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芯方向
本视频为极术公开课回放视频， 分享了为上海航芯自研的电机调试软件使用方法及应用场景。该软件是配合搭载“星辰”STAR-MC1处理器的ACM32F403开发板使用，具有无感FOC算法自适应、电机参数自动辨识、参数配置简单、图形化GUI的特点，是针对不同行业电机控制的算法难点，参数多，不好调试等问题而推出。（来源：极术社区上海航芯专栏）
深度学习技术在图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛应用。近年来各大 CPU 厂商也逐渐把 AI 算力纳入了重点发展方向，本文我们将看到龙蜥社区 Arm 架构 SIG（Special Interest Group） 利用最新的 Arm 指令集优化 Python-AI 推理 workload 的性能。（来源：极术社区Arm服务器专栏）
YOLOv5官方最近开源了YOLOv8，本文给出了YOLOv8的结构图，并详细解析了YOLOv8相对于YOLOv5的六个改进之处。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
Azure是微软的云计算服务，它提供IaaS（基础设施即服务）虚拟机（VM）、PaaS（平台即服务）容器和许多其他SaaS服务（例如Azure Storge、Networking等）。本文分析了为数据中心的Azure主机服务的Azure主机操作系统的内部结构。（来源：极术社区Arm软件开发者专栏）
时钟老化是一个新的可靠性问题，特别是对于低于 10nm 工艺节点的 IC 设计。通过适当的分析，可以减轻老化的影响。文中提及的ClockEdge 工具可专注于为设计人员提供对其时钟网络的准确老化分析，并快速提供结果。（来源：极术社区IC设计专栏）
芯观察
软件，以算法为核心，衍生出了神经网络，并在深度学习的加持下，让人工智能浪潮实现全面汹涌。硬件，以芯片为载体，从CPU、GPU到各类AI芯片，从执行人的计算程序，到像人一样计算。芯片和AI，硬件和软件，一个源头流出的两条大河，终于在此刻合流交汇。但背后的驱动力也越来越明显：一个时代有一个时代的架构。现在，面向AI时代的计算架构，呼之欲出。本文回顾了过去的计算架构并提出终极计算架构为Neural Computing。（来源：极术社区软硬件融合专栏）
汽车不仅仅是进入到新能源时代，也同步加速跨入了智能时代。新的消费群体对于数字化和智能化体验更加看重，智能座舱已经开始成为车企的主要卖点，也成为消费者购车的重要参考依据。汽车座舱内的应用正和手机越来越像，高算力SoC芯片正成为新一代智能汽车的刚需。本文从五个方面分析了高算力芯片是保障智能座舱的“基石”以及7nm甚至更高的SoC是未来智能座舱的主流。（来源：极术社区汽车电子与软件专栏）
本文为芝能科技与42号车库联合出品的一期内容，文章挑选了2023年十大智能汽车技术趋势分享给大家，同时附有视频解说版。（来源：极术社区软硬件融合专栏）
本文为甲子光年智库推出的“半导体先进封装行业深度报告预告”，主要内容包括半导体先进封装发展背景，半导体先进封装定义，半导体先进封装市场结构，半导体先进封装产业链图谱以及半导体先进封装产业竞争格局。文末提供免费下载。（来源：极术社区甲子智库科技报告专栏）
2022年开源软件生态蓬勃发展，边缘计算开源项目又是开源软件生态中不可忽视的重要力量。本文详细介绍了边缘计算社区梳理的 2022 年边缘计算领域较为活跃和热门的十个开源项目：KubeEdge、EdgeXFoundry、Akraino、OpenYurt、Baetyl、ekuiper、WasmEdge、K3s、StarlingX、YoMo。（来源：极术社区边缘计算专栏）
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