计算机视觉和人工智能算法在安防场景中的落地应用已经走了很长的一段路，疫情常态化正在进一步拓展智能安防的市场边界。商业、教育、楼宇、办公园区等民用安防领域对于智能安防的需求正在增大，零接触、全天制、高效率的智能测温通行产品正在占领市场，AI 驱动的泛安防时代已然到来。
然而在车辆检测跟踪、智能门禁、智慧小区、车间生产安全等安防场景中，泛安防领域的智能化还有很大的提升空间。这些问题的解决方法本质上都是以图像分析为主要载体。与之相对的，以视频为载体的方法，不论是在学术界还是在安防的场景应用上，都没有特别好的突破。
为了更好地探讨这些问题，11 月 25-26 日的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会设置了「计算机视觉实践」专场，邀请到上海闪马智能科技联合创始人兼 CTO 林亦宁博士现场分享《视频智能算法在泛安防场景下的落地应用》。
林亦宁博士拥有十余年的人工智能和计算机视觉科研和工程背景，他将从具体的应用案例出发，介绍以视频分析为主要载体的人工智能算法在泛安防场景中的实际落地形式。介绍如视频事件检测、视频跟踪、视频大数据等算法在真实的场景应用中的算法落地案例，阐述相应的算法和工程实践架构。期望能推动视频分析算法在真实场景中的应用普及。
演讲提纲
1、视频分析算法简介和安防场景的实战特点
2、视频事件检测算法在安防场景中的实战应用
3、视频跟踪算法在安防场景中的实战应用
4、视频大数据算法在安防场景中的实战应用
5、视频算法在安防场景中的落地架构
你将获得
1、了解安防领域的真实场景需求
2、了解视频分析算法在安防场景落地的真实进展
本文转自 公众号：AI前线 ，作者AIcon，点击阅读原文
