E企研究院 · 8月16日 · 北京市

《考察报告》连载二|多元化趋势下的应用、技术和部署模式

在四五线城市加速上云的进程中,云计算客户群呈现出多元化趋势,以往游戏、电商、视频等主要面向消费人群的业务助推了公有云服务市场的腾飞;现在,从田间地头到工厂流水线,从地下轨道到城市基建,政府、医疗、教育、制造等诸多传统行业感受到云计算对业务数字化升级的高效便利,尤其新冠疫情刺激下,加快了内部系统运行的应用整合,通过“上云”激活沉淀数据的创新协同。

在传统企业需求推动下,云服务商基于新应用场景不断探索创新,为用户提供更多产品和新服务模式的选择,改善用户体验。

基于场景的应用服务

2021 年,云服务商从底层架构入手,继续通过使用智能的技术平台部署软件,将一些需要最新技术支持且部署困难、运维复杂、不便共享的产品或解决方案加以服务化和云化,重点在大数据、数据库、人工智能、音视频、协同办公等领域。
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数据服务

在数字化转型的进程中,企业希望激活积累的历史数据,通过数据 驱动业务全流程的数字化。但对那些还不具备完备数据处理平台的企业来说,没有能力构建起自有的、可用于收集、存储、管理、处理和分析海量业务数据的系统,再加上企业业务变动常带来大数据 处理资源需求的频繁变动,部署复杂度及维护难度就会成为路障。 因此,相比克服诸多障碍构建一套大数据分析平台满足实时、稳定、准确的大数据处理需求,更多企业愿意选择大数据云服务方案,让数据分析更加简单化和自主化。

大数据服务平台强调的是海量数据分析的能力,在云基础设施之上,云服务商构建出完整、灵活、易扩展、能适配不同类型数据 处理和分析应用需求的完整软件堆栈,同时有硬件平台做保证,可以从数据的存储、传输,再到计算和处理都能针对这些软件而充分优化。

除此之外, 2021 年,相对“传统”的数据市场也在继续向前发展, 对 数据库提出了更为全面的要求,为了满足不同类型数据的存储和访问需求,国内云服务商也推出多款关系型数据库服务组合。

无论是大数据分析还是数据库服务,2021 年,云服务商着力打造全 功能数据解决方案,满足不同用户在数据应用上的多样化和差异化 需求,帮用户屏蔽掉后台软硬件堆栈的复杂度,让他们只需关注数 据、数据应用与业务需求的结合,无需担心其基础设施的构建、管理和维护。

AI 服务

因为人工智能需要海量的计算资源和存储空间,再加上非结构化数据的大爆发以及 AI 算法的快速演进,对传统计算范式造成了巨大的 冲击,很多特定计算任务开始涌现,且需要在并行度、吞吐量和时延上做到极致,这也给云服务提供了新商机。

2021 年,云服务充分挖掘基础设施潜力特别是计算潜力以经济高效 的提供人工智能解决方案,不断向企业客户提供有关自然语言处理 (NLP) 、语音识别、视觉搜索、图像识别及文字转语音等方面的 服务, 并支持开发人员使用机器学习技术, 降低 AI 行业应用门槛, 企业开发人员也越来越倾向于将人工智能和机器学习集成到他们的云应用中。

由于传输至云端的数据量增加,基于机器学习的自动化解决方案会 变得司空见惯。接下来,企业就应该思考如何使用云来生成、应用 机器学习或深度学习算法,并将其用于各种数据流,包括公开的社 交媒体数据、海量的传感器数据和音视频、图像数据,从而开发出 真正具有颠覆作用的产品和服务。

音视频服务行业化

音视频服务是这两年热度最高的应用服务之一,白热化的市场竞争让最终用户都有着最苛刻的评判标准。从流行的娱乐直播、短视频、直播带货等单向广播到后来远程会议等实时双向互动,音视频服务不 仅向传统行业渗透,甚至在城市治理中也得到应用,视频监控、视频会议、实时音视频(RTC) 、视频存储、媒体处理、视觉智能及数据智能等场景逐步落地,这些都考验着云服务商的音视频能力和网 络、计算资源的整合能力,一定意义上也在体现了云服务商在大数 据、人工智能方面的技术优势。

这仅仅是几个典型的云应用服务模式,当云计算的客户主体、主体 需求、服务模式逐渐发生变化, 新的技术创新服务模式还在不断涌现。

云原生持续火热

在云计算与实体经济的深度融合的过程中,面向云设计的应用“云原生”变成热词,成为云计算的重心,隶属 Linux 基金会的 CNCF 云原生基金会这样定义云原生的代表技术:容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API,从云计算中获得最佳效果,需要使用云原生架构,而云原生的普及又促进云计算的加速发展。

随着企业用户上云速度加快,面对公有云、私有云和混合云等新型 动态环境,也开始通过新的云原生方法开展工作,云原生降低开发成本,快速迭代、自动部署、独立高效的价值凸显,以应用为中心的云原生产品和基础设施成为未来的发展方向。

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2021 年,更多的传统行业步入云原生化的进程,成为引入企业智能和数据驱动型创新的主要途径,从应用架构、基础设施、安全、运维等层面进行了更为深入的云原生化改造,云原生带来的不仅仅是 应用的云上部署,而是意味着开发模式、系统架构、部署模式、基础设施、组织文化等一系列的自动化、敏捷化演进和迭代,云原生 成为企业数据中心未来的主要发展方向。

多样化部署模式

与前几年相比,中国的云计算与实体经济更加紧密结合,从互联网向金融、制造、医疗等传统行业渗透,助力各行业提高业务弹性。2021 年,政企客户应用部署的范围从企业自身的数据中心扩展至公有云,通过混合云和多云部署模式来满足对资源和服务的多样性需求。就拿金 融行业来说,其复合化、多元化的业务、日趋庞大的业务体量、开放化的商业和技术生态的要求,使得混合多云部署模式正逐渐成为新常态。通过私有云,企业将数据存储在企业内部的数据中心,其低时延 传输速度快的特点更加便捷;使用公有云,降低基础设施成本的同时 更加灵活高效,混合云是两者结合的最佳选择。加之在国家“东数西算”的发展大背景下,通过多云部署的 IT 基础架构形式,两个或者 多个云协同运行的多云部署,为政企客户提供了增强的数据冗余,达到提升业务灵活性、连续性和成本优化的目的。

在行业云领域,2021年是全国医保数字化建设的大年,整个系统建设采用全新的模式来实现,医保云成为国家解决全国性的数据打通的最好的手段,各省地市的医保云都与国家总局的医保云平台对 接,整体业务完全采用平台化,全面分层解耦,这在传统数据平台建设过程中是很少见的。

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