【嘉勤点评】大华股份发明的基于压力检测的疲劳驾驶检测方案，实现了在驾驶人驾驶车辆期间对方向盘上的压力的监测，当检测到方向盘握力过小时，就及时对驾驶人进行告警提醒，以避免疲劳驾驶带来的安全隐患。
集微网消息，车辆已经成为人们出行必不可少的工具，然而在长途出行以及物流行业中，经常出现疲劳驾驶的现象。
这种不良驾驶习惯给道路安全带来极大的安全隐患，给自身和他人带来极大的安全风险。因此，需要对疲劳驾驶行为进行检测并且采取相应的措施，避免重大交通事故的发生。
在相关技术中，疲劳驾驶行为的检测有依靠视频图像识别的方法，对驾驶员的眼镜和面部特征进行识别，例如闭眼睛、打哈欠等，从而产生疲劳告警，以警示驾驶员。这种方法误判较多，由于是基于统计的方法，对于疲劳状态无法进行及时的识别。
此外，还有一些方案中采用通过脑电波检测的方法，但是驾驶员则需要头戴脑电波采集装置，接线繁多的脑电波采集装置会影响驾驶员的应急操作，而且制作脑电波采集装置的成本较高。
因此，为了寻求一种有效的解决方案，大华股份在2019年11月29日申请了一项名为“疲劳驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质”的发明专利（申请号：201911198080.5），申请人为浙江大华技术股份有限公司。
根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项技术方案吧。
如上图，为该专利中发明的疲劳驾驶检测方法的流程图，当车辆在第一状态下时，系统会获取方向盘的第一压力值，并根据该压力值计算校准后的值。车辆的第一状态是驾驶员进入车辆且车辆通电，但车辆未行驶的状态。
汽车的微机控制器或者车载智能盒，通过语音提示或者在显示屏上提示驾驶人正常握方向盘，方向盘上的压力传感器会采集驾驶人正常握方向盘时的第一压力值，并根据第一压力值计算校准值。例如，将驾驶人在车辆静止情况下的握力值固定地作为驾驶过程中握力值的校准值，根据经验值计算出在驾驶过程中握力值与车速之间的拟合曲线，再通过车辆静止时的握力值和上述拟合曲线，计算出不同时速时的校准值。
其次，车辆在第二状态下，获取方向盘的第二压力值，在第二压力值与校准值的相似度小于第一阈值时执行告警提醒。第二状态是指车辆在移动的状态下，方向盘上的压力传感器会采集第二压力值并将采集到的第二压力值传给用于数据处理的处理器，处理器将第二压力与校准值进行比较，当第二压力值与校准值的相似度小于第一阈值时执行告警提醒。
如上图，为搭载有上述检测方案的疲劳驾驶检测装置的结构示意图，如图所示，车载智能盒可以通过云端服务器下载训练好的深度学习模型，对车上在线数据进行实时分析处理，并根据数据的分析结果，通过联动装置如音箱等进行联动告警提醒或者告警联动措施等一系列处理。
同时，车载智能盒子将每次的识别数据和结果发送至云端服务器，方便云端对深度学习模型进行优化和更新。车载智能盒中带有GPS定位装置，GPS定位装置用于判断车辆是否处于静止状态，也可以用于获取车辆的移动速度。
最后，上图为疲劳驾驶检测方向盘的示意图，可以看到方向盘上搭载有压力传感器和电子模块。在第一状态下，压力传感器获取方向盘的第一压力值，根据第一压力值计算校准值；在第二状态下，获取方向盘的第二压力值，在第二压力值与校准值的相似度小于第一阈值时执行告警提醒。
以上就是大华股份发明的基于压力检测的疲劳驾驶检测方案，该方案实现了在驾驶人驾驶车辆期间对方向盘上的压力的监测，当检测到方向盘握力过小时，就及时对驾驶人进行告警提醒，以避免疲劳驾驶带来的安全隐患。
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（校对/holly）
