工业互联网，赋予制造业转型的本质，是精细化定制化生产模式，对传统粗发的流程化生产模式的替代。其中最核心的转变，就是流程驱动被数据驱动所取代，在产品触达用户的同时，也伴随着服务触达。
可是，很多工业互联网项目在落地后，带给企业实际的收益并不大，因此也有了工业互联网的“真伪”之辩。从信息化，到数字化，再到智能化时代，工业互联网的驱动力始终是数据，从未改变。换言之，来自于工业设备的数据链条越完整，数据量越大，结果就越精确，价值才会越大。
但据统计，工业互联网存在大量的“哑设备”，设备联网率不足一半。这严重限制了工业数据的汇集和完整性，也成为了限制工业互联网发展的关键掣肘。
只有联网的设备，才能像AI一样“开口说话”，才能让数据链条趋于完整。成就工业互联网，这就是先进工业网络建设的意义。
工业互联网落地，一直存在真智慧，还是伪智慧的“莎士比亚之问”。
由于工业企业仍然存在着网联化程度低，数据大量沉淀的问题，根据《智能制造发展指数报告》显示：2020年工业设备数字化率为50%，设备联网率仅为23%，远远低于同期消费互联网高达70%的连网率。
在如此低联网率的前提下，工业互联网基于具体场景的智慧应用，更像是搭建了一个又一个的“智慧孤岛”，这些智慧之间无法联接，让工业互联网“全局化”的智能大打折扣。这也是为什么很多工业互联网项目难以达到预期成果的根本原因。
9月16日，在广州召开的中国工业互联网大会暨粤港澳大湾区数字经济大会，“网络强基·智造未来”先进工业网络分论坛上，广东省工业和信息化厅二级巡视员詹若兰表示，“当前新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，工业互联网融合应用走向深入，而网络是数字化、智能化的基础，是工业互联网的海量数据传输和汇集关键纽带。”
确如此言，数字经济的核心生产要素是“数据”，让数据发挥最大的价值，网络联接是一切的基础。物联网之父凯文-阿什顿在《物联网的真正价值》中也写道，“除非你能把数据变成某种行动，否则数据是没有价值的。”
正是为了改变这种情况，工信部在《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》中的“重点任务”之一，就包括：“加快工业设备网络化改造。支持工业企业对工业现场“哑设备”进行网络互联能力改造，支撑多元工业数据采集。提升异构工业网络互通能力，推动工业设备跨协议互通。研制异构网络信息互操作标准，建立多层级网络信息模型体系，实现跨系统的互操作。”
实际上，目前工业互联网发展存在的主要问题有三点：
第一，约80%的设备没有联网，设备老旧，数字化水平低，导致工业互联网数据采集难、成本高、效率低；
第二，其余20%的已连网设备，由于通信协议的“七国八制”，协议标准众多且相对封闭，工业设备之间的互联互通非常困难，严重制约了设备上云、急需构建能够兼容转换多种协议的技术体系来支撑下一个阶段的工业互联网的发展。
第三，工信部在今年年初发布的《工业互联网三年行动计划》，将“网络体系强基”作为第一项重要的任务，网络体系强基就是要广泛连接各种机器设备和工业系统，由此而实现状态感知、实时分析、精准执行、学习提升，这需要对工业设备、工业内网、工业外网升级改造。SRv6、确定性网络等新型网络技术被重点提及。在工业网络的各个关键环节中引入“IPv6+”及下一代互联网技术，已成为夯实工业互联网网络基座的产业共识。
