【爱集微点评】绿舟科技的智能换电站专利，通过建立换电站3D监控展示平台，在平台进行三维模型以及各个组件内电气设备展示，并实时监测电气设备工作状态，对故障数据进行展示，提高了智能换电站的监管力度和工作人员的工作效率。
集微网消息，近日绿舟科技的“AIOS智能换电站控制系统2.0”正式对外发布，打造安全、灵活、全面的换电运营平台。
目前有些换电站安装了视频监控系统，可实现现场设备监视、控制远程摄像机运动、数字视频录像等功能。但只有监视功能没有图像识别功能，缺乏对换电站换电设备的自动识别与分析功能。依然依靠值班人员去观察和分析采集的图像，从而判断换电设备的运行状态，系统缺乏对换电设备图像的自动识别与分析功能。其根本是对背景复杂的换电站图像的分析和换电设备运行巡检的判别方法的研究还不够成熟，切实提高图像分析能力，成为迫切需要解决的问题。
为此，绿舟科技于2021年12月8日申请了一项名为“智能换电站的3D可视化监控方法与装置”的发明专利（申请号：202111490602.6），申请人为安徽绿舟科技有限公司。
图1 智能换电站的3D可视化监控方法步骤图
图1是本专利提出的一种智能换电站的3D可视化监控方法步骤图，首先智能换电站项目图纸在SketchUp上进行三维模型制作（S1）。在制作三维模型时，每个模型需要应用RFID射频技术识别特定目标并读写相关数据，利用可见光针对设备表面标注文字和标牌，即通过实现光学字符识别的各种模块，利用识别结果对图像进行标注。
然后解析三维模型，将三维模型分解为各个组件（S2）。在SketchUp上制作的三维模型每个模块组件之间能够单独进行展示，并能够单独点击各个组件，对每个组件进行各个角度的观察。
之后拾取每个组件，给组件内添加相应的电气设备（S3）。接着分别针对各个电气设备设置相应的展示图标，并根据各个电气设备之间的连接关系对电气设备的连接引脚进行编号（S4）。这样可以观察到每个组件内部电路示意图。当电气设备之间出现异常时，会在电路示意图上进行错误展示，方便工作人员找到异常的电气设备，同时通知运维人员前往现在进行维修，提高维修效率。
步骤5是针对三维模型建立换电站3D监控展示平台，并对各个组件和内部的电气设备进行展示（S5）。然后在换电站3D监控展示平台上设置各个展示图标的属性面板和操作菜单（S6）。智能换电站内传感器会采集状态信息，并将电气设备的状态信息发送至换电站3D监控展示平台（S7），最后换电站3D监控展示平台的展示图片展示对应的电气设备状态信息（S8）。换电站3D监控展示平台提供访问渠道，工作人员可以通过应用软件或者移动设备APP程序来访问换电站的状态。
简而言之，绿舟科技的智能换电站专利，通过建立换电站3D监控展示平台，在平台进行三维模型以及各个组件内电气设备展示，并实时监测电气设备工作状态，对故障数据进行展示，提高了智能换电站的监管力度和工作人员的工作效率。
绿舟科技成立于2015年，80%以上为技术研发人员，先后获得高新技术企业、科技型中小企业、合肥市大数据企业等20多项荣誉称号。相信在不久将来，绿舟科技凭借在人工智能和新能源领域的深厚积累，一定可以成为新能源行业最专业的AI平台服务商。
