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【专利解密】云从科技提升安全管控效率新方法

【嘉勤点评】云从科技智能化的事件推理方法,通过目标事件的事件类型、属性信息以及推理路径对待分析数据进行推理分析,以此获取目标事件相关事件线索的推理分析结果,进而提升安全管控效率。

集微网消息,近日云从科技在上海交易所科创板上市,云从科技作为人机协同产业链头部厂商,经历了信息化、数字化和智能化三个发展阶段,在过去三年内云从科技的营收和项目数量也实现了数量级的跨越增长。

随着移动互联网时代的进一步发展,当代业务在多个方面呈现出新的特点。比如,在对象方面,呈现出个体行为碎片化,个体身份虚拟化、多重化的特点;在地点方面,呈现出地域属性淡化的特点;在物品方面,呈现出虚拟化的特点;而在组织方面,则呈现出线下人群陌生化,线上组织松散化的特点。这一系列的特点就导致在业务过程中,人工线索研判所消耗的时间较多,使得事件侦查效率偏低,不利于安全管控效率和防范能力的提高。

为此,云从科技于2021年11月03日申请了一项名为“事件推理方法、装置及计算机存储介质”的发明专利(申请号: 202111296613.0),申请人为重庆中科云从科技有限公司。
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图1 事件推理方法的流程示意图

本发明提出的事件推理方法的流程如图1所示,首先根据目标事件的事件类型,择取推理网络中的一个或多个认知节点,并根据所择取的节点,确定目标事件的目标推理路径(S102),其中推理网络中的认知节点包括图像分析引擎、轨迹分析引擎等。而且在择取了多个认知节点的情况下,能够进一步设置各认知节点之间的连接关系,以确定目标推理路径的推理逻辑。然后根据目标事件的时间、位置等属性信息,获取目标事件的待分析数据(S104),比如根据目标事件的属性信息,确定待分析数据的数据采集时间(例如采集周期)和数据采集地点(例如经纬度),自动查找接入的数据属性,以针对数据进行空间和时间筛选,从而获取目标事件待分析数据。最后,利用目标推理路径针对待分析数据执行推理分析,获得目标事件的推理结果(S106), 在执行时首先借由目标推理路径中的图像分析引擎针对待分析数据的对象特征进行识别,以推理分析目标事件的目标对象,接着通过轨迹分析引擎根据图像分析引擎的推理结果,针对待分析数据的位置特征进行识别,以推理目标对象的活动轨迹,以此推理出目标事件的发生地点、组织成员、成员落脚点等事件线索。

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图2 事件推理装置的架构示意图

图2为本发明提出的事件推理装置的架构示意图,事件推理装置300主要包括匹配模块302、筛选模块304和推理模块306。其中,匹配模块302用于根据目标事件的事件类型,择取推理网络中的一个或多个认知节点,并根据所择取的节点,确定目标事件的目标推理路径。数据筛选模块304可以根据目标事件的属性信息,获取目标事件的待分析数据。而推理模块306可以利用目标推理路径针对所述待分析数据执行推理分析,获得所述目标事件的推理结果。

简而言之,云从科技智能化的事件推理方法,通过目标事件的事件类型、属性信息以及推理路径对待分析数据进行推理分析,以此获取目标事件相关事件线索的推理分析结果,进而提升安全管控效率。

云从科技是一家以人工智能技术为核心,提供行业解决方案的高新科技企业。云从科技作为中科院孵化的企业,仍注重强化科技创新策源和成果转化,而此次上市也标志着云从科技走向全新时代。

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