作者：Channy Yun 2021年11月23日
AWS Graviton2处理器由AWS使用64位Arm Neoverse内核定制，为您在Amazon弹性计算云（Amazon EC2）中运行的云工作负载提供最佳性价比。对于各种工作负载，与基于x86的可比实例相比，它们提供了优化达40%的性价比。我们的许多客户，如Intuit、SmugMug、Snap、Formula One和Honeycomb.io，都使用基于Gravion2的实例来运行其工作负载，以便在Amazon EC2中为其工作负载提供更好的性价比，并享受更好的性价比。
包括亚马逊关系数据库服务（Amazon RDS）、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon OpenSearch服务（Amazon Elasticsearch服务的继承者）和Amazon EMR在内的许多全管理服务已将Graviron2的优势扩展到了客户身上。最近，我们还使用AWS Lambda将Graviton2的优势扩展到了我们的无服务器计算客户。与在基于x86的实例上运行AWS Lambda函数相比，由AWS Graviton2支持的AWS Lambda函数提供了优化达19%的性能和低20%的成本。
今天，我很高兴地宣布AWS Graviton2通过亚马逊弹性容器服务（Amazon ECS）支持AWS Fargate。AWS Fargate是AWS上容器的无服务器计算引擎，无需配置、扩展和管理服务器。与基于Intel x86的Fargate相比，AWS Graviton 2处理器支持的AWS Fargate在容器化应用程序中提供了高达40%的性价比和低20%的成本。
通过对Fargate的Graviton2支持，您可以获得Fargate的无服务器优势、Graviton2的性价比优势以及使用您选择的容器计算处理器的灵活性。您可以使用容器注册表（如Amazon Elastic container registry（Amazon ECR））上载多体系结构映像或映像清单中包含ARM64的映像。当通过Amazon ECS进行协调时，Fargate将在Gravion2驱动的计算机上运行这些应用程序。
多体系结构容器映像由两个主要部分组成：layers和manifest。每个容器映像都有一个或多个文件系统layers。manifest指定组成映像的layers组及其运行时特征，即ARM64和X86_64。
这允许您拥有支持多个体系结构的同一存储库，容器运行时根据系统体系结构（包括ARM64）选择要拉取的image layers。要了解更多信息，请访问介绍Amazon ECR的多体系结构容器映像。https://aws.amazon.com/blogs/containers/introducing-multi-architecture-container-images-for-amazon-ecr/
由Graviton2处理器驱动的Fargate入门
要为Fargate启用Gravion2支持，您可以在ECS集群中选择Arm兼容性。在ECS控制台中，创建新任务定义时，只需在操作系统/架构下拉列表中选择Linux/ARM64即可。
下面是一个任务定义的示例，其中包含一个简单的容器，使用Fargate启动类型和ARM64的可选参数cpuArchitecture。（默认值为X86_64）。
JSON
{
"family": "bb-arm64",
"networkMode": "awsvpc",
"containerDefinitions": [
{
"name": "sleep",
"image": "arm64v8/busybox",
"cpu": 100,
"memory": 100,
"essential": true,
"command": [ "echo hello" ],
"entryPoint": [ "sh", "-c" ]
}
],
"requiresCompatibilities": [ "FARGATE" ],
"cpu": "1 vCpu",
"memory": "3 GB",
"runtimePlatform": { "cpuArchitecture": "ARM64" },
"executionRoleArn": "arn:aws:iam::1234567890:role/ecsTaskExecutionRole"
}
JSON当您使用基于Graviton的计算运行任务时，您可以在ECS控制台的每个任务详细信息页面中看到Linux/ARM64 for Operating system/Architecture的值。
使用AWS命令行界面（AWS CLI），您只需查找ECS集群中使用的体系结构。https://aws.amazon.com/cli
Bash
$ aws ecs describe-tasks \
--cluster MyCluster \
--tasks arn:aws:ecs:us-west-2:123456789012:task/MyCluster/1234567890123456789以下是描述任务响应中的CPU体系结构输出，或将其作为ListTasks的过滤器。
JSON
{
"tasks": [
{
"family": "...",
"attributes": [
{
"name": "ecs.cpu-architecture",
"value": "arm64"
}
]
}]
}迁移到基于Gaviton2的Fargate容器
使用基于Intel x86的产品，您可以获得与容器化应用程序相同的Fargate功能。通过Amazon弹性文件系统（Amazon EFS）文件系统的日志记录、监视、跟踪、可扩展临时存储等功能，您可以轻松地将应用程序迁移到基于Graviton2的Fargate容器。您可以通过Amazon CloudWatch日志进行开箱即用的日志记录，并通过Container Insights和AWS Distro for Open Telemetry agent通过ServiceLens实现跟踪。
有了Amazon ECS，您可以使用Amazon ECS Exec进行break-glass或开发人员调试场景。使用ECS Exec，您可以直接与容器交互，而无需首先与主机容器操作系统交互、打开入站端口或管理SSH密钥。您可以使用ECS Exec在Amazon EC2实例或AWS Fargate上运行的容器中运行命令，或向容器获取shell。要了解更多信息，请参阅AWS文档中的使用Amazon ECS Exec进行调试。https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-exec.html
一旦开发团队测试并验证应用程序是否与ARM64兼容，除了使用支持Graviton很长时间的AWS CodeBuild外，您现在可以运行Jenkins或Gitlab Runner。这将为您提供端到端的无服务器体验，从测试到构建容器，再到在Fargate上运行容器。
要在AWS Fargate上获得更多监控和日志记录、安全和连续交付支持，请参阅AWS Fargate合作伙伴列表，如Aqua security、Datadog、New Relic、Splunk和Sumo Logic，它们扩展了Fargate的功能。
现在可用
AWS Fargate上的AWS Graviton2支持在除巴林、开普敦、中国和GovCloud地区以外的所有AWS Fargate可用地区都可用。Fargate平台版本（PV）1.4.0或更高版本支持此功能。如果尚未使用PV 1.4.0，请参阅AWS文档中的AWS Fargate平台版本部分，以了解如何迁移。
对于与Arm兼容的基于容器的应用程序，您可以获得高达40%的性价比。您可以通过按需定价获得高达52%的折扣，以换取一年或三年的计算储蓄计划承诺，从而进一步降低成本。有关更多信息，请参阅AWS Fargate定价页面。
试一试，请在亚马逊ECS的AWS论坛上向我们发送关于公共AWS容器路线图的反馈，或者通过您通常的AWS支持联系人发送反馈。
关于作者
Channy Yun是AWS的主要开发倡导者，热衷于帮助开发人员在最新的AWS服务上构建现代应用程序。作为一名务实的开发者和博客写手，他热爱社区驱动的技术学习和共享，这使得开发者成为全球AWS用户群的一员。他的主要主题是开源、容器、存储、网络与安全以及物联网。在推特@channyun上关注他。
