InfoQ 头像

InfoQ

2540 声望
InfoQ(Information Queue)是一个在线新闻/社区网站,旨在通过促进软件开... 展开

InfoQ(Information Queue)是一个在线新闻/社区网站,旨在通过促进软件开发领域知识与创新的传播,为软件开发者提供帮助。

收起
关注了
0
粉丝数
3085
最新动态
  • 发布了文章 ·
    阿里最新研究试用因果推理方法让视觉AI更智能,入选CVPR 2021

    学过人类照片和鱼类照片的 AI,第一次见到美人鱼的照片会作何反应?人脸和鱼身它都很熟悉,但它无法想象一个从没见过的事物。近期,阿里巴巴达摩院将因果推理方法引入计算机视觉领域,尝试克服机器学习方法的缺陷,让 AI 想象从未见过的事物,相关论文已被计算机视觉顶会 CVPR 2021 收录。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    云原生时代容器云的技术发展趋势

    以数据为核心、以云原生为技术底座,建设一个统一的兼容数据和应用的云,这是容器云未来的发展路径。为了更好地推广和普及容器云技术,为了帮助企业、开发人员、院校等对容器云的重点技术、容器云技术的发展路径及容器云技术未来趋势的进一步了解,InfoQ 联合星环科技共同撰写了「云原生时代,容器云的技术发展趋势」报...

  • 发布了文章 ·
    “霸榜CLUE” ,华为云发布的业界最大中文NLP预训练模型有多强?

    近日,华为云在华为开发者大会(Cloud)上发布了全球最大的中文语言(NLP)及视觉(CV)预训练模型——盘古系列大模型。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    谷歌AI新成果:可实现实时视图合成

    视图合成是一种计算机视觉技术,它利用观察到的图像来恢复 3D 场景表示,并能在新的、未观察到的视点上渲染场景。近年来,神经体积表示技术的应用取得了显著进展。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    华为自动驾驶系统路测好评如潮,徐直军:“华为不造车的决策一直不变”

    近日,华为自动驾驶技术亮相。网上流传极狐阿尔法 S 在拥挤市区的道路测试华为自动驾驶能力的视频,让众多网友直呼过瘾,“这已经不是辅助驾驶了,这就是真自动驾驶”。

  • 发布了文章 ·
    英伟达推出首个 CPU,基于 ARM 架构主攻巨型 AI,性能超 x86 十倍

    北京时间 4 月 13 日凌晨,英伟达在 GCT 2021 大会上宣布了 Grace、BlueField-3 DPU,还有用于自动驾驶的汽车 SoC 芯片三款处理器,均基于 Arm 架构打造。

  • 发布了文章 ·
    张亚勤、张宏江巅峰对话:如何看待人工智能的现状与未来

    “我们打造一个规模庞大的系统时,更需要具备系统思维,同时拥有动手能力、喜欢搭系统的人才……诞生至今,智源一直肩负着三项重要任务:一是构筑一个社区。二是打造一个真正适合青年科学家成长的平台。三是专注于一些可能产生原始创新与长期影响的领域。” {代码...} “在AIR,所有人的工作目标,是确定我们的研究和技术能够...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    Deepfake防御新思路有了!腾讯首次公开MagDR框架,已被AI顶会接收

    近日,计算机视觉领域世界三大顶会之一的 CVPR 2021 论文接收结果出炉,本次接收率约为 27.3%,竞争十分激烈,腾讯安全研究团队 Blade Team 以其在 AI 安全领域的发现而成功入选。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    图灵奖得主 Yann LeCun 最新文章 :自监督学习,人工智能世界的“暗物质”

    自监督学习让 AI 系统能够从很少的数据中学习知识,这样才能识别和理解世界上更微妙、更不常见的表示形式。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    2020亚马逊云计算的轨迹线

    亚马逊云计算联合 InfoQ 发布迷你书《2020亚马逊云计算的轨迹线》,较为系统地回顾了过去一年亚马逊云计算的技术进展,通过对“AI人脸特效”黑科技,机器学习环境构建,数据湖与数据仓库,容器服务与无服务架构等技术的探讨,带你了解最前沿的云计算相关技术与最佳落地实践。

