https://www.arm.com/blogs/blueprint/devsummit-2021-cloud-edge
发布于2021年11月4日
由Arm蓝图工作人员提供
在Arm DevSummit 2021，从数据中心到5G，从HPC到边缘的机密计算，云到边缘空间中发生的事情比以往任何时候都要多。如果您还没有按需查看课程，请继续阅读，了解课程内容以及如何免费观看。
1.腾讯为Arm在云计算中的应用奠定了基础
腾讯云与智能产业集团（Cloud and Smart Industries Group）的硬件和软件联合优化架构师李成栋（https://devsummit.arm.com/en/sessions/5）展示了腾讯如何将其TDSQL数据库和KonaJDK移植到Arm。他还提供了一些有趣的基准。在某些应用中，Arm Neoverse N1处理器的性能比传统处理器提高28%，功率/性能（每瓦性能）比提高100%。
与其他云提供商不同，腾讯没有开发自己的芯片或服务器。它正在评估Arm生态系统中的技术。（注：腾讯于10月宣布在中国首次推出Arm试用版。https://mp.weixin.qq.com/s/x1y4oTp1GkdE24BeUk5L7Q）
2.开始建立DPU专业知识
NVIDIA网络高级副总裁Gilad Shainer（https://devsummit.arm.com/en/sessions/55）表示，数据处理单元（DPU）将日益成为数据中心、边缘系统和5G网络的一个组成部分，他解释了NVIDIA的Bluefield-2和Bluefield-3等设备将如何用于提高HPC性能。
“DPU是芯片上的完整数据中心……DPU将成为默认NIC，”他说。“（使用DPU）我们不仅仅是在为工作负载减负，我们还在加速工作负载。”
与此同时，Pensando Systems的同事Mario Baldi（https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/43）概述了基于Arm的可编程DPU及其分布式服务平台如何减少边缘延迟，同时让运营商能够添加或更改功能。DPU还可以减少东西方的通信量，而东西方的通信量占数据中心通信量的90%。（旁注：在同一周，Aruba 宣布采用Pensando的技术。）
3.5G革命将被定制
Radisys的Rishi Maulick（https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/46）表示，专用5G网络的吸引力之一将是客户化：可能是首次连接多个资产的工业客户可以通过根据其成本节约需求定制系统来实现节约。他补充说，城市还将通过网络切片将应急服务和面向消费者的服务捆绑在一起。
开放的网络也在腾飞。Facebook的Magma传道者和顾问Phillip Ritter表示，三年来，Jio通过利用软件和通用数据中心硬件，从没有客户发展成为印度收入最大的公司（https://devsummit.arm.com/en/sessions/54）。与此同时，Rakuten在一年内建立了覆盖日本的网络。
（另外，请查看与Nvidia、Mavenir、GSMA和Arm合作的Mystry buster 5G配线架（https://devsummit.arm.com/en/sessions/168），了解MIMO和GPU以及Arm 5G解决方案实验室（https://www.arm.com/campaigns/5g-solutions-lab）。
4.为什么要在云中使用HPC？时间、金钱和性能。
1994年，第一个Beowulf 超级计算机集群拥有16个内核。AWS HPC开发者关系主管Brendan Boufler指出（https://devsummit.arm.com/en/sessions/53），现在，跨越100万个处理器的工作负载很常见。很少有人能负担得起，但他们可以建立一个AWS帐户。他补充说，AWS本身也可以通过随意提高HPC容量来节省资金和时间过去，产品发布前需要的全面产品测试套件在传统集群上可能需要41天的时间。由于云中的灵活性，它需要44小时，而且成本“微不足道”
类似地，在Graviton2 上使用OpenFOAM进行计算流体动力学模拟的成本比在传统处理器上低37%。天气预报？便宜40%、更准确。
5.Oracle Flexible Shapes的关键是什么？流畅的CPU与DRAM关系
没有两种工作负载是相同的。Oracle的Matt Leonard说，事实上，相同的工作负载在其性能要求上每分钟都会有所不同。该公司的Ampere AI Flexible Shapes有效地允许客户动态更改核心与内存的比率。这样，您就可以从执行加密转换为DRAM密集型应用程序，如一个内存中的数据库，无需转换到不同的形状或对性能感到不满。他补充说，一个Flexible Shapes相当于竞争对手的39个不同形状。
Leonard还指出，Oracle的始终可用层包括4个内核和24GB内存，足以运行Kubernetes群集并完成一些实际工作。
6.边缘机密计算：以下是如何做到这一点。
微软的Eustace Asanghanwa对我们所看到的向保密计算机的发展做出了最简洁、准确和有益的解释（https://devsummit.arm.com/en/sessions/61）。来自Scalys的Evert Pap还演示了如何在边缘构建一个enclave，用于使用其TrustBox edge 201的安全数据，该设备最近也通过了SystemReady认证。
7.制造更坚固的硅芯片。
CPU、DPU和其他运行云基础设施的芯片正在成为众所周知的芯片数据中心。因此，毫无疑问，这些复杂的SOC将需要嵌入式传感器来监控性能并预测问题，就像成熟的数据中心一样。
Synopsys研发首席工程师Brian Millar（https://devsummit.arm.com/en/sessions/110）解释了嵌入式芯片传感器如何监测每瓦电压和温度的性能，找出麻烦的热点，并为芯片设计师提供一种长期改进总体设计和鲁棒性的方法。
同时，Cadence和Arm的Satheesh Balasubramanian（https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/142）讨论了设计师如何利用Cadence的Liberate和Tempus平台来应对晶体管老化这一古老问题。随着VDD的减少以及越来越多的设备被用于关键任务应用程序（如驾驶），降级变得越来越重要。
此外，Cadence的Nick Heaton和Arm的David Koenen提供了Arm CMN-700（https://devsummit.arm.com/en/sessions/107）验证的概述。
8.功耗：在细节中。
超大规模数据中心的功耗是否即将升级，还是创新将继续保持电力、排放和成本水平？这是计算领域最重要、最热门的问题之一。但每个人都同意的一点是，这些中心的巨大规模——在数据中心每年花费的1200亿美元中占1000亿美元——意味着微小的变化可能产生巨大的影响。
考虑一个单独的芯片。Synopsys战略项目总监Stephen Crosher表示，5%的功耗降低意味着每台服务器每小时可节省2瓦特或0.5美分。将其乘以100000，仅在一个中心每年就可以节省240万美元。
与此同时，Arm的Hannah Peeler和Josh Randall概述了Arm如何开发碳计算器（https://devsummit.arm.com/en/sessions/124），以帮助云提供商、运营商及其客户对其基础设施做出更明智的选择。
9.Neoverse的软件不断扩展。
查看microclouds上的Canonical（https://devsummit.arm.com/en/sessions/74）、edge上的云计算原生计算机视觉上的Redis实验室（https://devsummit.arm.com/en/sessions/62）、RedHat（https://devsummit.arm.com/en/sessions/118）、VMWare（https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/28）、GitLab（https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/153）、circleCI（https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/36）、NVIDIA（https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/141）等的最新信息。
10.最后，边缘的云本机发生了什么？
很高兴你这么问。SuSE的Mark Abrams有答案。https://devsummit.arm.com/en/tech-hub/21
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