麦斯科技 · 2022年01月09日

[Arm DevSummit 2021]现实世界中的人工智能:从开发到部署

数据爆炸加上最新的软件创新,将人工智能和机器学习带到了技术的前沿。从使用复杂的神经网络到抗击全球流行病,再到通过机器学习帮助机器人解决魔方问题,开发人员正在突破可能的界限。与机器学习工程师和技术专家会面,获得实践经验,为所有人开发人工智能的未来。

视频合集地址:

https://youtube.com/playlist?list=PLKjl7IFAwc4S-wcmZIGksy1m86INr6gMU

视频列表:
1、研讨会:简化现实世界嵌入式设备的计算机视觉开发
2、研讨会:环境数据采集与处理
3、研讨会:使用Arm Cortex-M7 CPU构建并启用大词汇量语音控制
4、TinyML预测性维护解决方案的低代码开发
5、塑性曲线的前沿:人工智能、生物学和技术
6、野生动物互联网:声学、人工智能和保护
7、优化和扩展–充分利用您的Edge AI
8、利用边缘加速AI/ML使技术更加无缝
9、物联网规模的云管理边缘机器学习
10、新兴市场的人工智能解决方案——突出非洲用例
11、使用NVIDIA Triton和Arm神经网络自动缩放硬件不可知ML推理
12、Arm Cortex-M55和Ethos-U55针对基于边缘的音频和ML应用程序的性能优化
13、在M级设备上使用AI降低冰箱功耗
14、AI通过Snapdragon计算平台上的Windows加速了用户体验和安全性
15、利用微型机器学习的边缘零信任身份和身份验证解决方案
16、微软和Arm合作伙伴在机器学习工具链上从仿真到物联网硅到云
17、利用软硬件优化提高Arm NPU的AI推理加速

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