如今，全球的数字化转型进入飞速发展阶段，各个国家的数字经济占比持续提升，十四五“规划中，数字经济已经上升到国家战略布局层面，我国数字经济的规模将会进一步扩大，基于数据的创新和应用也逐步成为整个国家基础性的战略支撑、推动数字中国的新动能。
从2021年开始，我国从国家层面启动“东数西算”工程，优化算力资源空间布局，促进算力、数据流通，激活数字经济活力。
当数据量快速增长，类型也不断丰富，模型训练拥有海量的优质样本， 常规的计算能力远远无法应对复杂多样的新需求。尤其深度学习领域，新型场景的出现，需要新的技术和方案支撑。
在行业应用层面，制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析以及互联网服务等场景中，高性能计算与AI融合创新的应用层出不穷。高性能计算通常是以MPI和高效通信，异构计算为主，需要创新的基础架构和网络架构来做支撑。
3月23日，E企研究院联合NVIDIA、中电港等企业，共同开启主题为“智联万物、无限可能”的AI应用加速线上研讨会，围绕AI应用加速、高性能通用计算集群架构及解决方案以及InfiniBand网络技术的特点，帮助客户解决算力瓶颈和解决扩展效率瓶颈。
结合行业趋势和技术创新，E企研究院首席研究员张广彬（狒哥）开场将就“东数西算”时代的AI服务器这一主题进行剖析。
多样应用场景需要丰富的产品支撑，在 AI技术落地过程中，对算力需求越来越高，从算力的部署，从管理到数据的协同，都对算力平台提出了巨大挑战，需要打造新型的基础设施来满足客户的需求变化。
研讨会上，来自中电港高级工程师孟凡宇将分享“NVIDIA GPU 加速高性能计算模拟“的技术话题，他将围绕通用计算集群架构及解决方案，分享Ansys® Fluent® 激活GPU使用，AMG 线性求解优化配置，实现聚合多重网络方法，GPU内存应用需求。
具体到应用场景中，如何降低人工智能进入门槛，提高人工智能创新和研发的效率等方面，坤前技术中心总经理陈武将带来坤前AI算力整合解决方案，通过软硬件优化，深度融合机器学习平台与传统硬件，能有效实现异构资源的高效管理、调度和监控，提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具。
结合坤前AI管理平台，坤前AI算力整合解决方案将GPU资源、CPU资源、内存、硬盘等资源虚拟化后进行统一管理，按需分配给不同用户和群组使用，可助力科研单位、高等院校、人工智能企业更快地进入深度学习研发领域，更好地聚焦算法本身，更快地推出能够解决实际问题和需求的产品。
让计算更靠近数据，需要把各种云原生的设备高效的连接起来，作为会计算的网络，InfiniBand一经推出就备受关注，不管是在InfiniBand的网卡上、DPU上还是交换机上，都赋予更强劲的针对不同业务的引擎，这样可以把不同的业务模型和通信模型的计算放到卡上或者交换机上。
同样在这次研讨会上，我们 请到NVIDIA 网络事业部市场资深开发经理陈龙，给大家带来InfiniBand网络技术的特点和在数据中心的应用案例，让我们一同领略InfiniBand魅力。
