历经三年版本迭代，AI Max再迎重大升级，全新4.5.2版本不仅针对平台细节及稳定性实现了进一步优化，还完成了对Intel® oneAPI关键组件的融合调试，为数据科学、机器学习等多领域开发带来更强助力。
3月10日下午，E企研究院开启直播演示升级后的AI Max平台新功能，展示AI Max如何让开发者上手更快、训练更快、部署更快！
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AI Max 快速开始深度学习任务
2018年，由苏州超集信息自主研发的集群管理软件ACM宣布迭代，AI Max 正式上线。作为针对用户定制开发的机器学习任务管理平台，凭借简单明了的图形化操作界面，AI Max可帮助客户快速开始深度学习任务。
AI Max机器学习平台基于Kubernetes容器调度引擎，能够实现异构资源的高效管理、调度和监控，提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具，封装了人工智能所需的系统环境和底层操作，可以有效降低企业进入人工智能领域的门槛，解决开发环境难部署和高成本投入等问题，满足各行各业对大数据、人工智能模型搭建等需求，为教育、科研、金融、医疗、能源等各行业用户带去有效助力。
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AI Max +oneAPI AI 业务快速上线
总体来说，Al Max平台具备以下优势：
具备智能的资源调度能力，按照CPU、Memory等使用情况动态调度资源，针对不同的优先级需求，保证任务最优分布，最大化提高资源使用效率，实现优先抢占、择优使用、按需分配、自动释放；
提供丰富的机器学习镜像库，支持用户进行自由定制镜像，支持用户私有镜像的分享，提高镜像获取的效率、减少存储空间要求；
支持通过VNC、SSH等方式进行模型开发调试，支持远程Debug和运行环境保存；
基于SR-IOV容器网络接口，使用RDMA协议进行网络通信和数据读写，支持NFS本地缓存和基于GlusterFS的分布式存储，支持分布式训练和存储。
据悉，全新Al Max平台预置Intel® oneAPI BaseToolkits、Intel® oneAPI AI Analytics Toolkits及Intel® Distribution of OpenVINO Toolkits完整官方镜像包，可直接使用，同时通过Al Max交互式开发，使用Intel® CPU搭配Intel® oneAPI BaseToolkits、Intel® oneAPI AI Analytics Toolkits进行开发调试，最重要的是Al Max提供模型部署，支持用Intel® Distribution of OpenVINO Toolkits提交推理任务。
