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    从海量数据三个重大突破,看openGauss的强势崛起

    毫无疑问,作为基础软件“三驾马车”之一,数据库是支撑信息系统安全稳定运行的重要保障,其可靠性、安全性和性能的高低,可以说影响着千行万业的数智化转型进程。

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    从数据中心走向“液冷”时代,看联想问天海神的底蕴与底气

    从2023年的ChatGPT,到2024年的Sora,AI和大模型正以不可思议的发展速度颠覆着业界的认知,但大模型的火热登场,也进一步引爆了智能算力的需求。传统算力时代,算力需求每18-20个月翻一倍,在深度学习出现之后,算力需求每6个月翻一倍,而到了大模型时代,对智能算力的需求几乎是每年数百倍的增长。

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    以太全光筑底,Wi-Fi 7重构邯郸学院数智体验

    近年来,为了推动教育的数字化和智慧化,我国出台了《中国教育现代化2035》、《教育信息化2.0行动计划》等一系列文件,并全面实施教育数字化战略行动。在此过程中,校园网络系统作为智慧校园的基础设施建设,已成为实现教育数字化转型的关键和抓手。

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    创新者的“奖赏”,七大关键词读懂vivo穿越周期之道

    在科技领域,从来没有永远的王者,强如当年影像帝国的霸主柯达,传统手机时代的巨人诺基亚都在时代演进的车轮中,烟消云散。越是强大的企业,越是难以保持长久的领先。

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    推动极地科考迈向智能化新征程,ThinkPad定义AI时代新生产力

    在地球的最南端,有一片被冰雪覆盖的神秘大陆——南极,这里不仅是自然奇观的宝库,更是人类勇气与智慧的试炼场。从1984年中国第一支考察队走进南极起,我国已连续40次赴南极完成了考察任务。

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    联想百应智能体,让AI红利普惠亿万“蚂蚁雄兵”

    中小企业,是市场经济的灵魂乐章。一曲经济腾飞和百业兴旺的壮丽乐章,离不开大型企业奏响的“主旋律”,同样也少不了亿万如蚂蚁雄兵般的中小企业的“伴奏”与“和声”。

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    市场需求井喷,2025年或将成为我国算力市场突破之年

    算力是数字经济时代的新质生产力,而且现在正进入一个绿色化、低碳化、智算化高质量进程加快的新时期。近年来,从国家层面到各地政府,都开始积极完善政策支持、建设新型基础设施,尤其是在有力有序提升算力供给方面不断发力。

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    F5G全光医院网络,到底为行业改变了什么?

    毫无疑问,光技术在医疗行业应用广泛,医学成像、激光治疗、手术导航、消毒灭菌,涵盖了诊断、治疗、手术、康复、消毒等多个领域。而光的另一个重要用途——网络通信,今天同样正给医院带来一场前所未有的技术变革。

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    更新更近更有特色!北方工业制造强省山东重磅布局算力产业

    当前,穿越产业周期,用数智化的力量重塑企业经营和产业增长逻辑,再次成为新技术应用的主旋律,也成为了区域产业转型升级和关注的重点。

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    亚马逊云科技打破“CAP”魔咒,持续引领云原生数据库“再创新”

    众所周知,随着数据成为关键生产要素,新兴软硬件技术快速发展,各行各业的数据呈指数式增长,传统集中式数据库面对海量数据存储、高并发等场景的“局限性”愈发突显,而分布式数据库凭借高可用、高可扩展性、高性价比等优势,不但被对数据库要求最严苛的金融行业所认可,同时也逐渐被应用在更广阔的领域。

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    华为与江汽集团强强联手,树立汽车“智造”新标杆

    今年11月14日,我国新能源汽车年度产量首次突破1000万辆,成为全球首个新能源汽车年产量突破1000万辆的国家;而2024年10月国内新能源乘用车渗透率持续攀升至49.8%,这也意味着每月销量中近一半是新能源汽车。

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    在IEEE Tech Frontiers中国论坛,看前沿技术创新释放的澎湃力量

    毫无疑问,今天全球正处在新一轮科技革命和产业变革的重要“交汇点”,能源革命与数字革命的相融并进已经成为大势所趋,尤其是在国家“双碳”战略的指引下,能源产业也正通过数智化技术、电力电子技术和绿色低碳技术的相互融合,加速整个产业创新与变革。

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    陶万进:坚持软硬兼施“大集成”,释放数字技术“乘数效应”

    毫无疑问,制造业是国家经济命脉所系,是立国之本、强国之基。特别是新一代数字技术与制造业的深度融合,更带来了影响深远的产业变革,越来越多的制造企业认识到新技术的价值和重要性,开始把数字技术作为创新驱动力,在数字化的旅程中也希望能够选择一家合适的合作伙伴,寻找一条切实符合自身需求的数字化转型之路。

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    联想凌拓:以技术创新+行业场景双轮驱动,打通AI应用落地“最后一公里”

    从2023年的ChatGPT,到2024年的Sora,生成式AI和大模型技术正以不可思议的发展速度颠覆着我们的认知。然而,作为AI时代的核心支柱之一,传统的数据存储基础设施已很难满足企业快速增长的数据需求,更无法支撑企业通过AI激发新质生产力的要求。

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    和自动配线架无本质区别,揭开MEMS-OXC背后的三大技术短板

    从2023年的ChatGPT,到2024年的Sora,AI大模型正以不可思议的发展速度颠覆着业界的认知,但AI大模型的火热登场,也进一步对智算中心提出了更高的要求。

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    华为云四川创新中心,让天府之国产业升级有“智”更有“质”

    在大多数人的印象中,四川是物产丰富的天府之国,是“国宝”大熊猫的故乡,这里有大自然的鬼斧神工,也有人类文明的瑰宝,更有让人垂涎欲滴的美食,其悠闲舒适的生活方式为人所向往。

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    缪炎:苏州光产业的一扇“小窗口”,数字经济创新发展的“大舞台”

    当前,光网络产业正向着“三进三退”(光进铜退、光进电退和光进人退)的趋势演进,由此也加速推动着F5G持续深入行业,在能源、交通、金融、教育、医疗、制造等全行业更加广泛的应用。

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    共创数智临沂美好新未来,共绘鲁南明珠高质量发展新篇章

    自“新质生产力”的概念被提出以来,其已经迅速成为引领战略性新兴产业和未来产业发展的重要指引。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的当下,加快发展新质生产力,不仅可以帮助传统产业抓住产业转型的战略机遇,从而形成现代化的产业体系,同时也为发展新产业、激发新业态、探寻新模式、培育新生态提供了重要的支撑。

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    AI存储性能评估,看懂关键“指标”至关重要

    MLPerf存储基准测试V1.0衡量存储系统在AI工作负载下的性能表现,其核心指标是在给定的训练模型和GPU型号下,存储系统能提供的带宽以及支持的GPU数量。其他指标,例如每GPU带宽值或每计算节点带宽值,基本由主机相关配置决定,和存储系统性能无关,不具备可比性和参考价值。

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    华为持续投入开源开放“结硕果”,openEuler走出操作系统“创新路”

    毫无疑问,开源作为今天整个软件产业创新的“原动力”,目前在软件产业发展中的重要性愈加凸显。根据Linux基金会的统计,现在全球软件产业中有70%以上的代码来源于开源软件。

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2020年12月11日 加入
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