7月25日，两场生态发展大会将在深圳君悦酒店同期举办。2024（第五届）国际AIoT生态发展大会将结合最新AI、计算、感知和通信技术发展趋势，汇聚国内外AIoT领域的技术力量与市场资源，共筑创新发展AIoT产业生态。2024全球MCU及嵌入式生态发展大会则聚焦消费电子、家电、工业控制、通信网络、新能源汽车和物联网等领域，为...
算力经济时代，算力作为新质生产力，正推动着数字经济高质量发展。无论是人工智能大模型还是数字经济持续发展，对算力中心都提出更高的挑战。益企研究院自2018年发起“数字中国万里行”活动。 以深入实地的全面视角，立体展示中国算力产业的发展。
安谋科技的工作人员会给获奖用户发送邮件通知并尽快寄出。如您对本次活动存在任何疑问，可发送邮件至：info@armchina.com进行咨询，感谢您的参与！
6月5日，GTIC 2024中国智能汽车算力峰会将在上海新国际博览中心举办。本届峰会设有高峰论坛、自动驾驶车端算力专题论坛、智能座舱算力专题论坛及云端算力专题论坛四大板块。届时，将有超15位重量级嘉宾发表精彩主题演讲，全面解构中国智能汽车算力的新突破、新变局与新趋势。
如今，嵌入式、物联网 (IoT) 和边缘机器学习 (ML) 应用广泛基于 Arm 平台运行。目前有超过 45 家芯片供应商提供 10,000 多种基于 Arm Cortex-M 系列处理器的不同微控制器。毫无疑问，Cortex-M 处理器系列已经成为了这些领域事实上的行业标准。
今天小编给大家带来的是新加坡的Maker Chathuranga Liyanage使用FOC传感器让Crazyflie实现高度自保持的项目。
2024年4月28日至2024年5月7日，极术社区联合安谋科技学堂组织了【五一赠书】免费赠送80本《Arm Helium技术指南》，掌握Cortex-M处理器DSP及ML工作负载活动，获得了非常多嵌入式工程师的关注，活动异常火爆。下面将书籍中奖名单公布如下：
今天小编给大家带来的项目是来自国内的Maker制作的智能宠物猫砂盆，通过记录宠物进入猫砂盆排便的次数来提前预知猫咪的健康状况。
✎ 编 者 按 最近收集一些代码覆盖率，其中牵涉到关于mem中streamReadSync的使用，在覆盖率收集过程中留意到其中具备的一些不可达的状态。
随着科技的飞速发展，AI大模型技术已经成为引领数字化新时代的重要力量。4月18日至19日，一场聚焦生成式AI领域的行业盛会——中国生成式AI大会将在北京举行。届时，众多业界领袖、技术大咖、算力专家以及青年学者将齐聚一堂，共同探讨AI大模型技术的未来趋势和创新应用。
今年一月份，聆思极术社区启动的【免费试用】聆思大模型AI开发套件评测申请 活动受到了很多开发者小伙伴的关注，经过报名筛选最终有36位伙伴入围评测并收到了我们寄出的大模型开发套件。在最终提交的评测文章或视频中，我们评选出前十名优秀作品进行公示，入选的伙伴还将获得我们的追加礼品。
近日，2024全球分布式云大会在北京成功举办，会上，阿里云智能边缘云网产品线负责人佘俊泉，分享了《创新涌现，边缘云场景的探索与机遇》的主题演讲，详细阐述了边缘云的现状、发展趋势，以及对未来重点创新方向的思考和判断。
Arm Neoverse S3 是 Arm 专门面向基础设施的第三代系统 IP，应用范围涵盖高性能计算 (HPC) 、机器学习 (ML)、边缘和显示处理单元，是新一代基础设施系统级芯片 (SoC) 的理想技术根基。Neoverse S3 设计实现了芯粒 (Chiplet) 与机密计算 (Confidential Compute) 等关键创新，为合作伙伴提供了支持 UCIe、DDR5、CXL 3.1 和...
从自动驾驶汽车穿梭在繁华的都市街道，到智能家居系统让人们的生活变得更加便捷舒适；从医疗领域的精准诊断与个性化治疗，到工业生产的自动化与智能化，AI的足迹已经遍布社会的各个角落。
工程师读上市公司年报，移除宏观叙事与财务细节，关心一些我们打工人关心的内容。注：本文含有 AI 辅助创作（Kimi.ai）
学习AD7606采集音频数据的方法并掌握MP3音频编码的原理，并实现AD7606采集音频数据进行MP3编码并保存到SD卡。
上汽荣威第三代RX5是国内首款搭载NGP智能导航辅助驾驶功能的燃油车型。于2022年8月初上市推出NGP智驾功能。今天将和大家一起解密上汽荣威RX5 NGP智驾版域控制器的设计方案。
大家好，今天想来介绍下当红推理框架vLLM的核心技术PagedAttention。PagedAttention的设计灵感来自操作系统的虚拟内存分页管理技术。vLLM的论文是在假设读者对这项分页管理技术非常熟悉的情况下，对PagedAttention进行介绍的，这对一些非计算机专业出身，或者对操作系统相关知识有所遗忘的读者来说并不友好。
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法，它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。
导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。
