【嘉勤点评】科大讯飞发明的建筑群中高空抛掷物检测方案，根据移动物体在对应的目标图像帧中的位置信息，自动检测出所有移动物体中的高空抛物，不仅检测效率比较高，而且可以区分抛掷物与其他飞行物，具有较高的实时性。
集微网消息，9月2日，广西壮族自治区人民政府与科大讯飞在南宁签署战略合作框架协议，根据协议，科大讯飞将在南宁建设总部基地、人工智能产业加速中心和人工智能展示中心，双方还将共建东盟语言人工智能研究院，共同推动人工智能融合应用发展和人才培养。
目前，人工智能技术被广泛地应用在智慧城市、智慧安防等项目中，并且城市中布局的视频监控系统为AI技术的落地提供了非常有利的平台。同时，视频监控系统在社会公共安全体系中起到的作用越来越大，安防业的智能化及数字化发展也越来越受到重视。
近些年来，高空抛物现象越发增多，每一次事故都可能产生难以预料的后果，从而对高空抛物进行实时检测的重要性也越来越大。
通过实时预警高空抛物，可以对抛物者进行追责，提高居民的法律意识，减少相关的事件的发生。然而对于巨量的监控视频，在相关技术中，主要是通过人力来进行分析、筛选，从而效率非常低。因此，目前需要一种高空抛物检测方法。
为此，科大讯飞在2021年5月20日申请了一项名为“高空抛物检测方法、装置、计算机设备和存储介质”的发明专利（申请号：202110550968.1），申请人为科大讯飞股份有限公司。
根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项技术方案吧。
如上图，为该专利中发明的高空抛物检测方法的流程示意图，该方案尤其适用于这样的场景下：例如传统摄像头在拍摄视频流时，会将很多非高空抛物的物体移动过程也拍摄进去，如鸟类飞翔或树叶掉落等，这就会给检测方法带来较大的干扰。
而在该方案中，首先，对于视频流中的部分图像帧，根据这些图像帧中出现的运动目标，确定移动物体对应的目标图像帧，例如一段视频由500帧图像构成，其中出现有运动目标的帧有200张图像，则后续的检测任务就针对于这200张图像进行。其次，根据移动物体在对应的目标图像帧中的位置信息，确定移动物体是否为高空抛物。
那么如何区分空中移动的物体是高空抛物或者是例如鸟类的飞行物呢？该专利中使用高空抛物的运动特性来进行区分，因为高空抛物是符合自由落体的运动特性的，那么就可以通过判断移动物体的运动轨迹，来识别其是否为高空抛物。
如上图所示，高空中的抛掷物，其运动轨迹通常为弧形，当视频拍摄到第k个图像帧时，移动物体从第1个到第k个目标图像帧可以利用检测手段检测到，其所属为自由落体运动轨迹，从而根据其运动特性来分析是否属于高空抛物。
以上就是科大讯飞发明的建筑群中高空抛掷物检测方案，该方案根据移动物体在对应的目标图像帧中的位置信息，自动检测出所有移动物体中的高空抛物，不仅检测效率比较高，而且可以区分抛掷物与其他飞行物，具有较高的实时性。
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（校对/holly）
