作为云计算的下一个迭代，Serverless 的出现，让开发者可以更关注于构建产品中的应用，而不需要管理和维护底层堆栈，且比传统云计算更为便宜。在对象存储技术方面，亚马逊云科技发布了其第一个存储服务Amazon S3就是无服务器架构的，如今已经过去了17年。
Amazon S3：十七年创新不断，灵活扩展安全可靠
2006年3月14日，亚马逊云科技发布了对象存储服务Amazon S3，它允许用户创建、罗列、删除桶（Bucket），自由上传和下载文件，用REST和SOAP的方式灵活访问数据。
如今的Amazon S3服务于数不清的用户。截止到2023年, Amazon S3上存放着280万亿个对象，平均每秒要响应1亿多个请求。为了保证数据的完整性，每秒需要执行40亿次校验计算。
2023年3月14日是Amazon S3的17周年纪念日，为了纪念第一款云服务的诞生，亚马逊云科技将这一天称作Pi Day，每年都会举办一次线上活动。
17年一路走来，Amazon S3创新不断，常看常新。作为最早的云服务产品，近几年来可圈可点的新内容反而更多。
比如，在上图中圈重点的有S3 Batch Replication、新的校验算法、S3多区域接入点故障切换控制等，图中没提到的，还有数不清的小的动态。
这些大大小小的更新，有的围绕Amazon S3本身，还有很多，都在帮用户打通迈向Serverless的高速路。
迈向Serverless，Amazon S3 阔步向前
①Amazon S3：Serverless应用的关键组件
在2023分布式存储高峰论坛上，亚马逊云科技解决方案架构师经理郭立介绍称，Amazon S3是Serverless应用程序环境的关键组件。并且，事件通知是Amazon S3的重要功能特性，Amazon S3每天都会向Serverless应用发送1310亿条事件通知。
其实，当一个对象被上传和删除时，都会快速对外发送通知。通知的目的地可以是Amazon SQS、Amazon SNS，也可以是Amazon Lambda。接到通知后，就可以执行具体的任务了。
比如，上传一个英文文档后，Amazon S3发出一个通知给到Amazon Lambda，Amazon Lambda调用Amazon Translate来做翻译，翻译完成后依次返回给Amazon S3。
三种云服务的配合之下，就能完成近实时的翻译工作。
如果翻译的工作量非常大，此时就需要额外借助消息队列Amazon SQS的力量了，将需要翻译的文件放到消息队列里逐个进行翻译，翻译完成的文件再逐个放回Amazon S3。
然而，并不是所有资料都需要翻译，比如，有的文档本来就是中文的，就完全不需要英译中了。至于是不是中文，这就需要进行一个条件判断了。
此时，用户可以借助Amazon StepFunctions来做判断，如果满足某条件就执行A，不满足条件就执行B。实际工作中，大型企业复杂的流程可以用Amazon Step Functions来做梳理。
当然，利用Amazon Step Functions来做梳理，就意味着用户的业务逻辑会和亚马逊云服务产生非常紧密的耦合，使得用户用非常少的代码完成业务流程的自动化。
对于大型企业来说，面对更大的业务量，更严肃的业务场景时，对代码水平要求更高。此时，用户定义的代码越少，更多地利用Serverless的功能，系统本身的健壮性就越强。
❷从Amazon S3迈向Serverless，已经越来越容易了
从Amazon S3开始，一步步用到Amazon Lambda、Amazon SQS以及Amazon StepFunctions，虽然都是Serverless服务，但放在一起也都会让架构变得越来越复杂。
为了简化Serverless架构，亚马逊云科技也准备了很多功能。比如，2019年，亚马逊云科技发布了Amazon EventBridge。
Amazon EventBridge是一种Serverless事件总线，它可以把来自包括Amazon S3在内的多个来源的通知，路由到包括Amazon Lambda以及Amazon SQS之类的目的地。
如上图所见，当Amazon S3与Amazon EventBridge搭配使用，Amazon EventBridge连接通知的生产者和消费者，这会让无Serverless架构变得更简洁。
在足够简洁的架构的基础上，用户可以更轻松地定义业务代码。
很多朋友会注意到，上面提到的几个场景都是用户上传了一个对象到之后触发的操作。其实，一个对象的生命周期里，上传的操作只有一次，日常有大概率还要被调用很多次。
那么，在对象被频繁调用时要如何用Serverless来处理业务逻辑呢？
2021年3月，亚马逊云科技发布Amazon S3 Object Lambda，它解决的就是对象被Get、Head、List命令调用时如何触发Serverless进行业务处理的问题。
比如，一张图片以1080P的分辨率存在Amazon S3上，但应用需要的是720P分辨率。程序调用时，先由Amazon S3 Object Lambda转换分辨率，最后，将720P的图片返回给应用程序。
如此以来，Amazon S3 Object Lambda承担了一部分原来需要应用程序做的工作，也可以看做是延展了Amazon S3的功能。
可以说，Amazon S3 Object Lambda的出现，它能帮用户从Amazon S3迈向Serverless步骤变得更容易。
全面 Serverless 的时代已经到来。发展到今天，Amazon S3已经有丰富的功能，包括11个9的持久性、各种数据分层。作为一个有巨量用户和核心的服务，Amazon S3 也将在 Serverless 时代持续创新演进，支撑起更多的云计算场景，助力更多企业和用户加速创新增长。
