北卡罗来纳州RALEIGH——2022年3月22日
世界领先的开源解决方案提供商Red Hat Inc.今天宣布了Red Hat OpenShift的新认证和新功能，旨在加速跨混合云的智能应用程序交付。这些增强功能，包括NVIDIA AI Enterprise 2.0对Red Hat OpenShift的认证，以及Red Hat OpenShift 4.10的普遍可用性，旨在帮助组织自如地部署、管理和扩展人工智能（AI）工作负载。
据Gartner®的数据统计，全球人工智能（AI）软件收入预计在2022年可达到625亿美元，比2021增加21.3%。随着企业将人工智能和机器学习功能集成到云端原生应用程序中，以提供更多客户价值，他们需要一个更灵活和可扩展的平台，以便更快地开发和部署ML模型和智能应用程序到生产中。Red Hat OpenSHIFT被设计成提供这个基础，并且随着今天的更新，Red Hat OpenSHIFT使得组织更容易将AI工作负载添加到业界领先的企业KubNeNETS平台。
“随着企业转向智能化、AI/ML驱动的应用程序，以提供战略决策信息并获得竞争优势，我们认为容器和Kubernetes是加速这一新应用程序生命周期的关键。Red Hat OpenShift不仅提供了培训、测试和部署ML模型的灵活性、可移植性和可扩展性，而且还集成了DevOps功能，以实现更好的数据科学家和软件开发人员之间的交流。通过与NVIDIA的合作，我们正在帮助客户加快各种人工智能应用程序的速度，同时简化采用过程。"
Joe Fernandes， Red Hat平台业务集团副总裁兼总经理精简人工智能创新
虽然人工智能正在改变企业的经营方式，但人工智能基础设施的运营可能非常复杂，而且需要大量时间和资源。为了帮助加速这一进程，Red Hat OpenStand现在得到认证和支持NVIDIA AI企业2软件套件，一个端到端，云原生的AI和数据分析软件，运行在主流，NVIDIA认证系统。集成平台提供英伟达的旗舰AI软件，Nvidia AI企业套件，为Red Hat OpenSHIFT优化。借助Red HatOpenShift上的NVIDIA AI Enterprise，数据科学家和开发人员可以更快地训练模型，将其构建到应用程序中，并大规模部署。
客户现在可以选择在使用NVIDIA Enterprise AI软件的NVIDIA认证系统上，以及在以前支持的NVIDIA DGX A100系统上部署Red Hat OpenShift，这是一种针对AI工作负载的通用高性能计算系统。这使组织能够将MLOps生命周期（包括数据工程、分析、培训、软件开发和推理）整合并加速，使其成为一个统一的、更易于部署的人工智能基础设施。此外，Red Hat OpenShift的集成DevOps和GitOps功能使MLOps能够加速人工智能驱动的应用程序的持续交付。
这是对之前宣布的Red Hat OpenShift Data Science计划对NVIDIA GPU的支持的补充。https://www.redhat.com/en/about/press-releases/red-hat-bolsters-partner-ecosystem-accelerate-data-science-pipelines-across-open-hybrid-cloud.
运行AI/ML工作负载的综合平台
Red Hat OpenShift 4.10继续扩展该平台，在开放混合云上支持广泛的云本地工作负载，使组织能够在更多环境中运行AI/ML工作负载。最新版本的OpenShift增加了对额外公共云和硬件架构的支持，通过尽可能简化开发并保持一致性，为组织提供了选择在何处运行应用程序的灵活性。旨在加速AI/ML工作负载的新特性和功能包括：
。针对Azure Stack Hub以及阿里云和IBM云的安装程序配置基础设施（IPI）支持，这两种支持都可以作为技术预览提供。用户现在可以使用IPI流程进行OpenShift 4的全自动、集成、一键式安装。
。在Arm®处理器上运行Red Hat OpenShift。Arm支持将以两种方式提供：Amazon Web服务的全堆栈自动化IPI（AWS）和现有基础设施上裸机的用户配置（UPI）。这为用户提供了与AWS上的Red Hat OpenShift相同的体验，并得到了最新基于Arm的实例的支持。
。NVIDIA LaunchPad上的Red Hat OpenShift可用性。NVIDIA LaunchPad为企业IT和AI专业人士提供免费进入策展实验室的机会，让他们体验NVIDIA加速系统和软件。借助LaunchPad上的Red Hat OpenShift，企业可以通过使用NVIDIA AI Enterprise With Red Hat获得为人工智能和数据科学工作负载配置、优化和协调资源的实际实验室体验。
针对多样化、现代化的工作负载提供更好的监管和兼容性
管理多样化、现代化的工作负载通常需要额外的监督和治理。为了帮助用户支持他们的监管标准实施计划，Red Hat OpenShift 4.10包括三个新的合规运营商，使用户能够检查其集群的合规性，并纠正已发现的问题。合规概况包括：
。支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）是一套安全标准，旨在帮助那些更自信地接受、处理、存储或传输信用卡信息的公司。
。北美电力可靠性公司关键基础设施保护（NAERC CIP）是一套要求，旨在满足与运行北美大容量电力系统相关的安全需求。
。FedRAMP Moderateimpact level是联邦政府机构中受控、非机密信息的云计算安全标准。
此外，Red Hat OpenShift 4.10还包括沙箱容器的通用性。沙箱容器为具有严格应用程序级安全要求的工作负载提供了可选的额外隔离层。在断开连接或气隙设置下，OpenShift也得到了改进，简化了安装断开连接的OpenShift群集的过程。这简化了OpenShift映像镜像的维护，并使它们保持最新，就像它们是一个连接的集群一样。
可用性
Red Hat OpenShift和Red Hat OpenShift 4.10上的NVIDIA Enterprise AI 2.0现已提供。
