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在AI操控机器人系列第二期的人体跟随教程中，身为地平线资深程序员的奶爸朱靠，使用地平线发布的机器人开发平台TogetherROS软件栈，搭建了人体跟随机器人。
同为开发者的梁雪，期待AI的世界，想让自己的生活也AI一把，并且一向是个能动口绝不动手的懒人，于是热衷于体验各类AI机器人，尤其是动动口就能操控的机器人，想着有朝一日过上“能只动口绝不动手”的生活，于是乎，就有了下面的这些体验。
产品A：说说话确实是能跟着走一走，but，我真的不想说完话之后还需要自己向右转才能引导它右转呀……
产品B：为什么还是得动动手，遥控来操控……噢，可达不到懒人预期呢。
难道就没有动动口就能让机器人运动，达到控制机器人的目的吗？答案必然是，有！下面地平线AI操控机器人系列——语音控制闪亮登场。
一、功能介绍
大家先看一下最终实现的功能。
从开始语音到机器人依据指令快速且准确的运动，得益于地平线旭日®️X3派上5Tops算力的BPU，可以实现低延迟算法推理能力，以及语音算法模块实现的远场（3~5米）降噪、回声消除，高准确率的asr识别功能。开始码代码前，先来简单分析一下人体跟随机器人需要具备哪些基本模块。
语音输入——麦克风
旭日X3派采用的是麦克风阵列硬件拾音，通过麦克风采集到音频之后交给后面的智能语音分析模块处理。
智能语音感知
智能语音算法对原始音频进行处理，对音频进行降噪并且识别出语音，同时还能输出语音声源定位的DOA角度。
交互
识别出语音之后，定义并且实现不同语音对应的不同功能应用，比如“向前走”语音控制机器人向前运动。
控制
根据“交互”模块输出的控制指令，实现对机器人的机械控制。
机器人本体
当然还需要一个具备运动能力的机器人本体，接收控制指令并控制电机运动，最终实现通过语音控制机器人运动的效果。
地平线发布的机器人开发平台TogetherROS软件栈内置了丰富易用的机器人开发组件，包含搭建一个智能机器人应用（如机器人语音控制）所涉及到的所有功能模块，完全开源免费，并允许开发者二次开发。
二、准备工作
准备搭建机器人人体跟随应用案例的硬件设备和软件包。
硬件
①旭日X3派
②麦克风阵列及转接板
③机器人
本次使用本末的轮足机器人来介绍，没有的开发者们也不用担心，文章后面会介绍自己搭建机器人的方式。
安装系统
参考旭日X3派的用户手册的安装系统章节，安装完成（或者已经安装过）需要更新系统。
系统配置
配置旭日X3派的无线网络，参考旭日X3派的用户手册的无线网络章节。
安装TogetherROS
使用apt命令通过DEB包安装TogetherROS。登录旭日X3派ssh root@192.168.1.147，执行命令：
root@ubuntu:~# sudo apt install hhp
root@ubuntu:/userdata# ls /opt/
tros可以看到TogetherROS已安装在/opt目录下，说明安装成功。至此，准备工作结束，下面开始使用这些硬件设备和软件包搭建机器人人体跟随App。
三、使用介绍
接下来开始操作各个功能模块，再一步步组装起来，分别验证其功能。
安装音频麦克风
首先需要将旭日X3派与音频转接板连接起来，安装好的旭日X3派以及音频板图如下：
直接使用TogetherROS中的ROS package测试麦克风阵列的功能，通过脚本加载麦克风阵列驱动，并且启动智能语音识别模块。登录旭日X3派ssh root@192.168.1.147后，在终端（以下默认终端都是通过ssh登录）中输入以下命令启动：
# 配置TogetherROS环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从TogetherROS的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加载音频驱动，设备启动之后只需要加载一次
bash config/audio.sh
#启动launch文件
ros2 launch hobot_audio hobot_audio.launch.py智能语音识别模块默认发布的智能语音消息话题名为：/audio_smart, 在另一个终端执行使用ros2 topic list命令可以查询到此topic信息：
$ ros2 topic list
/audio_smart
语音识别和命令词控制小车运动功能
旭日X3派上打开一个终端，启动语音识别和控制的脚本
# 配置TogetherROS环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从TogetherROS的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加载音频驱动，设备启动之后只需要加载一次
bash config/audio.sh
#启动launch文件
ros2 launch audio_control hobot_audio_control.launch.py在当前终端执行ros2 topic echo /cmd_vel命令查询旭日X3派上的话题信息，当语音控制“向前走”，终端输出如下：
linear:
x: 0.30000001192092896
y: 0.0
z: 0.0
angular:
x: 0.0
y: 0.0
z: 0.0说明智能语音识别算法和交互功能的软件包已安装成功，并能够通过/cmd_vel话题对外发布机器人运动控制消息。
将旭日X3派安装在机器人上
首先，需要将音频板安装在旭日X3派上，其次，将安装了线性四麦麦克风阵列的旭日X3派直接固定在机器人上，并将机器人的USB控制接口插到旭日X3派上。安装效果如下图：
安装好后，可以通过控制机器人运动查看是否成功安装。在旭日X3派上启动本末双足机器人运行控制Node，打开一个终端，执行如下命令：
# 配置TogetherROS环境
source /opt/tros/setup.bash
#启动本末机器人运动控制package
ros2 run diablo_sdk ros_bridge_example
旭日X3派上重新打开一个终端，通过发布/cmd_vel话题消息控制机器人以0.3r/s的速度转动：
# 配置TogetherROS环境
source /opt/tros/setup.bash
ros2 topic pub -r 10 /cmd_vel geometry_msgs/Twist '{linear: {x: 0, y: 0, z: 0}, angular: {x: 0, y: 0, z: 0.3}}'机器人收到控制指令后转动的效果如下：
四、完整的机器人语音控制效果
旭日X3派上打开一个终端，启动智能语音识别和语音控制脚本
# 配置TogetherROS环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从TogetherROS的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加载音频驱动，设备启动只需要加载一次
bash config/audio.sh
#启动语音控制launch文件
ros2 launch audio_control hobot_audio_control.launch.py旭日X3派上打开一个终端，启动机器人运动控制Node
# 配置TogetherROS环境
source /opt/tros/setup.bash
#启动本末机器人运动控制Node
ros2 run diablo_sdk ros_bridge_example通过语音控制机器人运动
五、原理分析
对于一个复杂的机器人系统，一般在机器人上配置上位机和下位机两种处理器。语音控制机器人由两部分组成，分为上位机和下位机。各部分详细组成如下图：
六、语音控制进阶
智能语音识别Node中，设备唤醒词和命令词默认配置/opt/tros/lib/hobot_audio/config/hrsc/cmd_word.json文件下（当然，若用户将此config文件夹拷贝到了其他路径，那以实际使用的配置路径为准）：
{
"cmd_word": [
"地平线你好",
"向前走",
"向后退",
"向左转",
"向右转",
"停止运动"
]
}
配置文件的第一项为唤醒词，后面的是命令词，用户可以根据需要进行配置，实现语音操作的自定义。
本文转自地平线开发者社区，完整文章内容详见：https://developer.horizon.ai/...
