“我的建议并不是说不要上云，而是在不了解长期成本的情况下，我不会使用云。”
说这话的是戴尔科技集团全球首席技术官John Roese, 也就是戴尔的CTO。其实说到上云，如今不少企业都运行在云上，甚至就连许多工作室类型的小微公司，也在通过云服务实现成本控制。因为一直以来，我们对于云的认知都是更灵活、更有弹性同时更能够节约成本，也正因为如此，John Roese的这番话引起了更多人的好奇，当然他也解释了这么说的原因。
明确云业务成本，不花冤枉钱
“我的建议是，既要明确在云中运行工作负载或将数据放入特定云中的技术可行性，又要充分确定使用该特定云的短期和长期成本。”在John Roese看来，随着我们步入2023年，云计算已经无处不在，包括多云环境也成为了企业级的必然选择。如此一来，如何让业务能更好的适配不同云形态，如何给业务选择云应用的最优解，才是摆在众多管理者面前的问题。如果解决不好这个问题，就可能会带来巨大的成本浪费，这也是他说出开篇那句话的原因所在。
他甚至列举了当下热门的AI训练的例子。“我们知道在很多情况下开发AI算法的最快、最便宜、最好的地方就是公有云，因为公有云中有非常好的工具，非常容易起步”，但是当这个模型创建之后，如何进行AI训练就是考验不同管理者的关键所在。作为毕竟要应用到实践的AI模型，它最好的训练场景应该是实际业务中，比如在工厂、医院、汽车等场景下，这都需要强大的边缘云环境，这时候公有云显然就不能胜任了。
换句话说，在多云应用中，如何有效分配业务或者是业务的各个阶段到云环境，将成为未来考验管理者的重要因素，这也关乎企业的成本控制。而John Roese认为，一个好的管理者可以平衡这其中的矛盾并找到适合的方法，比如戴尔在今年5月的DTW大会上推出的“Alpine项目”就可以使得“在共同托管的情况下，你可以使用任何的本地或者云上面，包括公有云进行计算。”
“Alpine项目”是戴尔推出的面向公有云环境的管理工具，它可以让戴尔的存储软件自由运行在公有云环境中。这样对于用户来说，不管在本地还是在多云的环境中，都能更好地利用PowerStore、PowerScale和PowerFlex的能力，同时企业无论是在AWS、Microsoft Azure还是在Google Cloud中，也都能得到相同的体验，这也给企业级存储市场带了一次具有革命性的重大变化。
“ 多云的战略不是要增加更多的云，而是编排这些云使得它们都能提供相同的计算服务，但是它们不会让你所有的边缘还有数据等等都各自为政。”John Roese的话一语中的说出了多云应用的本质，而在实现了统一的管理之后，数据就可以自由的实现流动，对于用户来说在多云间切换也变得更平滑、更流畅，这样就可以更好的管理业务形态。当然这其中，离不开的就是安全性，为此John Roese也将零信任和量子计算作为2023年关注的重点技术发展。
零信任与量子计算，我的安全我定义
零信任是最近行业讨论非常多的话题，虽然在应用层面还刚刚起步，但是对于这一技术许多行业大公司都给与了足够的关注。而在John Roese看来，越是需要安全管控的场景，越离不开统一管理，所以他提出管理者应该自己去定义业务的零信任界面。
我们知道，零信任的精髓就是八个字——永不信任，永远验证。因此在零信任结构下，“第一个支柱就是一切都必须要得到验证，而且必须得到持续不断的授权”，这就需要管理者能够从平台层面对所有的请求实现统一管理，并制定相应的安全策略。最后，从威胁管理和威胁探测的角度来说，现有的威胁管理工具都是从外到内的管理，这是远远不够的，未来更需要将威胁管理和探测系统的植入到基础架构中。
正是看到了这一趋势，所以戴尔早在几个月前就建立了零信任架构战略，并开始了相关的培训与咨询服务。“我们知道零信任是正确的答案，它不是一个单独的产品，而是一系列不同的技术，来自于不同的公司。戴尔有非常大的生态系统，戴尔开发参考架构，甚至是即服务的产品，使得我们可以向客户来提供零信任，而用不着他们自己去做”，John Roese解释说。
另一个与安全相关的则是量子计算，准确的说是量子安全加密技术。在他看来，量子计算极具颠覆性，它改变了现代IT的许多元素，包括量子密码学等等。以往，全球范围内的“黑客”手段无非就是利用算力进行数据的捕获和破解，因为算力问题攻破的系统也有限。但是随着量子计算机的出现，原本需要长时间破解的系统都变得不堪一击，可能只要几分钟甚至几秒钟就可以被攻克。因此，戴尔也希望能够最大限度的保护客户的数据安全。
“我们从7年前就开始研究量子计算，如今我们也在不断实验并优化供应链，选择最佳组合。我们预测，未来量子计算将会商品化，更为开放、解决更多的软件问题”。当然John Roese也强调，量子计算虽然很强大，但是在应用层面还是不能取代传统的通用计算，两者应该是相互补充的关系，在某些特定的研究领域，比如药物的分子组合排列研究中，量子计算的强大算力将有更多用武之地，场景也会更多。
为此他也建议——如果你是一家公司的CIO，无论在哪个行业，应该在你的企业中去找到一个部门开发量子算法，或者是懂得量子计算的一些道理，并且要看到量子计算和企业有什么样的关系，比如数据科学或者是材料科学等等。
化“边缘”为核心，打造自己的边缘平台
John Roese谈到的最后一个话题是边缘，准确的说是边缘平台，这也是当下热门的话题。一直以来，我们都很看重云边协同，强调如何实现边缘应用，强调如何保障业务从边缘到核心的连续性。而随着应用场景的增加，不同边缘场景的应用差异越来越大，作为管理者来说，也就需要为不同的场景提供差异化的方案。为此，戴尔在不久前推出了Project Frontier，旨在帮助企业大规模安全地管理和协调边缘应用和基础设施。
“我们在打造一个通用的平台，在这个平台上能够支持任何软件定义的边缘，无论是云、物联网还是其他的环境，比如ARC、EKS、Anthos各种各样的公有云的边缘环境都能支持。也就是说如果我们能把一个平台和各种边缘服务来分开的话，这样用户无论是在工厂还是在医院中，都能够像部署一款软件那样动态部署不同的云边缘，不需要的时候也可以实现随时卸载，这样在不改变核心平台的情况下，可以大大提升效率”。
这就是戴尔提供的Project Frontier解决方案。哪怕是对于那些规模庞大的跨国公司来说，企业中的多个团队都可以借助Frontier设置一个集中化的运营中心，用于跨全球多个站点的边缘计算部署，也可以根据需要添加新的应用和设备，安全地加入并提供足够的计算资源。据悉，戴尔将在全球170个国家或地区提供全球规划和支持服务，帮助客户通过Project Frontier设计他们的边缘部署。
当时间巨人即将迈入2023年，我们也将面临一个全新的时代，作为企业管理者也必然面临更多的选择。针对IT产业的多边形与复杂性，John Roese提供了一些个人的思考，这其中无论是对于多云环境下的统一管理、还是边缘平台的差异化布局，抑或是面向安全问题的零信任与量子计算，都能给当局者不少思考。正所谓，“凡事预则立、不预则废”，企业管理者更应该早做打算，不要临时抱佛脚。
正如John Roese所说：“今天的客户很快要做一个决定，从而避免在2023年面临复杂性风险乃至挑战”。
