扩展现实（XR）将改变我们享受娱乐、与朋友互动，以及完成工作的方式。从游戏、产品设计到影视级游戏体验，NVIDIA 为增强现实（AR）和虚拟现实（VR）提供突破性解决方案（包括先进的 GPU、驱动和 SDK），满足专业人士、游戏玩家和开发者的需求。
用于 XR 开发的 SDK
- NVIDIA CloudXR
图片来源：Autodesk
CloudXR 是 NVIDIA 推出的一款解决方案，用于从远程服务器（云端、数据中心或边缘）上的任意 OpenVR XR 应用中串流虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）内容。CloudXR 串流解决方案包括 NVIDIA RTX 硬件、NVIDIA RTX 虚拟工作站（vWS）驱动以及 CloudXR 的软件开发套件（SDK）。
- NVIDIA Omniverse
NVIDIA Omniverse 为您带来先进的实时、全光线追踪的 XR 体验。开发者和高级用户可以利用 Omniverse Kit XR 扩展程序的强大功能，将 VR 扩展程序及其服务融入自己基于 Omniverse Kit 的应用和项目中。
最终用户设计师、工程师和创作者可以将 Omniverse XR 或 AR 应用与 Omniverse XR Remote、Omniverse Create 和 Omniverse View 结合起来使用，从而在 VR 中探索全保真模型。
- NVIDIA VR 捕捉与回放功能
图片来源：Autodesk
借助 NVIDIA 虚拟现实捕捉与回放功能（VCR），开发者可以准确捕捉并回放 VR 内容，从而进行性能测试、场景 QC 等操作。该工具可记录沉浸式场景中的头戴式显示器和控制器输入，然后利用 NVIDIA GPU 在 PC 桌面或有线 VR 设备上回放完整的体验。
NVIDIA VRWorks
NVIDIA VRWorks 包含全套 API 和库，可助力 VR 应用和头显设备开发者打造惊人的虚拟现实体验，改善 VR 性能和视觉效果。VRWorks 为虚拟现实带来物理上十分逼真的视觉、听觉、触觉交互和模拟环境，将虚拟现实的临场感提升到了更高境界。
- NVIDIA 深度学习超级采样
图片来源：Cyan Worlds, Inc.
在不影响性能的情况下提供真正的沉浸式画面。NVIDIA 深度学习超级采样（DLSS）利用 RTX GPU 上 Tensor Core 的强大功能，使用经过 NVIDIA 超级计算机训练的通用深度学习网络，对低分辨率输入进行放大和锐化，输出高分辨率。带来的结果是缩短了每帧的渲染时间，从而释放计算能力，更大限度地加速光线追踪、AI 和其他 GPU 驱动的流程，从而增强 XR 体验。
NVIDIA RTX 全局照明
图片来源：Horizon Productions
借助全局照明为虚拟场景增添真实感。NVIDIA RTX 全局照明（RTXGI）是一种可扩展的解决方案，可实时提供无限反射照明，且无需考虑烘焙时间、漏光或昂贵的每帧开销。在 VR 场景中生成动态照明环境，并借助实时引擎内照明更新提供更加身临其境的体验。
点击链接，了解更多 NVIDIA XR 解决方案相关内容
https://developer.nvidia.cn/xr
NVIDIA 深度学习培训中心
我们的 NVIDIA 深度学习培训中心还推出了 TensorRT 及 Omniverse 相关课程，可以帮助您更好地了解 NVIDIA XR 解决方案。您可以复制链接查看课程详情。
- 通过卫星图像监测自然灾害风险（免费课程）
您将学习如何建立和部署一个深度学习模型并使用卫星图像来自动检测洪灾。这个工作流程可以应用于降低各种自然灾害管理用例的成本，提高效率，并显著增强其有效性。
详情请见：https://courses.nvidia.com/co...
- 构建实时视频 AI 应用
在本课程中，您将获得与原始视频数据实时转化相关的知识和技能，从如何广泛部署相机传感器技能到基于深度学习的知识洞察。
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- 适用于协同 3D 工作流的 Universal Scene Description (USD) 入门（免费课程）
通过此在线自主培训课程中，您将学习如何使用人类可读的Universal Scene Description ASCII (.USDA) 文件生成场景。完成本课程后，您将能够在 USD 框架内创建自己的场景，并在 Omniverse、Maya、Unity 和 Unreal Engine 等应用程序中广泛地使用到这一技术。
