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InfoQ(Information Queue)是一个在线新闻/社区网站,旨在通过促进软件开发领域知识与创新的传播,为软件开发者提供帮助。

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最新动态
  • 发布了文章 ·
    微软提出训练巨型模型的新模式:ZeRO-Offload可训练高达700亿参数的模型

    它可以在单个 GPU 上训练超过 130 亿个参数的模型,与 PyTorch 等流行框架相比规模增加了 10 倍,而且它不需要数据科学家做任何模型更改,也不需要牺牲计算效率。资料来源:Jie Ren 等人在 arxiv 上的文章

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    系统解读CPU 隔离:Full Dynticks 深探

    SUSE Labs 团队探索了 Kernel CPU 隔离及其核心组件之一:Full Dynticks(或 Nohz Full),并撰写了本系列文章:

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    5G 的 300 个应用场景

    山东省工业化信息化厅会同山东联通、山东移动、山东电信对接集团总部,在全国范围内提出了 100 个可复制、可推广解决方案,共136页的报告中,包含 300 个5G应用场景案例集,为加快我国5G行业应用提供参考。

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    系列解读SMC-R:融合TCP与RDMA的SMC-R通信(二)

    通过上一篇文章 《系列解读 SMC-R:透明无感提升云上 TCP 应用网络性能(一)》我们了解到,RDMA 相对于 TCP 具有旁路软件协议栈、卸载网络工作到硬件的特点,能有效增加网络带宽、降低网络时延与 CPU 负载。而内核网络协议 SMC-R 在利用 RDMA 技术的同时、又进一步完美兼容了 socket 接口,能够透明无感的为 TCP 应用带...

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    架构师(2022年2月)

    本期推荐文章:中国电信宣布 5G 消息正式商用;Vue 涉及国家安全漏洞?尤雨溪回应:前端框架没有渗透功能;百度研究院发布 2022 十大科技趋势预测:大模型更趋实用化,多元“汽车机器人”将不断涌现

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    系统解读CPU 隔离:简介

    SUSE Labs 团队探索了 Kernel CPU 隔离及其核心组件之一:Full Dynticks(或 Nohz Full),并撰写了本系列文章:

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    腾讯云技术实践精选集2021

    近年来,云计算、5G、人工智能、大数据等新一代信息技术发展势头迅猛,加速了各行各业的数字化转型,数字经济俨然成了产业发展的新风口。身处技术革新的浪潮下的企业,更应顺势而为,抓住时代机遇。

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    系列解读SMC-R:透明无感提升云上TCP应用网络性能(一)

    Shared Memory Communication over RDMA (SMC-R) 是一种基于 RDMA 技术、兼容 socket 接口的内核网络协议,由 IBM 提出并在 2017 年贡献至 Linux 内核。SMC-R 能够帮助 TCP 网络应用程序透明使用 RDMA,获得高带宽、低时延的网络通信服务。阿里云云上操作系统 Alibaba Cloud Linux 3 以及龙蜥社区开源操作系统 Anolis 8 ...

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    企业上云真的安全吗?亚马逊云科技提出洋葱型多层防护方法论,为云上安全护航

    最近几年,安全合规成了所有与数据相关的行业都绕不开的话题。全球已经有 132 个国家跟地区制定了数据保护和隐私相关的法律法规,而最近几年我国也出台了《数据安全法》、《个人信息保护法》等保障用户数据和隐私安全的法律法规。随着企业上云速度的加快,可以预见的是,企业放到云上的数据类型、数据的数量也会继续增加。

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    物联网行业深度报告 | 行业报告

    根据 Machina Research 统计数据显示,2010-2018 年全球物联网 设备连接数高速增长,由 2010 年的 20 亿个增长至 2018 年的 91 亿个,复合增长率达 20.9%,预计 2025 年全球物联网设备(包括 蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到 252 亿个。5 月 7 日工信部发布 《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》,提出建立 NB-IoT (...

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    我的操作系统安全之路:从入坑到入门

    回想自己参与编程的经历,从最初的一通瞎折腾,到现在能参与以及贡献基础软件社区,已经有十多年时间了。很遗憾,这段经历的大多半时间都是走在一个错误的方向上的,至少现在我是这么认为的。确实没有什么精彩的故事,借着给龙蜥社区朋友们分享的契机讲一讲,列位看官权且当作教训来看,当作吃别人一堑,长自己一智吧。

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    腾讯云技术实践精选集2021

    《腾讯云技术实践精选集 2021》将二十余位腾讯云讲师的在QCon、AS、GMTC等技术大会中的演讲内容进行了收录,以期帮助更多中国互联网行业的同仁们学习腾讯云在技术演进、能力落地以及行业探索等方面的经验。

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    DeepMind的AI能指导人类的直觉吗?

    DeepMind 研究人员最近发表了一篇题为《通过用人工智能引导人类直觉来推进数学》(Advancing mathematics by guiding human intuition with AI)的论文,认为深度学习能够帮助发现被人类科学家忽视的数学关系。很快,这篇论文在科技媒体上引起了广泛的关注。

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    如何使用大蒙版修复LaMa隐藏图像中的对象?

    当前的图像修复系统往往需要处理大量缺失的部分,近来,Roman Suvorov 等人提出了一种叫做 LaMa 的 SOTA 技术,能够在给定的图像中屏蔽任意尺度的对象,并返回一个不包括我们所屏蔽物体的修复图像。在本文中,我们将从理论上探讨这种方法,并了解其具体工作原理。

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    基于改进 YOLOV3 的违禁品检测方案

    近年来随着经济和社会的飞速发展,人们的生活节奏明显加快,地铁、车站以及机场等各种交通枢纽,每时每刻都在高速运转,将乘客安全的送达他们的目的地。现如今,这些交通枢纽早已经成为了城市中不可分割的一部分,与百姓的日常生活息息相关。

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    中国卓越技术团队访谈录(2021年第六季)

    本期《中国卓越技术团队访谈录》精选了京东、优酷、网易数帆、微众银行、恒生电子等技术团队在前沿技术探索、云原生转型方面的实践经验及心得体会。InfoQ希望通过这样的记录,向外界传递杰出技术团队的做事方法/技术实践,让开发者了解他们的知识积累、技术演进、产品锤炼与团队文化等,并从中获得有价值的见解。

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    深度学习中的安全隐患:神经网络可以隐藏恶意软件

    深度学习模型在其百万乃至千万的参数帮助下,可以做到许多事情,如检测图片中的物体、识别语音、生成文字,甚至是隐藏恶意软件。加州大学圣地亚哥分校和伊利诺伊大学的研究人员发现,神经网络可以在不触发杀毒软件的情况下嵌入恶意负载。

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    架构师(2021年12月)

    本期推荐内容:Databricks与Snowflake创始人开撕:“未来十年数据仓库要么不存在要么大变样”;从软件历史看架构的未来:编程不再是精英们的游戏;抛弃Hadoop,数据湖才能重获新生

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    DeepMind提出引导式元学习算法,让元学习器具备自学能力

    DeepMind 的一个研究小组近期提出了一种引导式(Bootstrap)的元学习算法,用于解决元优化以及短视的元目标问题,并让学习器具备自学能力。

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    腾讯朱雀实验室推出Deep Puzzling,利用AI技术进行代码防护

    AI 技术不断演进,黑客利用 AI 来进行网络攻击的事件屡见不鲜,传统攻防手法往往乏力应对,在此背景下,通过 AI 进行代码防护,开始成为行业的技术趋势。

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2020年03月30日 加入
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