July · 2021年11月15日

恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何使用 JupyterLab?

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台,官方体验网址:https://gpushare.com/

原文地址 | https://gpushare.com/docs/best_practices/jupyterlab/


JupyterLab是基于 Web 的新一代Jupyter 交互式开发环境,可以通过Web管理文件、执行 Shell 命令、Python 代码。并且支持插件扩展。JupyterLab包含了Jupyter Notebook的全部功能。

JupyterLab 基础介绍

当创建实例并启动后,可以在实例列表中点击链接打开 JupyterLab

打开后进入到启动页。左侧为文件浏览器,可以对实例内的所有文件。右侧为工作区域。

默认提供的 JupyterLab 为中文汉化界面,可以在菜单 设置 - 语言 调整为英语界面。

运行终端

在启动页中点击 其他 - 终端 新建终端。或在菜单中 文件 - 新建 - 终端 创建终端。

打开终端页后可以直接执行命令。

使用完成后在终端内执行logout或 【^Ctrl + D】来正常退出终端。

如果直接关闭了终端的窗口,这个终端仍然会在后台继续运行,包括在正在执行的命令任务。想找回之前关闭的终端窗口,可以在左侧菜单栏点击 正在运行终端和内核 按钮,查看运行中的终端。

点击正在运行的终端可以重新打开这个终端的标签页。当显示空白可以输入 【Enter】 来打印一次终端提示符。

运行代码

创建一个镜像为 TensorFlow 2 的实例,运行 初学者的 TensorFlow 2.0 教程 中的笔记本代码。

警告⚠️

JupyterLab 上传只推荐上传小文件,如果有数据集等大文件请先上传到个人数据再下载到实例内。请参见 数据存储 中上传下载的说明。

首先下载 beginner.ipynb 记事本文件。通过 JupyterLab 上传到服务器中。

双击文件打开记事本,在右方工作区可以看到记事本中的代码内容。

在菜单中选择 运行 - 运行所有单元格,即运行全部代码。

在工作区每个单元格下方可以看到程序的输出。

🔥 🔥 U1S1,1年1度GPU云种草大会来袭,十大活动礼包等你来拿哦~

推荐阅读
目录
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
安谋科技学堂公众号
关注安谋科技学堂
实时获取安谋科技及 Arm 教学资源
安谋科技招聘公众号
关注安谋科技招聘
实时获取安谋科技中国职位信息