2021年，一只“无聊猿”搅动世界。作为一个NFT项目，“无聊猿”从2021年4月上市，交易总额已突破20亿美元。2022年3月，创作团队Yugalabs在融资中估值已超过40亿美元。中国的NFT始于“数字藏品”，也就是对于特定的文化商品、艺术品，利用数字技术生成对应的数字凭证，在保护其数字版权的基础上，实现真实可信的数字化发行、购买、收藏和使用。
每件艺术品都可以通过NFT的形式呈现，不仅保护版权，更可以验证购买艺术品的真实性。在元宇宙加持下的游戏，能够通过NFT记录玩家在游戏内武器、装备、角色等，确保物品交换、交易、获取时的真实性。同时，NFT良好实现了实物的数字资产化，对数字艺术更好地定价与流通。
2022年4月，工业和信息化部工业文化发展中心发布《关于征集首批工业文化数字藏品的通知》。首批工业文化数字藏品素材的征集对象包括国家工业遗产单位、工业博物馆、企事业单位、行业组织，重点征集反映中国工业发展历程中重大事件、重大成果、关键人物和核心技术等具有代表性的经典产品、藏品的历史照片、图片、资料等素材。相关数据显示，截至2022年4月，中国正式上线的数字藏品平台超过50个，国内互联网巨头相继推出数字藏品发行平台。
NFT数字收藏品的大量涌入，让轻松赚钱为欺诈活动创造了完美的激励组合。2022年6月，顶象防御云业务安全情报中心就监测到，某NFT数字藏品平台促销活动中同时遭遇“刷量”和“薅羊毛”双重业务欺诈。黑灰产首先为不符合标准的NFT平台用户做刷榜刷量推广，帮助其快速获得平台奖励。然后利用刷量的账号，哄抢NFT平台发行的数字藏品，再通过社群论坛低价转售，给该NFT平台造成数千万元的经济损失。
2022年度NFT领域风险分析
2022年，NFT数字藏品风险迭出。
八成多访问者是黑灰产行为，正常用户不足两成
监测发现，2022年NFT数字藏品薅羊毛异常猖獗。以营销场景为例。只有17.9%是正常访问请求，高达82.1%为风险请求。NFT数字藏品备受瞩目，平台和藏品暴增，用户还在熟悉摸索中，在泡沫倾向化下黑灰产捷足先登。
7月份，NFT遭受的攻击最严重
从黑灰产攻击月份来看，攻击最严重的是7月，其次是6月、5月、8月。当时也正是NFT数字藏品概念最受关注的几个月份。7月，三七互娱发行了首期国家文化公园主题数字藏品。相关月份内，比较受关注的NFT数字藏品事件。6月，哔哩哔哩发布“干杯！京剧”系列数字藏品。该藏品经梅兰芳文化科技有限公司授权，每款藏品均融入不同的中国戏曲元素，更有“文化巨匠”梅兰芳先生的经典扮相，展现出中国戏曲之美，致敬国粹文化。8月，周杰伦与某数字藏品平台发售“周杰伦限定珍藏DEMO空间”。5月，在保利厦门宇宙唯艺拍卖专场中，两款版权品分别拍出48.3万和20.7万的高价，成为国内数字藏品行业最为鼎盛时期的标志性事件之一。
每日下午13点-16点，黑灰产攻击最猛烈
监测发现，黑灰产在下午13点至16点攻击最猛烈。深夜0-6点，依然高频访问，且每小时的访问量极为接近，符合自动化工具行为特征。
NFT风险分析及欺诈手段
顶象防御云业务安全情报中心分析发现，大多数NFT数字藏品平台营销反作弊的风控意识薄弱，没有部署对应的安全防护，在黑灰产眼里近乎裸奔，导致黑灰产可以用低成本的机刷攻击方式，自动化程序批量注册、批量养号、自动化领券、抽奖、虚假流量等方式薅取营销奖励。不仅给NFT数字藏品平台带来的直接经济损失，损害用户应有权益，更带来大量的无价值的虚假用户，破坏了正常经营秩序。
统计显示，黑灰产主要采用如下几个欺诈方式。
虚假注册。黑灰产通过接码平台、打码平台、代理IP、脚本软件等作弊工具，实现批量自动化账号注册。
刷票刷榜。黑灰产使用“秒拨”客户端软件，进行简单配置后，就可以实现自动变换IP地址，以规避平台的IP频次限制安全策略，实现对某一选项的海量投票刷榜。
薅羊毛。黑灰产通过群控软件，操控大量账号，短时间内完成大批量的哄抢。
防御云的防控建议
国内NFT数字藏品为了避免风险，不允许数字藏品二次交易，购买者也只拥有收藏权和有限转赠权。NFT数字藏品平台如何保障安全，给品牌、消费者和企业带来的价值？
