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极术小姐姐 · 2023年03月30日

安谋科技“周易”NPU加持,芯擎科技“龍鷹一号”智能座舱芯片量产发布

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安谋科技作为中国最大的芯片IP设计与服务供应商,将围绕国内半导体产业对核心技术的需求,持续深耕本土研发,不断引进Arm先进架构和技术,携手合作伙伴共赢“芯”机遇,赋能中国智能计算生态创新发展。

今日,湖北芯擎科技有限公司(以下简称“芯擎科技”)举行发布会,正式宣布旗下新一代7纳米智能座舱芯片“龍鷹一号”实现量产出货。该款芯片搭载安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)自研“周易”NPU及Arm IP,在高性能算力、AI性能方面具有诸多创新,可支持丰富的智能驾驶功能开发,满足了车规级硬件对高性能、高可靠性和高安全性的要求。安谋科技联席CEO刘仁辰博士受邀出席发布会,对“龍鹰一号”的正式量产表示祝贺,并就智能汽车芯片的设计研发、生态合作等事项与现场嘉宾进行了互动交流。

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刘仁辰博士(右)与汪凯博士(左)发布会合影

安谋科技联席CEO刘仁辰博士表示:“芯擎科技是安谋科技的重要合作伙伴,也是国内车载高性能SoC芯片赛道的重要参与者,在先进制程高算力芯片和车规级芯片设计、研发方面具有丰富的经验。我们非常高兴看到‘龍鷹一号’智能座舱芯片的量产出货,这将为国内高端车规级芯片的发展树立信心。安谋科技会继续与芯擎科技通力合作,在安谋科技自研产品和Arm IP基础上,结合芯擎科技领先的产品技术实力,共同助推汽车芯片国产化进程。”

芯擎科技董事兼CEO汪凯博士表示:“芯擎科技团队经过三年多的研发,首款国产7纳米车规级智能座舱芯片‘龍鷹一号’顺利实现从流片、测试验证、到量产装车。这印证了我们在高端车规级芯片上的技术积累和落地能力,同时也得益于与生态伙伴的深入合作。安谋科技在‘龍鷹一号’开发过程中提供的产品支持和技术保障,有助于增强‘龍鷹一号’在AI算力、通用计算和图像处理等方面的产品性能。未来,希望在高端车规级芯片领域继续深化与安谋科技的技术合作和生态共建,共同助推汽车电子的高速发展。”

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当前,随着汽车“新四化”进程的不断提速,车用半导体需求大幅增加,软件定义汽车趋势也愈发明显,这将推动汽车芯片快速转向搭载算力更强的SoC芯片。其中,智能座舱作为驾乘智能化的重要体现,近年来增速迅猛。据相关机构预测,2025年中国智能座舱行业市场规模有望突破千亿。

此次芯擎科技量产的“龍鷹一号”是首款国产车规级7nm智能座舱芯片,兼具高算力和高安全性。该款芯片采用多核异构超大规模SoC设计,集成87层电路,拥有88颗亿晶体管。除CPU、GPU和可编程的NPU内核外,还拥有强大的VPU、ISP、DPU、DSP 集群,并内置符合国密算法的信息安全引擎和符合ASIL-D标准的安全岛设计,为智能座舱应用提供全方位的算力支持和安全保障。其中,安谋科技自研“周易”NPU为其提供AI助力。

具体而言,“周易”NPU凭借创新的架构设计,可适配超过100种算子以及100多种模型,并且支持用户自定义算子开发,进而支持客户的私有模型;其次,“周易”NPU通过对微架构进行优化,在运行部分神经网络模型时,相同算力配置下可将AI性能提升一倍。此外,“周易”NPU支持安全扩展,能够有效保护芯片上的用户数据和AI算法,同时面向各类应用场景提供定制化AI解决方案。简言之,凭借在AI算力、处理效能和可编程性上的优势,“周易”NPU高效助力“龍鷹一号”智能座舱芯片的快速研发和量产,实现人工智能在汽车应用场景的落地。

日前,安谋科技进一步丰富了“周易”NPU产品路线图,发布自研新一代“周易”X系列NPU,针对智能汽车等场景进行了进一步优化,以更好地应对高分辨率图像处理、多传感器融合、AI算力需求成倍提升等挑战。据悉,该款NPU性能最高可达320TOPS,且针对车载场景中常用的Transformer等应用进行了性能优化,同时采用i-Tiling技术大幅减少带宽需求,进一步提升产品竞争力,帮助车规级芯片企业更好地应对不断迭代的多样化计算需求。

除了在AI性能上的亮眼表现外,“龍鷹一号”同时采用了包括CPU、GPU等在内的Arm IP产品,在通用计算和图形图像加速、渲染等方面表现卓越。目前,针对该款芯片的定点车型开发正在稳步推进,并有望搭载于吉利、一汽旗下品牌车型中。

诚然,随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,汽车电动化、网联化、智能化等技术加速演进,汽车核心技术逐步从动力系统技术转变为芯片技术,汽车产品的创新高度依赖于底层芯片技术的创新。安谋科技作为中国最大的芯片IP设计与服务供应商,将与芯擎科技等国内汽车芯片企业深入合作,为中国汽车电子的腾飞注入核芯动能。

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安谋科技是国内领先的芯片IP设计与服务提供商。作为一家独立运营的合资企业,公司立足本土创新,坚持以自研业务技术创新和Arm技术授权相配合,为中国集成电路产业提供丰富的产品组合和解决方案,赋能中国智能计算芯生态。
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