Serverless 时代已经到来！
企业的技术架构总是伴随着不断增长的数据与日趋复杂的业务持续演进。如何通过构建更易用的技术架构来聚焦在业务本身，而不必在底层基础设施的管理上投入过多的精力，是数据驱动型企业需要思考的重要议题。
Serverless Data作为云原生数据服务的下一代技术架构与“新常态”，正在推动云计算的进一步发展，并且已经成为云原生数据库、大数据分析乃至人工智能等云计算服务的重要发展趋势。
Serverless 所带来的不仅仅是 IT 技术领域的创新性飞跃，同时也是数字经济趋势下，企业实现快速发展的重要机遇。
十七年持续创新，全方位拥抱Serverless
从2006年亚马逊云科技的第一个服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)起，亚马逊就在致力探索 Serverless 服务。17年以来，作为 Serverless 技术的探路者，亚马逊云科技在计算、存储、网络、容器、应用集成、数据库、数据分析等多个服务领域推进 Serverless 进程，并且率先完成了 Serverless 的全面布局。
亚马逊云科技的 Serverless Data 发展之旅：
☞2012年，Amazon DynamoDB发布，在功能上已经具备了“Serverless”特性的“云原生数据库”。
☞在2013年，消息流处理的Serverless服务——Amazon Kinesis发布，可以作为一个可扩展、伸缩的消息流服务去支撑流计算的场景。
☞2014年，亚马逊云科技推出 Amazon Lambda 服务，普及了抽象的“Serverless无服务器”计算模型。
☞2016年，Serverless架构的商务智能软件Amazon Quicksight发布。
☞2016年，Amazon Glue发布，提供完全托管的提取、转换和加载 (ETL) 服务。
☞2016年，交互式查询服务 Amazon Athena 发布。
☞2017年，推出适用于容器的Serverless 计算服务 Amazon Fargate 被称为“改变游戏规则”的计算服务。
☞2018年，Amazon Aurora Serverless发布。
☞2019年，亚马逊云科技推出Amazon QLDB（分类账数据库），用于解决大规模构建可靠的记录系统应用程序的问题。
☞2019年，Amazon Lake Formations 发布，可轻松构建、保护和管理数据湖。
☞ 2020年，Amazon Timestream (时序数据库）发布，能够快速分析 IoT 应用程序生成的时间序列数据，是 DevOps 解决方案的理想选择。
☞ 2020年，Amazon Keyspace（宽列数据库）发布，支持兼容 Apache Cassandra。
☞ 2020年，Amazon Aurora Serverless v2发布，提供全托管的、按需自动缩放的关系型数据库服务。
☞2021年，Amazon Redshift Serverless 发布，允许客户在无须设置和管理数据仓库基础设施的情况下运行和扩展数据分析。
☞2021年，Amazon MSK Serverless 发布，利用完全托管、高度可用的 Apache Kafka 服务安全地流式传输数据。
☞2021年，Amazon EMR Serverless发布，实现轻松、经济高效地在云中运行 PB 级数据分析。
☞ 2022年，亚马逊云科技发布图数据库无服务器选项，Amazon Neptune Serverless。
☞ 2022年，亚马逊云科技re:Invent上，发布了Amazon OpenSearch Serverless，无服务器的日志分析引擎。它的发布代表着在数据分析领域，亚马逊云科技已经实现了“全Serverless架构”。
构建Serverless数据库，进一步降本增效
数字化浪潮席卷下，业务弹性和不确定性给企业数据库带来挑战：根据业务峰值去规划数据库存储容量和计算资源，IT 成本昂贵；不满足业务峰值需求，又会影响业务连续性；通过持续监控，采用手动扩缩容的方式，则会大幅提升运维难度。
使用 Serverless 数据库，企业可以实现自动化弹性扩展，帮助企业有效降低成本。
赋能数据分析，完成最后一块拼图
数据作为数字经济趋势下的重要生产力，伴随着日益增多的海量数据，诸多企业发展遭遇数据难题。传统数据分析系统，需要预先购买计算资源，然后经过一系列配置，开发周期和性能不理想。
2023年2月2日，Amazon OpenSearch Serverless 正式上线，填补了亚马逊云科技数据分析领域Serverless 系列产品的空白。其通过将传统数据分析所需步骤交由云服务提供商完成，企业只需上传数据和代码，即可实现数据处理和分析的任务。
至此，亚马逊云科技已经能够在云原生数据库、数据分析、机器学习不同的产品线，面向多种用户需求与场景提供全栈的Serverless Data 服务：
除了Amazon OpenSearch Serverless 外，Amazon EMR Serverless 无服务器大数据分析服务和Amazon Redshift Serverless 无服务器的云数据仓库服务，能为企业提供高度可扩展的数据分析和处理功能以及分布式查询引擎和内置的机器学习功能，加速数据分析和洞察。
目前，亚马逊云科技 Serverless 分析服务主要应用覆盖场景包括：实时分析、数据与智能联动、IoT 大屏、游戏排行榜、金融行情分析、数据隔离等。
下一代技术与新常态，重塑企业创新方式
Serverless 不止是一种计算服务，更是一种端到端的架构。传统服务器架构，业务的部署往往需要考虑诸多技术问题，如网络环境、操作系统、服务器配置等，还需要部署专业的运维人员。亚马逊云科技 Serverless Data 将业务部署到云上，帮助客户构建“全栈Serverless 架构”的业务系统，使企业更专注于业务逻辑，释放企业的创新力。
亚马逊云科技全栈式的 Serverless 服务，广泛覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成多个方面，帮助客户快速构建现代化应用，提供高可用、灵活以及可扩展的创新方式。
免运维。开发者只需要编写代码，托管数据库服务，托管数据分析服务，会自动托管运行环境，为用户提供高可用的计算资源和弹性扩缩容能力，免去了传统架构中的服务器运维成本和风险。
即开即用。无需预先为未来的峰值流量或访问量准备资源，也无需为不适用的空闲资源付费。
简单易用。Serverless Data 服务具有高度可配置和自动化的特性，开发者无需编写复杂的架构和基础设施代码。
自动按业务负载扩缩容。Serverless Data能够保证应用程序始终具备所需的计算和存储资源，降低了企业运维和成本的复杂性，提高了应用程序的可用性和性能。
内置高可用与容错性。Serverless Data 提供数据备份和恢复、多可用区部署等服务，帮助企业规避数据丢失和不可用风险。
可预见的是，Serverless 引领的技术变革，终将实现更高效的开发效率，更强大的业务能力支持以及更全面的场景覆盖等，帮助企业开启崭新的“Serverless 时代”。
**3月30日，释放 Serverless 力量，实现持续进化亚马逊云科技创新大会全面拥抱 Serverless 时代，邀您一起感受持续进化的力量，激发企业创新活力
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