主题
交互式数据标签研讨会：使用MicroModels自动进行数据注释
说明
说到人工智能，你的模型只和它训练的数据一样好。虽然在创建和验证培训数据时，让人参与是关键，但在工作流中实现流程自动化可以提高效率，同时保证高质量。Sama提供了由MicroModels驱动的ML辅助注释（MAA），以生成预标记注释和人工辅助注释。Sama的集成平台具human-in-the-loop验证功能，使人工智能数据的大规模开发能够在更短的时间内释放更多的商业价值。
Sama注释器验证不断改进的ML生成的注释，而不是从头开始注释。因此，客户可以在一半的时间内获得更高质量的训练数据，从而更快地将模型投入生产。
Sama产品管理总监Saul Miller将在本次内容丰富的会议上介绍：
-基于MicroModels的MAA简介
-可预测的精度达到94-98%
-为注释的应用类获得2-4倍的效率提升
与会者将能够现场观看Sama的注释平台，概述数据标签在Arm设备人工智能数据流过程中的关键重要性。加入我们，确保你的位置成为一个真正有趣的Workshop。
本讲座是每两周一次的AI虚拟技术讲座系列的一部分：https://developer.arm.com/solutions/machine-learning-on-arm/ai-virtual-tech-talks
Arm将根据我们的隐私政策处理您的信息：
https://www.arm.com/company/policies/privacy.
时间
2022年3.月22日 04:00 下午 （伦敦时间）
注册地址：
https://armltd.zoom.us/webinar/register/2616470081825/WN_NvJvvk75Tkeao76XmrvRVg
