电影《让子弹飞》里，有一段情节特别有意思：
鹅城之主黄四郎拿着张麻子的上任证件，大惑不解——
黄：这照片是你吗。
张：是我。
黄：这就不是你。
张：我也说这TM根本就不是我。我去照相馆照相，取照片的时候，他们给我的就是这张，我说这不是我，他们说这就是你，我说他不是我！他们说这就是你。没办法，我就把他贴在这了。
于是，张麻子就这么走马上任了。
或许，你只觉得这段剧情特别搞笑，堪称大型现实魔幻主义。但如果现实之中，寻找久别的亲人、追查肇事的罪犯等，都只能依靠这种容易伪造、模糊不清的信息，会让整个任务变得一筹莫展。
准确鉴定一个人的身份乃至外貌，已经成为一个必须解决的关键社会问题。而目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是DNA技术。
人体内的DNA具有唯一性（同卵双胞胎可能具有同样的DNA）和永久性，因此，DNA鉴定也具有绝对的权威性和准确性，是目前世界范围内应用最广、也是最为成熟的犯罪侦查技术之一，也一直被认为是寻找失踪人口的黄金标准。
而且，DNA信息很难被彻底抹去，一件穿过的衣服、一块嚼过的口香糖，一根跌落的头发，都可能采集到DNA样本。试想一下，如果根据DNA能够直接描绘出的长相，是不是能够快速拿到关键信息，从而加快团聚的脚步、断案的进度呢？
举个例子，前不久备受关注的徐州小花梅事件调查结果公布，通过DNA检验比对确认了杨某侠即小花梅的身份。同时，又有网友对比了小花梅与杨某侠的照片，很多人都认为不像同一个人。这种情况，如果能通过DNA预测并生成面部画像，或许就能直观且准确地看到面貌特征，有效地说服质疑者。
事实上，基于DNA信息对人类外部可见特征（EVCs）的预测，早已被应用到了刑侦身份确认等领域当中。那么，它究竟是不是寻人缉凶中，那颗重开身份迷雾的 “银弹”silver bullet呢？
DNA to Face，靠谱吗？
在全球范围内，DNA表型都是一种极为重要的刑侦手段。当侦查毫无头绪的时候，DNA表型可以从个体DNA中提取某些基因来预测个体面部特征，帮助确定肇事者可能是什么样子，进一步缩小嫌疑人的范围，加快调查过程。
对于渴望寻亲的人来说，DNA表型也可以帮助TA快速定位出潜在亲人的面貌，排除完全不具备相关遗传变异的候选人，帮助人们早日团聚。
（Parabon使用DNA来重建人脸，这名嫌疑人后来被确认是1987年的谋杀案件）
首先，通过分析遗传变异点位SNP，确定身体和面部特征。这些点位差异，往往会影响人体相关的一系列信息，比如眼睛颜色，头发颜色，年龄，性别，身高，遗传病等。因此，通过比对SNP可以得到一个人的容貌特征数据样本。
然后，基于人工智能算法和深度生成模型，提取与身体特征相关的信息，创建面部图像。为了保证科学性，每个特征往往会用准确率百分比的形式呈现。比如，对方可能有88.6%的概率，是一个白人男性，88.3%的概率有褐色的眼睛，有雀斑的概率则只有22%。
此外，即使案件已经发生多年，DNA表型也可以与AI面部识别技术相结合，生成对方随着时间流逝后的长相，或者还原儿童时的长相。如果一个孩子失踪几年了，那么从孩子的梳子上取下的一缕头发，可以用来创建一组年龄进展图像。
DNA 研究公司Parabon的生物信息学总监Ellen McRae Greytak就曾分享过，该公司在过去七年中帮助解决了200多起案件。
2015年，哥伦比亚警方就通过现场收集的DNA，生成嫌疑人图像，逮捕了一名男子，最终破获了一个四年来毫无进展的凶杀案。
DNA表型的3D图像显示，凶手应该是一个非洲阿尔及利亚的男性，有着橄榄色的皮肤，绿色的眼睛，丰满的嘴唇，很少或没有雀斑。
（嫌疑人DNA与数据库进行匹配）
基于DNA来生成的图像，可以与其他调查信息一起，生成寻人或通缉海报，无疑会让进展事半功倍。
不是银弹，却是尖刀
但在普通人眼中，这个技术好像有点用，又好像没啥用。
因为，目前DNA技术还无法准确预测多种面貌特征。脸部的形状是由数以千计的基因决定的，某一处单个特征的标记都可能影响整个面部表现，让脸型从男性化变得女性化，这种模糊性就给后续追查带来挑战。
另外，DNA表型只能反映基因遗传特征，不能显示出与后天成长环境的相互作用。比如染发、断鼻、掉牙等情况，都可能改变嫌疑人外表，却无法反映在DNA中。所以仅凭DNA就不可能预测一个人精准的样子。
还有，大家都知道深度学习模型依赖于大规模的数据集训练，而目前许多面部识别系统的数据集中，不同种族的面部数据并不均衡，这就会导致对不同群体的识别准确度大不相同，算法准确率低的群体可能很容易被误判和定罪，带来新的不公平。
