墨天轮社区 · 2023年03月02日 · 湖北

ChatGPT “眼”中的开源数据库

开源作为数据库发展的未来趋势之一,被冠以“数据库弯道超车的法宝”的称号。中国开源数据库产品正处于蓬勃发展的趋势,根据 墨天轮中国数据库流行度 ,截止2023年2月底已有46款开源数据库产品参与排名,2月榜单前三均是开源数据库。中国开源数据库产品在“大展拳脚”的同时,也面临着数据安全、配套能力弱等挑战。小编与人工智能研究实验室 OpenAI 发布的全新聊天机器人模型 ChatGPT,就开源问题展开了一系列对话。

一、七问 ChatGPT

Q: 开源真的无国界吗?

Q: 开源数据库的背景?

Q: 开源数据库的国际格局?

Q: 目前中国开源数据库的发展现状 ?

Q: 开源数据库的优缺点?

Q: 开源数据库所面临的挑战?

Q: 中国开源数据库未来发展趋势?

二、开源数据库重塑生态体系

DB-Engines 数据显示,2021年1月,开源数据库的受欢迎度开始超过了商业数据库,自此以后开源数据库与商业数据库的差距逐渐拉大。从参与排名的整体数量来说,2023年2月开源数据库比商业数据库多16个,受欢迎程度也比商业数据库高2.8%。


DB-Engines 开源、商业数据库受欢迎程度趋势

根据《2022年5月中国数据库行业分析报告》,根据公开信息统计,国内基于MySQL、PostgreSQL 等开源产品研发的数据库占比在30%以上。开源的技术路线有助于扩大人才规模及上下游生态影响力,通过运营开源社区快速获得反馈并加快产品开发、提升产品质量,同时反哺社区开发者及独立软件开发商(ISV)等生态伙伴,能够达到多方共赢目的。

从2015年起,PingCAP、OceanBase、巨杉、涛思数据、NebulaGraph等创业公司第一时间推出了开源版本,随后华为、阿里云、腾讯云、百度等大厂也相继宣布开源,国内开源大军不断壮大。截止2023年2月28日,共有48款中国数据库已开源,具体数据如下所示:

