【嘉勤点评】百度发明的可展示结构化信息的图像处理方案，主要通过图像的缩放操作，来获取目标对象的结构化信息，并以AR等易于用户理解的形式进行展示，从而丰富了展示信息的多样性，并且较好地提升了用户的使用体验。
集微网消息，目前，图像相比于文字、音频、表格等能够带给人们更加丰富的视觉信息，因而在人们的学习、工作和生活中得到了广泛应用。且随着移动互联网技术和物联网技术的不断发展，以及人们理念的变化与提升，图像识别技术已经得到越来越广泛的应用。
现有技术中，一般是通过图像识别来展示相应的识别结果，例如对用户提供的图像内容进行识别。但是仅对图像进行识别可能无法满足用户的需求，用户可能还想要获取与该图像相关的更多信息。
为了丰富展示信息的多样性，百度在2021年6月7日申请了一项名为“图像处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品”的发明专利（申请号：202110633262.1），申请人为北京百度网讯科技有限公司。
在该专利中，发明了一种可以自动获取图像中隐藏的结构化信息的技术，根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项方案吧。
如上图，为该专利中发明的图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法的系统架构100包括有：终端设备（101、102、103）、网络104和服务器105。网络用于在终端设备和服务器之间提供通信链路的介质，用户可以使用终端设备与服务器进行交互。
首先，将待处理的图像送入该图像处理系统中，用户可以根据具体的检测需求，将例如动物、植物或者建筑的图像送入系统中。其次，系统会响应接收到针对待处理图像的缩放操作，该步骤的目的即是利用缩放操作来得到目标图像中的结构化信息。
最后，输出目标对象的结构化信息，例如和待检测图像有关的文字、AR图像信息等。例如，当待处理的图像为一片树叶时，该系统可以先确定叶子是由植物细胞组成的，而植物细胞内含有大量的叶绿体，从而该系统会进一步地去获取对应的微观结构图像，即获取植物细胞、叶绿体的图像。
在这个过程中，缩放操作就发生在进一步获取微观结构的过程中，例如：当放到比例为1000%时，可以出现叶片上植物细胞的AR图像；而当放大比例为10000%时，可以出现叶绿体的AR图像；而当继续进行放大时，则可以逐步呈现蛋白质、水分子、氧元素、质子、电子等物质的AR图像。
如上图，为这种图像处理装置的结构示意图，该装置主要包括：获取模块601、确定模块602和输出模块603。确定模块可以响应接收到待处理图像的缩放操作，以确定待处理图像中的目标对象；而输出模块则被配置为获取并输出目标对象的结构化信息。
以上就是百度发明的可展示结构化信息的图像处理方案，该方案主要通过图像的缩放操作，来获取目标对象的结构化信息，并以AR等易于用户理解的形式进行展示，从而丰富了展示信息的多样性，并且较好地提升了用户的使用体验。