比如在2019年基于Hapmap数据集展开的一项DNA表型研究中，GLOBAL队列（全球样本）的表现就不如EURO队列（欧洲样本）好，原因之一，就是欧洲人在基因组方面的数据规模更大，因此模型的识别效果更好。
而且无论我们走到哪里，都会留下自己的DNA痕迹，比如地铁上留下的一缕头发，或是咖啡馆中玻璃杯上沾到的唾液……当DNA样本的易得性，遇上市场化服务和大规模数据库的应用，这项技术也就产生巨大的隐私风险。
2013 年，纽约艺术家杜威-哈格堡（Heather Dewey Hagborg）启动了一个艺术项目“陌生人视角景（Stranger Visions）”，从公共场所收集的遗传物质制作肖像雕塑。比如，从一根掉落的烟头里，DNA显示吸烟者是一个东欧血统的男性，眼睛是棕色的。
（2013年1月6日中午12点15分，杜威-哈格堡在纽约收集了一个烟头）
她将这些参数输入到算法模型中，创建出人脸的3D模型，并用3D打印出雕塑。
不难想象，如果这项技术开始规模化应用，而DNA样本又无处不在，那么很可能你的所有行程、做了什么，都会被扒个底儿掉。
而这一天，已经到来了。目前，很多海外生物机构和科技企业会提供类似的服务，比如Greytak、Parabon、Corsight等，Human Longevity早在 2017 年就曾使用 DNA 重建面部照片。哥伦比亚警方正是通过Parabon NanoLabs公司开发的程序Snapshot，创建出了嫌疑人的形象。
还有一些简单易用的面部DNA测试应用，可以在网上免费下载，帮人们判断血统、确定亲子关系、寻找亲人。应用程序Face IT DNA，就号称可以通过60多个面部点匹配，来帮助用户确认关系，只需要进行人脸识别扫描，匹配准确率高达92%。
仅仅人脸识别当然达不到这样高的精度，而且很可能导致你的敏感个人信息泄露。
一些公开的DNA数据库也已经建立。GEDMatch就是一个可以免费使用的DNA测试数据库，但用户把自己的DNA档案上传到GEDMatch等网站比对之后，相关信息也被美国警方拿到，然后抓捕了一位嫌疑人用户。这种运用不合理手段获取个人因素数据的行为，也引发了大量的反对，要求GEDMatch限制对平台数据的访问。
面对这些DNA表型存在的现实问题，生物学家和工程师Yves Moreau认为，它就像一把刀——人们低估了它能有多锋利。
在向犯罪分子重磅出击的时候，也可能先割伤普通人。
瑕不掩瑜，必不可少
既然DNA表型目前还有很多挑战和不足之处，那还有研究的必要吗？至少目前来说，作为一种新型的DNA技术，是各国不可回避的领域。
从科学的角度来看，研究DNA表型，能够帮助全人类更了解自己是谁，搞清楚人类的起源和演变。
DNA虽然不能精准地反映个体的面貌细节，却是一个人生物血统和族裔血统最靠谱的证明。读懂DNA中隐藏的信息，能够了解人类历史过程中的迁移动向、族群选择以及其他随机影响。
举个例子，位于Y染色体上的标记，只能从父亲传给儿子，因此能够完全反映出父系谱系中（男性）祖先的地理起源。
借助DNA表型测试系统，可以大致确定个体血统，并根据地理祖先推断出某些外部可见的特征。像是金发，蓝眼睛和浅色皮肤的人，都至少有一部分欧洲血统。
从国家的角度看，目前，很多国家也都在建设自己的生物识别数据库，被视作数字治理的重要组成部分。比如印度的Aadhar系统，以及澳大利亚政府正在建立的面部识别系统“The Capability”，可以将监控录像中的人脸和驾驶执照中的图像信息相匹配。未来结合DNA表型预测肇事者的脸，快速从人脸数据库中找到潜在嫌疑人，将不再是难事。
建立具有本国国民特征的规模数据库，成为更好地应用人脸识别、深度学习等技术的土壤。正如一些科学家所说的，识别的基因数据越多，这种技术就会越准确。进而更好地帮助亲人团聚、更早将犯罪分子绳之以法。
而对于个人来说，今天，人脸识别技术已经应用在门禁、安检、移动支付、进出场馆等诸多场合。想象一下，在未来世界里，一个人的外表可以仅从DNA中准确地重建出来，身份证、护照、社会保障卡等证件或许就都不再需要了。这会大大提升人脸识别场景的准确度和唯一性。
此外，DNA表型的相关算法模型，还可以扩展到医学图像（如脑部扫描）与基因的联系，为医疗诊断、遗传分析等提供辅助，帮助研究阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病。
无论我们走到哪里，都会留下一些DNA。让这些信息被看见，或许那些不明身份的人，都能够拥有自己的姓名。而作恶的人，也暴露在阳光下。
这就是技术的世界，让一切真实无所遁形。
