NVIDIA英伟达嵌入式系统 · 2022年10月31日 · 北京市

在 NVIDIA Omniverse 上构建元宇宙工具的新课程

元宇宙正在为每个人提供新的机会——艺术家可以跨越多种 3D 工具创造内容,开发人员可以在虚拟世界中进行 AI 训练,企业可以构建工业流程的数字孪生模拟。

NVIDIA Omniverse 是一个用于构建和导航虚拟世界的计算平台。基于 Pixar 的 Universal Scene Description (USD) , Omniverse 使个人和团队能够以前所未有的速度构建自定义 3D 管道和模拟大规模虚拟世界。

NVIDIA 深度学习培训中心( DLI )为开发人员和艺术家们推出了三个新的 90 分钟自定进度、动手实践的课程,帮助他们使用工具创建 3D 世界。在这些课程中,您将学习如何构建连接到 Omniverse 平台的高级工具,以扩展和增强您已经熟悉和喜爱的 3D 工具。点击链接,可注册并了解更多详细信息。

在 NVIDIA Omniverse 上为 3D 工具打造精美的自定义 UI

链接:https://courses.nvidia.com/co...

在 NVIDIA Omniverse 上轻松开发先进的 3D 布局工具

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如何在 NVIDIA Omniverse 上构建自定义 3D 场景操纵器工具

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为了解更多关于这些课程的详细信息,我们采访了 NVIDIA Omniverse Exchange 的主管 Paul Cutsinger ,他的团队设计了这些课程。

为什么创建这些培训课程?

几十年来,人们一直在为娱乐业构建虚拟世界,但我们正处于一个特别令人兴奋的历史时期,因为我们周围的一切,世界上真实的一切,都将以数字的方式创建。事实上,物理世界的事物是数字世界的孪生。

虚拟世界对于下一个工业时代至关重要。构建虚拟世界是一项复杂的团队项目。要对世界进行真正的模拟,需要对供应链、工厂、仓库、实体店、配送中心等进行可缩放、物理精确的 3D 模拟。模拟相关产品和流程是一项艰巨的任务。今天的 3D 工作流程对于设计师、艺术家和工程师来说是冗长乏味且速度缓慢的。

要实现元宇宙和虚拟世界,我们需要很多很多的工具,为特定任务构建的工具,在工作流中小型且易于组合的工具。这三门新的 DLI 课程为构建 Omniverse 工具提供了基础。

给我们讲讲每门课程。

在第一门课程中,您将学习 Omniverse 的基本用户界面 (UI) 元素,并使用它们为典型工具构建自定义界面。我们将向您展示如何构建一个在风格上与 Omniverse 集成的 UI,同时根据您的用例进行定制,以获得无缝的用户体验。此外,您将学习如何使用 Omniverse Kit 生成扩展。

第二门课程允许您修改场景。您将学习如何以编程的方式使用 USD API 来查找、创建、移动和排列您正在构建的场景中的项目。本课程为 USD 提供了良好的实践指导。

第三门课程教您如何构建操纵器工具,使您能够直接在场景内或视口中的对象上添加 UI 启示。例如,如果要调整对象的大小,可以转到某个属性面板的某个位置,找到缩放滑块,然后将其移动。但如果该任务是我的解决方案的组成部分,我可以创建一个小部件来直接操作对象。因此,第三门课程将教您如何构建场景操纵器,以便艺术家可以更轻松地创建和修改场景。

谁应该参加这个培训?

这些课程面向希望为 Metaverse 开发基于 Python 的工具的开发人员、工程师、艺术家、工具制造公司、爱好者和研究人员。

我相信,有了 Omniverse ,我们将看到一个全新的创意浪潮和前所未有的协作水平。但要做到这一点,我们需要更多的工具来支持内容创建者。本培训是为那些想要为数字孪生、虚拟世界和 3D 工作流构建工具的人设计的。现在工具构建者有着巨大的机会, Omniverse 可以构建插件。您不必为每个连接的应用程序构建工具,只需构建一次就可在 Omniverse 中使用。

我们还建议对那些正在从艺术家过渡到开发人员或从开发人员过渡到艺术家的人们进行这种培训。如果您是一名艺术家,那就成为一名科学艺术家。如果你是一名技术人员,那么就成为一名技术艺术家。提升您的技能。

正在构建的工具类型有哪些示例?

我们在 SIGGRAPH 开设了这些课程,并举办了一场 #ExtendOmniverse 竞赛,看看学生会想出什么样的扩展。结果是惊人的。我们收到了来自世界各地开发人员提交的扩展。

ExtendOmniverse 大赛奖项最终授予了赵益洲,他为机器人建立了一个IndoorKit扩展,以减少设置任务所需的工作量,例如捡起一个物体。有关详细信息,请访问 GitHub:yizhouzhao/VRKitchen2.0-IndoorKit 。有了这个扩展,并在 Omniverse 的帮助下,更容易以真实感和物理可靠性的方式为机器人设置任务。更多有关 Omniverse 比赛的详细信息请见:https://medium.com/@nvidiaomn...

赵益洲表示,“当我打开 Omniverse 的那一刻,我在数学、物理、计算几何、 3D 设计、动画和深度学习方面的知识和技能变得活跃起来。”

我认为我们正在利用 Omniverse 开启世界上一股全新的创造力浪潮。

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