序号名称贡献者开源地址Star 数量开源时间
1TiDBPingCAPgithub.com/pingcap/tidb33.5k2015年
2TDengine涛思数据github.com/taosdata/TDengine20.9k2019年
3Milvus赜睿科技(Zilliz)github.com/milvus-io/milvus15.1k2019年
4TiKVPingCAPgithub.com/tikv/tikv12.7k2016年
5NebulaGraph悦数科技github.com/vesoft-inc/nebula8.8k2019年
6Apache Doris百度github.com/apache/incubator-doris7.2k2017年
7OceanBase奥星贝斯github.com/oceanbase/oceanbase/5.2k2021年
8Databend数变科技github.com/datafuselabs/databend5.4k2021年
9Pika奇虎360github.com/Qihoo360/pika5k2015年
10AliSQL阿里巴巴github.com/alibaba/AliSQL4.6k2016年
11StarRocks鼎石科技github.com/StarRocks/starrocks4.1k2021年
12Kylin易趣github.com/apache/kylin3.4k2014年
13IoTDB清华大学github.com/apache/iotdb3.1k2017年
14LinDB饿了么github.com/lindb/lindb2.6k2019年
15PolarDB阿里云github.com/ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL2.5k2021年
16Tendis腾讯github.com/Tencent/Tendis2.5k2020年
17HugeGraph百度github.com/apache/incubator-hugegraph2.2k2018年
18Greptime DB格睿云github.com/GreptimeTeam/greptimedb2.2k2022年
19Kvrocks美图github.com/KvrocksLabs/kvrocks2k2019年
20TerarkDB字节跳动github.com/bytedance/terarkdb1.8k2020年
21RadonDB青云github.com/radondb/radon1.8k2018年
22MatrixOne矩阵起源github.com/matrixorigin/matrixone1.4k2021年
23CovenantSQL子午星辰(CovenantLabs)github.com/CovenantSQL/CovenantSQL1.4k2018年
24TensorBase致大尽微github.com/tensorbase/tensorbase1.4k2021年
25TDSQL腾讯云github.com/Tencent/TBase1.3k2019年
26OpenMLDB第四范式github.com/4paradigm/OpenMLDB1.3k2021年
27CnosDB诺司时空github.com/cnosdb/cnosdb1.2k2021年
28FlashDB阿明克github.com/armink/FlashDB1.2k2020年
29openGauss华为gitee.com/opengauss/openGauss-server1.1k2020年
30BaikalDB百度github.com/baidu/BaikalDB/1k2018年
31云树®Shard爱可生github.com/actiontech/dble1k2016年
32StoneDB石原子科技github.com/stoneatom/stonedb7072022年
33Apache HAWQ偶数科技github.com/apache/hawq6792015年
34openGemini华为github.com/openGemini/openGemini6002022年
35gStore北京大学github.com/pkumod/gStore5872014年
36IvorySQL瀚高github.com/IvorySQL/IvorySQL4552021年
37SequoiaDB巨杉科技github.com/SequoiaDB/SequoiaDB3062015年
38TenDB Cluster腾讯github.com/Tencent/TenDBCluster-TSpider1332020年
39DingoDB九章云极github.com/dingodb/dingo1242021年
40Claims华东师范大学github.com/dase/CLAIMS1132016年
41PinusDB巨松软件github.com/pinusdb/pinusdb1002018年
42KaiwuDB浪潮云溪gitee.com/ZNBase/zn-kvs922021年
43GreatSQL万里数据库github.com/GreatSQL/GreatSQL672021年
44He3DB移动云gitee.com/he3db/662022年
45Palo百度github.com/baidu/palo492017年
46Yukon超图软件gitee.com/opengauss/yukon382022年
47OushuDB偶数科技github.com/oushu-io/flink2oushudb32018年
48红象数据库RedElephant2020团队gitee.com/redelephant202022020年

纵观墨天轮中国数据库流行度排行榜,截止2023年2月底,榜单前三甲已经连续三个月被开源数据库 OceanBase、TiDB、openGauss 所占领,这些开源数据库充分展示了中国开源的活力。

2023年2月墨天轮排行榜TOP 3

中国开源数据库蒸蒸日上,小编又向 ChatGPT 发起了“灵魂五问”。经过小编多次尝试,终于获得了相关答案!

1、你了解 GreatSQL 社区吗?网址为:https://gitee.com/GreatSQL/

2、Pigsty 开源数据库有哪些功能?

3、openGauss 自开源以来,取得了哪些开源方面的成就?

4、分布式数据库中间件 ShardingSphere 有哪些优势?

5、Tapdata 未来在开源领域有哪些发展计划?

从以上 ChatGPT 对“灵魂五问”的回复可以看出 ChatGPT 的回复仅限于对网上公开信息的整理,回答的格式比较统一、完整,但也存在一本正经胡说八道的情况,比如说openGauss 是 Apache 顶级项目。那么各位读者对这五个开源产品又了解多少呢?诚邀您来嘉年华大会一探究竟!

2023年4月8日上午,由中国DBA联盟(ACDU)和墨天轮社区联合主办的第十二届『数据技术嘉年华』(DTC 2023) 中的专题论坛 【开源创新:开源数据技术】 盛大开启。此专题汇聚了万里开源、华为、SphereEx 等中国开源技术优秀的厂商,一起展现中国开源的活力!

【开源创新:开源数据技术】专题介绍

为了共赏中国数据库的精彩,墨天轮为大家准备了数据技术嘉年华早鸟福利。

为了共赏中国数据库的精彩,我们为大家准备了数据技术嘉年华早鸟福利:现限量发放100张0元购票优惠券,凭优惠码 DTC2023 在购票时兑换抵扣,即可0元购票(可参照下方操作指南图操作),请大家领取后尽快使用。如有疑问请联系墨天轮小助手(VX:modb666)!

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