【嘉勤点评】寒武纪发明的应用于城市智能交通领域的智能交通系统管理方案，基于人工智能模型，对于人流等重点交通数据进行监测，同时可以在视频中对违规人员进行自动抓拍，从而可以有效提升交通管理的智能性。
集微网消息，智能交通(ITS)在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑。
在相关智能交通技术的帮助下，可以使得交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
但是，从目前各种技术的应用角度来看，智能交通还是不够智能化，例如无法完成对人流的分析，包括缓解交通压力在内的多种问题。为此，寒武纪在2020年1月3日申请了一项名为“智能交通系统管理方法及相关产品”的发明专利（申请号：202010003405 .6），申请人为中科寒武纪科技股份有限公司。
根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项智能交通方案吧。
如上图，为该专利中发明的交通管理系统的架构示意图，该智能交通系统包括控制平台，可通过控制平台连接的摄像头获取交通图像数据。控制平台中搭载有人工智能芯片，可以根据交通图像数据，通过预设的神经网络模型，得到与目标环境参数相应的交通配置参数。
该神经网络模型主要用于获取道路中的人脸图像以及人流数据信息，通过对于人脸图像进行聚类分析等手段，选取一段视频中图像质量最好的人脸图像。而这样的模型可以帮助分析例如人流密度、违规行人抓拍等智能交通应用。
如上图，为这种智能交通系统管理方法的流程示意图，首先，获取目标环境参数，包括：天气、时间、温度、湿度、地理位置、人流信息、车流量、市政工程规模参数、预设车辆类型以及人脸模板图像等。
那么这些数据该如何获得呢？该专利中解释到：天气可以由智能交通系统接收气象站发送的天气信息；时间可以通过时钟获取；温度、湿度可以通过温度、湿度传感器获取；车流量可以通过摄像头获取；地理位置、市政工程规模、预设车辆类型以及人脸模板图像可以通过预先定义的方式获取。
其次，将这些目标环境参数输入到预设的神经网络模型中，得到与目标环境参数相应的目标交通配置参数，并且可针对不同环境参数下的交通配置参数训练得到。最后，依照这些交通配置参数进行参数配置，以得到与当前环境相应的交通疏导策略，有助于缓解城市的交通压力。
以上就是寒武纪发明的应用于城市智能交通领域的智能交通系统管理方法，该方案基于人工智能模型，对于人流等重点交通数据进行监测，同时可以在视频中对违规人员进行自动抓拍，从而可以有效提升交通管理的智能性。
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（校对/holly）
