https://armltd.zoom.us/webinar/register/6416385237414/WN_2JweGX6xSvWpSOfTef53KA
主题
通过Android NNAPI支持提高PyTorch应用程序性能
说明
发言人：Koki Mitsunami，Arm Staff工程师
设备上机器学习（ML）为最终用户提供了低延迟、更好的电源效率、强大的安全性和新的使用案例。目前，有几种方法可以在移动设备上运行推断，许多开发人员都想知道应该使用哪种方法。
Android神经网络API（NNAPI）由谷歌设计，用于在Android移动设备上运行ML计算密集型操作。它提供了一组API，以从可用的硬件加速器（包括GPU、DSP和NPU）中获益。
在本次演讲中，我们将分享在各种移动设备上使用NNAPI运行PyTorch Mobile的经验。我们希望这将为开发者提供一种通过PyTorch和NNAPI在移动设备上如何执行这些模型的体验。
本讲座是每两周一次的AI虚拟技术讲座系列的一部分：https://developer.arm.com/sol...
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时间
2021年12月14日 04:00 下午 伦敦
