在和我们粉丝沟通的过程中我们发现很多材料，生物专业的学生转行到IC。相较于电子相关专业的学生，转行的学生在平时工作里面还需要学习哪些知识？下面我们就梳理下芯片研发中会用到大学里面的那些课程。
基础类课程
电路基础
芯片研发中应用领域： 模拟电路设计，数字芯片设计/后端，芯片制造，芯片封测等。比如芯片漏电分析，芯片电路保护
C语言设计
芯片研发中的应用领域：芯片架构设计，芯片验证，芯片固件/系统软件开发等。比如SOC验证，固件开发。
模拟电路
芯片研发中的应用领域：数字芯片和模拟芯片设计/验证/后端，芯片制造，芯片封测等。比如模拟版图设计，芯片管脚设计。
数字电路
芯片研发中的应用：数字芯片和模拟芯片设计，验证/验证/后端，后端，芯片制造等。这个不多说，基础。
微机原理及应用
芯片研发中的应用：芯片架构设计，SOC芯片设计和验证，芯片固件开发。做数字芯片都应该要会的。
C++语言
芯片研发中的应用：芯片架构设计，芯片验证，芯片系统软件开发。面向对象的概念，学完对理解UVM有帮助。
进阶类课程
半导体物理学
芯片研发中的应用：数字/模拟芯片设计，芯片制造。
固体电子学
芯片研发中的应用：芯片制造。
微电子器件
芯片研发中的应用：芯片设计，芯片制造。
集成电路设计与制造
芯片研发中的应用：数字/模拟芯片设计，芯片制造。
高阶类课程
数字信号处理
芯片研发中的应用：芯片算法/架构设计/信号转换/频率转换等，比如AD/DA芯片的设计。
通信原理
芯片研发中的应用：芯片算法/架构设计/协议理解等，比如WIFI协议，信号上下变频等。
电磁场理论
芯片研发中的应用：芯片保护，比如ESD。
电力电子
芯片研发中的应用：大功率芯片设计，比如IGBT的设计。
传感器基础
芯片研发中的应用：芯片架构设计和芯片应用。比如有些芯片会有高温保护，有些芯片的外设会接很多传感器。
其他课程
计算机体系结构量化研究
芯片研发中的应用：芯片架构设计，芯片数字设计/验证
图像信号处理
芯片研发中的应用：视觉芯片算法设计，电路设计/验证
人工智能
芯片研发中的应用：AI类芯片算法设计，电路设计/验证
等等，欢迎粉丝继续补充补充。
我们从上述课程分析发现，基础课程在我们芯片研发里面大量应用，进阶课程偏芯片制造，高级课程针对特定细分领域。作为芯片研发人员掌握这些知识是非常必要的。以验证人员为例，如果缺乏通信原理和信号处理相关知识，对WIFI协议的理解就会比较困难。建议转行进入芯片行业的同学，除了学习一些EDA工具，懂verilog，sv，uvm，还需要弥补自己在专业知识上的不足。
欢迎关注处芯积律。
作者：梨果爱秋天
原文链接：处芯积律
推荐阅读
更多IC设计技术干货请关注IC设计技术专栏。欢迎添加极术小姐姐微信（id:aijishu20)加入技术交流群，请备注研究方向。
