【爱集微点评】立讯精密的AR专利，通过对获取的待测AR眼镜的畸变成像图中的各特征检测区域进行轮廓提取，并根据区域距离检测AR眼镜是否产生畸变。由于体积较小，提高了检测效率，而且此检测方案具有通用性，能够适用于对各种类型的AR眼镜的畸变检测。
集微网消息，据报道，苹果对增强现实抱有很高的期望，而近日苹果选定立讯精密帮助其开发增强现实设备。
随着信息技术的高速发展，人类获取、处理信息的方式从以往的单一化向多元化过度。AR眼镜作为人机信息传递和交互的媒介在过去几年里迅速发展。AR眼镜作为一款视觉辅助产品，其成像质量往往直接关系到用户的体验效果。其中，“ 畸变”是评估光学系统优良的重要指标。随着AR眼镜的不断升级，为了提供更好的沉浸感，AR眼镜的视场角也逐渐增大，进而导致像面发生严重变形，影响观察效果。在某些基于AR眼镜的测量应用中，畸变的影响更加重要。当前针对畸变检测的方案大多采用定制化的开发，且检测设备体积较大。因此，采用一种简单通用的方案对AR眼镜的畸变做出自动化且有效的检测，成为亟待解决的问题。
为此，立讯精密于2022年10月27日申请了一项名为“畸变检测方法、装置、设备及存储介质”的发明专利（申请号：202211329067.0），申请人为立讯精密科技（南京）有限公司。
图1畸变检测方法的流程图
图1为本专利提出的一种畸变检测方法的流程图，该方法可以由畸变检测装置来执行，畸变检测装置可配置于电子设备中。
步骤S110，首先获取待测增强现实AR眼镜的畸变成像图，其中，畸变成像图可以通过图像采集设备采集投影有畸变检测图片的待测AR眼镜得到。在采集畸变成像图的过程中，可以由相关技术人员手持图像采集设备，对待测AR眼镜的畸变成像图进行采集。然而，该方式可能存在人为采集过程中的相机抖动现象，从而导致采集得到的畸变成像图的准确度较低。为提高对畸变成像图的采集准确度，从而进一步提高后续对待测AR眼镜的畸变检测的准确度，可以采用如下装置对畸变成像图进行采集。
图2 畸变成像图获取装置的结构示意图
图2是本专利提出的畸变成像图获取装置的结构示意图。其中，该畸变成像图获取装置包括镜头1、相机2、相机固定支架3、待测AR眼镜4、眼镜固定支架5。其中，镜头1正对待测AR眼镜4的视场中心，相机2通过上平台6的空位与相机固定支架3连接，下平台7用于将相机固定支架3固定在光学平台上。将待测AR眼镜4的两侧分别紧贴含有加固块8的橡胶垫10、9，其中加固块8的T型滑轨插入眼镜固定支架5的T形滑槽中，通过加固块8上的固定螺栓将其与眼镜固定支架5压紧。之后调整眼镜固定支架5，使得待测AR眼镜4的待测一侧的波导片中心与视轴中线11重合。在固定好待测AR眼镜4之后，即可通过相机2的镜头1对投影有畸变检测图片的待测AR眼镜4进行图像采集，得到待测AR眼镜4的畸变成像图。
图3 畸变检测图片
步骤S120，然后对畸变成像图中的各特征检测区域进行轮廓提取，得到各特征检测区域对应的轮廓检测区域。其中，特征检测区域与畸变检测图片上的特征检测点具有对应关系，如图3所示的一种畸变检测图片。图中的灰色方格区域即为特征检测区域，图3中的畸变检测图片中存在9个特征检测区域。
步骤S130、最后根据各轮廓检测区域之间的区域距离，检测待测AR眼镜是否产生畸变。比如可以确定各轮廓检测区域对应的区域中心坐标，根据各区域中心坐标，确定各轮廓检测区域之间的区域距离，从而根据区域距离，检测待测AR眼镜是否产生畸变。
简而言之，立讯精密的AR专利，通过对获取的待测AR眼镜的畸变成像图中的各特征检测区域进行轮廓提取，并根据区域距离检测AR眼镜是否产生畸变。由于体积较小，提高了检测效率，而且此检测方案具有通用性，能够适用于对各种类型的AR眼镜的畸变检测。
立讯精密成立于2004年，始终坚持以技术导向为核心，集产品研发和应用服务于一体，并逐步实现从传统制造向智能制造跨越。除了国内之外，立讯精密在北美、东南亚均设立了研发中心。除了此次AR头显之外，立讯精密和苹果的合作已久，现在已经成为苹果最重要的中国供应商之一。
