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极术小能手 · 2021年11月12日

人工智能导论课程 | 帮助初学者实现“零基础”学习人工智能

导语

人工智能是迅速发展的新兴学科,已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题,几乎在所有领域都有非常广泛的应用。

人工智能导论课程为入门级人工智能课程,适合初学者,可以帮助初学者实现“零基础”学习人工智能,培养人工智能素养,提高利用人工智能理论解决工程问题的能力。

按照人工智能教育教学新知识体系,课程内容共分学科与概念基础、技术基础、重点方向和领域、行业应用和伦理法律5大部分。

  • 第1部分:背景及概述,介绍智能、人工智能概念、历史、研究内容、哲学思想、脑与认知科学等学科知识基础。
  • 第2部分:技术基础,主要介绍人工神经网络、机器学习基础知识。
  • 第3部分:重点方向和领域,以机器智能为核心,介绍感知、认知、行为、语言、混合与类脑智能为核心的六大重要知识点。
  • 第4部分:人工智能行业应用,包括智能制造,智能医疗,智能军事等方面。
  • 第5部分:人工智能伦理与法律。从而构建了全新人工智能导论课程知识体系。

教学大纲

课程基本信息

  • 课程中文名称:人工智能导论
  • 建议开课学期:第三学期、第四学期
  • 建议学时:36~58学时
  • 主要面向专业:
    人工智能、机器人工程、智能科学与技术、智能制造、智能医疗等新工科及自动化、电子信息、物理、数学、计算机科学与技术、网络安全等传统工科专业,以及医疗、管理、商业、社会、经济等非理工科专业。

先修课程

高等数学、概率论、线性代数、统计学

课程目标

  • 1.从大历史观角度使学生理解人工智能思想脉络,使学生认识人工智能的本质和内涵。
  • 2.利用人工智能多学科、多领域理论、知识交叉的特点,培养学生多学科知识交叉思维和创新意识。
  • 3.促进人工智能教育教学优质教学资源共享。

教学内容与学时安排

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教学方法

  • 1.以大班课堂讲授为主,主要为多媒体相结合形式,同时以课堂提问、讨论、师生互动、课下预习案例视频资料、微信群讨论等方式为辅。
  • 2.利用智慧树公开课等拓展知识。
  • 3.结合实际工程应用案例教学。

考核方式

  • 平时成绩 30%(其中,出勤率 20%,智慧树学习 10%)
  • 课程论文/期末考试70%

课程思政

课程思政案例整体分七个模块,分别是人工智能发展历史、大历史观下的人工智能、深度学习技术、类脑计算技术、人工智能行业应用、人工智能军事应用、人工智能伦理道德。通过七个模块分别展示人工智能历史发展、技术发展、行业应用、社会进步以及伦理道德等方面的积极作用。在人工智能历史和技术发展方面,通过华人和国内著名专家学者在历史上和当代前沿技术方面的巨大贡献,我们国家在社会主义制度下智能+行业对整个社会进步的促进作用,激发学生的热爱党、国家和社会主义的热情。以习近平总书记人类命运共同体理念为指导,从国家和政府高度重视人工智能对国家和社会发展的角度,教育学生树立正确的人工智能技术伦理和社会发展观念,激发学生的历史责任感和使命感。部分教学内容课程思政如下表。

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基本信息

  • 书名:人工智能导论
  • 系列书名:高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材
  • 出版日期:2020-07-01
  • 书号:978-7-115-49530-3
  • 作者:莫宏伟

主要内容

人工智能教育教学新知识体系包括学科与概念基础、技术基础、重点方向和领域、行业应用和伦理法律五大部分。
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适用专业

该教材适合作为新工科及各传统理工科专业以及医、管、经、农、社会等各专业学习人工智能基础知识和理论的教材,已被50多所高校选做为教材。
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本书特色

  • 1.新知识体系《人工智能导论》教材遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,建立了全新的人工智能学习理念。
  • 2.从智能进化大历史、哲学思想、社会与文明、多交叉学科、工程技术五个不同层面和纬度深入解析人工智能的本质与内涵。
  • 3.内容全面且深入浅出,满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求。
  • 4.知识结构完善、章节布局清晰、教学内容新颖、教学资源丰富,教学PPT课件、教学大纲、配套慕课视频和各类拓展资源,让您事半功倍。
  • 5.作者从事本科、研究生人工智能导论、原理与方法等基础课程教学15年,教学经验与总结沉淀于教材中。

配套资源

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慕课视频资源截图

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该课程获评智慧树双一流高校重点学科线上一流课程”,首届“智慧树杯”课程思政示范案例教学大赛卓越奖,秋冬学期智慧树网混合式精品专业课程top100。

资源获取

点击链接获取
https://www.ryjiaoyu.com/book/details/9182
https://www.zhihuishu.com/

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本专栏为极术社区推荐图书及课程专栏,覆盖半导体,人工智能,物联网及人工智能等智能计算领域。
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