基于NFT数字藏品特征以及风险态势分析，顶象防御云业务安全情报中心建议NFT平台在事前防御、事中识别、事后处置的安全体系，以有效防各类欺诈行为，保障业务健康运行。
事前全链路防控
- 保障客户端安全：NFT平台的APP和网页，可以分别部署端加固及H5混淆防护，以保障客户端安全。
- 提前环境检测安全：客户端集成安全SDK以后，定期对App的运行环境进行检测，检查是否有代码注入、hook、模拟器、云手机、调试、代理、VPN、root、越狱等风险。
- 保障通讯传输安全：业务的通信传输中，黑灰产可能会篡改通信报文中的一些数据，通过对前端SDK进行加固，在通讯链路采用国密算法进行加密，防止终端安全检测模块的数据被篡改和冒用。
事中风险识别和拦截
- 多场景下人机安全验证：在注册、登录、抽奖、抢购等业务场景下部署顶象无感验证，有效识别机器行为，拦截垃圾注册、批量登录。
- 快速识别注册登录风险：黑灰产会使用虚拟号段、连号手机号以及没有任何号段特征的黑产小号来注册，通过风险手机号有效识别风险号码。
- 快速识别刷票风险：黑灰产刷票时，会采用IP代理池进行“机刷”，IP风险库能够有效识别恶意IP地址。
- 业务实时防控：接入实时决引擎，基于业务数据和风险数据，制定不同安全策略，快速有效识别并拦截注册、登录、抢购等场景欺诈行为及营销作弊行为。其中风控维度
事后风险处置
根据业务实际需求，顶象防御云业务安全情报中心提供两种处置建议。
- 风险数据打标。注册、登录场景识别风险后先不实时反馈结果给用户，先沉淀风险名单，供抽奖、抢购场景调用。如在抽奖场景将风险名单设置为黑名单，给用户返回未抽中，或直接发价值不高的普惠奖。
- 线上实时反馈。对识别为风险的请求进行实时拦截，直接显示请求成功或者失败，恶意行为用户直接冻结账号。
基于处置建议，顶象推荐如下技术产品。
1、顶象智能验证码。顶象无感验证以防御云为核心，集13种验证方式，多种防控策略，以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。其汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化，行业风险感知能力实力加强，同时支持安全用户无感通过，实时对抗处置能力更是缩减至60s内。
2、顶象端加固。作为顶象防御云的一部分，顶象端加固支持安卓、iOS、H5、小程序等平台，独有云策略、业务安全情报和大数据建模。基于防御云，顶象端加固能够为App提供移动应用运行进行安全监测，对移动应用运行时终端设备、运行环境、操作行为进行实时监测，帮助App建立运行时风险的监测、预警、阻断和溯源安全体系。
3、顶象设备指纹。作为顶象防御云的一部分，顶象设备指纹集成了业务安全情报、云策略和数据模型，通过用户上网设备的硬件、网络、环境等特征信息生成设备的唯一标识，覆盖安卓、iOS、H5、小程序，可有效识别模拟器、刷机改机、Root、越狱、劫持注入等风险，做到有效监控和拦截。
4、顶象风控引擎。顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。日常风控策略的平均处理速度仅需20毫秒，聚合数据引擎，集成专家策略，支持对现有风控流程的并行监测、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台；聚合反欺诈与风控数据，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够进行图形化配置，并快速应用于复杂策略与模型；能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制；集成专家策略，基于系统+数据接入+指标库+策略体系+专家实施的实战；支持对现有风控流程的并行监测、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台。
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