  • 发布了文章 ·
    清华大学和芯翌科技联合发布全球最大的公开人脸数据集

    芯翌科技与清华大学自动化系智能视觉实验室合作,发布了业界规模最大的人脸数据集 WebFace260M,相关学术论文已经被计算机视觉国际顶级会议 CVPR 2021 接收。该数据集完全基于全球互联网公开人脸数据构建,包含数百万 ID 和数亿图片,旨在进一步推动人脸识别相关技术的进步,促进智能化行业的发展,助力 AI 时代科技创新。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    网易伏羲关于去ID信息的表情编码研究

    准确地感知人类面部表情,并能够做出合理的反应,是人机交互发展中的重要一环。表情能够帮助反映情绪,准确的表情表征方式能够促进机器对于人类情感的理解,这为建立一个友好、智能、和谐的人机交互系统提供了技术基础。合理的表情表征方式能够帮助推进多个相关下游任务的发展,包括表情图像检索、情绪识别、AU 识别、面...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    从理解到改进:非自回归翻译中的词汇选择

    机器翻译旨在利用计算机实现自然语言之间的自动翻译,一直是自然语言处理与人工智能领域的重要研究方向。随着深度学习的到来,机器更是取得了突破性进展,已成为大众较为熟知和常用的技术。近几年,从 RNN 到 Transformer 的演进,不仅全面提升了翻译性能,也为并行加速训练提供了可能性。但是传统的 Transformer 架构在...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    GPT-2大战GPT-3:OpenAI内部的一场终极对决

    由于在训练过程中使用的数据集的多样性,我们可以为来自不同领域的文本获得足够的文本生成。GPT-2 的参数和数据是其前代 GPT 的 10 倍。而 GPT-3 又是 GPT-2 的 10 倍。那么问题来了,应该选择那个 Transformer 呢?

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    在 Kubernetes 上扩展 TensorFlow 模型

    Kubeflow 为扩展 TensorFlow 模型训练和 Kubernetes 的服务提供了许多有用的工具。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    谷歌正式开源Model Search!自动优化并识别AI模型,最佳模版唾手可得

    2 月 19 日,谷歌 宣布 发布了 Model Search,这是一个开源平台,旨在帮助研究人员高效、自动地开发和创建机器学习模型。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    当深度学习遇上图: 图神经网络的兴起

    图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,它不仅迅速得到了学术界的广泛关注,而且被成功地应用在工业界的多个领域。当深度学习遇上图,会碰撞出怎样的火花呢?本文就带你来了解近年来逆势而上的一门技术:图神经网络(本文内容选自《图神经网络:基础与前沿(全彩)》一书)

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    2021 年将是“人工智能硬件年”

    在本文中,我将讨论专为机器学习 / 人工智能应用开发的硬件,以及该领域的机遇。并简要介绍英伟达是如何在机器学习硬件领域实现近乎垄断的地位,以及为什么几乎没有人能成功挑战它。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    解读自然语言处理的 2020 年:“大力出奇迹”的 GPT-3 证明了大算力、大模型的价值

    2019 年,自然处理领域最受关注的模型便是 BERT。这一年,各大公司和高校陆续发布了自己的预训练语言模型,如:Facebook 发布的 RoBERTa,CMU 发布的 XLNet,Stanford 发布的 ELECTRA,还有百度的 ERNIE 模型等,不断刷新自然语言理解任务的最高表现。2020 年,我们又迎来了 GPT-3 的发布,该模型自出现便引起了开发者圈...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    架构师(2021年1月)

    本期推荐内容:我们为什么选择Rust实现顶尖实时通信技术?Docker 的第二次死亡;要么改进要么消亡:我想跨平台应用程序快要终结了。

认证与成就
认证信息
极客邦官方运营
获得 508 次点赞
2020年03月30日 加入
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
Arm中国学堂公众号
关注Arm中国学堂
实时获取免费 Arm 教学资源信息
Arm中国招聘公众号
关注Arm中国招聘
实时获取 Arm 中国职位信息