当前数字化浪潮席卷现代社会的每一个角落,以数据作为关键生产要素的数字经济时代,数据库技术不仅成为数字产业化的核心关键技术,同时也构成了新型基础设施建设的坚实底座。同时,作为企业的核心系统之一,数据库也是企业级用户交易数据、客户信息、存货库存等海量数据的载体,可以说数据库产业发展的成败事关国家的战...
作为国内泛ICT行业的年度盛会之一,中国国际信息通信展览会迄今为止已经举行到了第31届。每一年,在这一国内重要的行业展会上,都会有业内重磅的厂商发布颇具前瞻性的趋势报告、领先技术和产品,利用前沿的洞察能力,为与会者提前勾勒科技领域行业的应用蓝图。
当前以数字化、智能化为特征的第四次工业革命正“扑面而来”,数字经济浪潮对各行各业都产生着深刻影响。其中,金融行业作为现代经济的核心,也面临着一系列重大的挑战和机遇。
以ChatGPT和GPT所代表的大模型,已经在国内形成了“海啸效应”,几乎所有的科技公司都在想方设法进入大模型的赛道。背后的核心驱动力,就在于大模型的最大价值在于普遍提升个人生产力,而各行各业的公司都在积极寻找应用大模型和生成式AI的机会,则是希望能够更好地提升全员生产力。
日前,全球市场分析机构Gartner正式发布《市场份额:2022年全球数据库管理系统》(Market Share: Database Management Systems, Worldwide, 2022)报告。
毫无疑问,在“双碳”战略的大环境下,数据中心走向绿色低碳和可持续发展已成为“不可逆”的大趋势,特别是随着全国一体化大数据中心、新型数据中心等政策文件的出台、“东数西算”工程的正式启动,数据中心的建设规模和数量呈现出快速的增长态势,这也意味着数据中心行业所面临的“双碳”任务更加艰巨与紧迫,同样也对服务器产...
毫无疑问,数字经济已成为未来的发展方向,国家“十四五”规划中也专门提到要“加快数字化发展”,这将会创造出更多数字化转型的新机遇,也推动着数字化与实体经济的不断融合。
2017年,在当年的“伙伴大会”上,华为首次提出以“平台+生态”双轮驱动的战略,以更加开放的心态积极拥抱产业变化,通过和产业链上各个层级的合作伙伴一起合作,共同实现新的市场突破。
这个时代,“家”的构成不再是简单的一家三口,客厅、厨房、卧室也不再只是承担某个单一功能或场景的空间。
毫无疑问,在数字经济时代,数据被纳入“新型生产要素”,而数据中心作为承载数据价值的关键,不仅是国民经济发展的重要基础设施,更成为了科技创新和技术应用的实体。也正因此,过去十几年数据中心产业实现了快速增长,已成为名副其实的数字世界关键“底座”。
毫无疑问,随着数字化转型的加速,当前不同类型、不同规模的企业,在面临数字化转型时呈现出了不同的困境和特征,同时对合作伙伴也提出了更高的要求,因此唯有通过“精耕细作”的方式才能更好地加速企业数字化转型的步伐。
毫无疑问,当前中国整体经济形态正在从传统经济向数字经济转型,千行百业也在加速数字化转型,特别是随着企业数据的沉淀越来越庞大,对数据平台以及智能决策等新技术的需求也越来越旺盛。
毫无疑问,随着数智化转型的加速,越来越多的企业正在把数智化战略提升到一个全新的高度,转型的进程也正从“浅层次”的数智化走向“深层次”数智化的阶段。
4月27日,北京-青岛国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛(以下简称:北京-青岛轨道展)在青岛拉开帷幕,华为公司副总裁、机场与轨道军团CEO李俊风受邀出席此次论坛并发表了题为《数字化转型与绿色发展,构建智慧城轨》的主题演讲,分享了华为在智慧城轨领域的洞察与实践。
众所周知,改开四十多来年,中国软件产业在经历了萌芽与低谷、摸索与转型后,逐步进入了快速发展期。特别是过去几年,在新的发展格局,信创替代的进程中,整个中国软件业更是加速进入了全新的“重构期”。
众所周知,随着城市化进程加快,大量的人员、物资、技术和信息等要素日益向城市汇聚,城市系统变得越来越复杂,随之而来的社会问题和“城市病”也层出不穷,而传统的治理模式和治理手段越来越难以胜任日益复杂城市的管理需要。
可以看到,过去几年数字化转型已经席卷全球,随着新技术的广泛应用,新的机会和价值正在不断被发现和创造。从某种程度上说,数字化转型不再是“可选项”,而变成了“必选项”。
“碳达峰”、“碳中和”目标是我国生态文明建设和高质量可持续发展的重要战略安排,将推动全社会加速向绿色低碳转型。作为全球既有建筑和每年新建建筑量最大的国家,大力发展绿色建筑对中国全方位迈向低碳社会、实现高质量发展具有重要意义。
中国是全球制造业大国,过去40年,中国制造业规模增长了18倍,其附加值达到2.2万亿美元,制造业在中国GDP比重高达40%,其之于中国经济的重要性可见一斑。
毫无疑问,今天算力就是生产力已成为业界共识,特别是算力作为数字经济时代的关键生产力要素,更成为了挖掘数据要素价值,推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。