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团队介绍
参赛单位：西安交通大学
队伍名称：易掌通行队
成员：邹雨辰，王宇航，刘成城
总决赛奖项：二等奖
产品概述
目前，基于指纹、人脸和虹膜等生物特征的身份认证技术已被大众熟知，然而这些方式存在易被遮挡（人脸、虹膜）、特征辨识度高易被盗用（人脸）、需要接触式识别导致不卫生（指纹）等问题。因此，市场上需要一套安全、可靠、卫生、便捷的身份认证解决方案。
掌纹掌静脉识别具有以下独特优势：
（1）安全性更高：掌纹+掌静脉的双重识别技术，避免了复制伪造和暴露在外的风险。
（2）精准性更高：掌纹掌静脉高度个性化且稳定，识别过程不受光线和角度影响。
（3）便捷性更高：掌纹掌静脉支付无需点击或触摸，轻轻抬手即可完成，卫生便捷。
本团队专注于研发并销售刷掌识别系统及其终端产品，致力于推动掌纹掌静脉识别成为指纹、人脸之后的第三大市场规模的生物特征识别技术，创造一个高安全性、高准确性、高私密性的刷掌解决方案。
产品内容
本项目研发产品包括单双目掌纹掌静脉识别模组、前后端掌纹掌静脉识别模组、云边协同掌纹掌静脉识别产品等，能够实现毫秒级、高精度、大范围掌纹掌静脉识别。
单双目掌纹掌静脉识别模组
该模组采用全国产硬件平台，并结合基于深度学习的掌纹掌静脉识别方法。具有完全自主知识产权，识别性能卓越，非常适合内嵌入终端。在错误拒绝率（FRR）为0.01%时，识别准确率（TAR）能够超过99%。本地端识别速度为200毫秒，能够支持5,000人规模的身份认证场景。此外，该项目还加入了活体检测模块，有效防止照片、视频和手部模型等攻击手段。该模组适用于智能门禁、智能储物柜、装备柜等场景。
前后端掌纹掌静脉识别模组
本团队开发了前后端全国产掌纹掌静脉识别模组，外观如图3-2所示。该模组具备支撑50,000人规模以上的应用场合的能力，在百万规模上识别速度低至300毫秒。主要应用场景包括进入出闸机、轨道交通支付等领域。同时，该模组预留了友好的接口，方便客户进行二次开发，降低客户的开发难度。此外，模组还经过了与华为AI框架昇思MindSpore的兼容性测试。
云边协同掌纹掌静脉识别产品
在大规模的识别场景下，考虑到嵌入式终端的硬件资源特点，本团队联合英特尔（中国）推出了云边协同版本的掌纹识别产品，该产品将轻量化处理后的算法部署在了Intel Celeron J6412处理器的设备上，单帧掌纹识别速度达到了50毫秒级别。该设备可以部署在城市轨道交通闸机口，每个出入口部署一个边缘终端，负责接收4到8个闸机的掌静脉识别请求。同时，位于控制中心的中心服务器对所有站点的设备进行监管、同步和更新。用户可以在站点服务中心配套的掌纹采集设备上采集注册绑定，便可以在本市所有站点的闸机出入，并在APP或小程序上充值。
商业模式
刷掌识别方案的盈利与用户数量密切相关。在创业发展的初期阶段，仍需依靠研发的掌纹掌静脉识别模组、地铁闸机以及配套的SDK等产品来实现盈利，并积累刷掌识别的潜在用户量。
盈利方式如下：
1) 向下游厂商提供掌纹掌静脉识别技术平行替换解决方案。
2) 向第三方开发者提供掌纹掌静脉识别模组。
3) 提供掌纹掌静脉识别算法。
设计理念
通过以上的产品设计，我们旨在解决掌纹掌静脉识别终端部署与应用中的技术问题，在资源有限的嵌入式终端上高效地进行识别，以推动刷手识别的实际应用落地。设计的系统不仅适用于传统的安防、门禁和电子设备登录等应用场景，还可以在以下实际应用中发挥作用：（1）金融领域：用于银行、保险、互联网金融等场景，认证使用者身份，防止身份冒用。（2）教育领域：用于在线考试报名、认证考生身份，防止替考行为。（3）社保领域：用于电子社保卡、养老金提取等，进行身份认证。（4）房产领域：用于房屋租赁、售卖场景，认证身份，确保交易安全。（6）办公场所：用于移动考勤，认证人员身份，防止替打卡行为。
参赛感悟
东莞理工的食堂真好吃🤭，每顿三荤一素，还给水果饮料，安排的很周到。就是床板真的好硬，床垫薄薄一层，三天都没睡好😭。不过校园很美（除了偶尔会突然冒出巨大号蜗牛），草地音乐会很精彩，志愿者也很热情。
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