长期以来，人们对存储产品的要求总是无穷尽，既要"存的多"，还要"跑的快"。
大模型火了之后，围绕ChatGPT的应用越来越多，通过AI生成图片、报表、音视频的应用比比皆是。随之带来的就是人们对后端存储的要求也开始越来越高，通过简单的购买存储设备、叠加容量的方式虽然省心，但这种方法已经开始捉襟见肘。
显而易见，AIGC时代需要更智慧的存储产品。
正因为如此，8月22日，新华三以"重构 进化 启新境"为主题，举办了新一代智慧存储新品发布会。会上，新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒在发布会上表示，我们认为未来的存储必须要重构，才能更好的适配AI时代的客户需求。
新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理 关天舒
今天我们就来看看新华三是怎么"重构"存储产品的，它到底有哪些技术革新？
AIGC时代对存储系统的"四大"挑战
毫无疑问，如今数据已经成为企业最"贵重"的资产。所有企业和组织都在加速部署和应用数字化技术满足企业数字的需求。
数字化转型已经深入人心，并且数字技术深入到我们每一个人生活和工作中，比如生活中我们采用智能家居提升我们的生活品质，还有数字化医疗电子病例、移动办公远程会议系统消除我们地理位置和工作时间限制。最近很火的ChatGPT更是如此，可以很好的提升工作效率和质量。我们每一次享受便捷和提升效率的背后都离不开数据。
越来越多的企业希望通过数据了解市场和客户的需求，做出快速和准确的决策。但是，随着生成式AI进入多模态领域，比如音频、视频、高清图片等，对存储的需求量会越来越高。此次新华三发布的存储产品正是为未来的AIGC时代做好了准备。
那么AIGC时代，对存储产品的挑战在哪里？新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒总结说，在AIGC时代，AI大模型应用跟我们之前存储的应用完全不是一个概念，其对存储的要求会更高。重点主要有几个方面的变化：
第一，大模型应用除了CPU计算，更多的是GPU计算，需要存储要能够去适配GPU存储的加速；
第二，存储训练时间决定了大模型的生产时间，对于存储性能需求也比较大；
第三，存储整体性能跟应用是强相关的，在AI大模型情况下，往往涉及到大规模计算和数据处理，IO特征更为复杂，对于存储的综合能力要求会更高；
第四，就是核心，在大模型训练里面有一个很关键且不一样的点就是CheckPoint，对整个大模型训练非常重要，需要存储更加稳定才能让模型训练更加可靠；
所以，大模型对于存储产品的发展有了一个新的要求：需要存储提供更快的速度、更强的可靠性、更简单的管理以及可持续的发展能力。因此，随着AIGC技术的爆发，企业的存储架构的迭代必须紧跟市场需求，从而让客户能够专注上层业务创新，不用担心底层基础架构的支撑。
全维进化，"AI原生架构"存储强在哪？
作为数字化解决方案领导者，新华三一直密切关注市场发展及变化。
一直以来，新华三都站在存储人工智能的最前沿，是全球第一家成功把人工智能技术融入到IT基础架构当中的公司，是全球先驱，并且将"AI智能运维"带到了用户面前。而在此次发布上，新华三创新的发布了适合AI时代的"AI原生架构"H3C/HPE Alletra MP和H3C UniStor X10000 G6系列存储新品。
新华三集团存储产品线总经理兼首席产品经理关天舒表示："今天，AI原生架构的两款存储产品，将为我们的用户带来前所未有的体验，帮助企业客户在AI大潮中加速数字化转型。新华三将继续通过创新引领未来存储技术的发展。"
提到这两款新发布的智慧存储产品，关天舒用“重构架构”、“重构体验”、“重构价值”三个关键词来形容，存储性能的全维进化提升也是新华三未来整体战略的缩影。其具体优势为：
重构架构：针对AI时代应用需求，存储产品需要更好的适配AI，把需求的性能释放出来。比如说作为业界首个全局解耦架构全闪存储，Alletra MP的控制节点和容量节点完全独立，客户可根据工作负载和不断变化的业务需求进行独立扩展，充分满足个性化容量及性能需求。X10000 G6分布式存储架构在2U空间内集成4个分布式全闪节点，通过高速背板交换互联，实现极高的性能密度。
重构体验：数据量的爆炸式增长和存储需求的持续升级，对企业的存储系统造成前所未有的巨大压力，新华三集团基于多年来对客户需求的深刻理解，带来了更佳的存储新体验。比如基于架构重构的底层创新，Alletra MP、X10000 G6将为客户带来极致性能、极致可靠、极简管理、绿色低碳四大存储体验升级，让智慧存储成为企业数字化转型的新引擎。
重构价值：客户无需关注存储底层技术组合，可以将更多精力投入到上层业务创新，最大化地释放AI时代的数据红利与价值。其高效、可靠、极简、绿色的存储解决方案，满足AI时代大规模数据存储和快速访问需求，支撑各细分领域的差异化存储需求，帮助客户深度挖掘数据价值，释放创新活力。
优势互补，为AI时代打造坚实数据底座
对于存储产品，要不断的进化才能迎合AI时代的应用和数据的变化节奏，根据变化的需求给予高效的资源利用，满足用户个性化的需求。面对AIGC时代，满足消除了存储复杂度的诉求。新华三再一次重构存储产品，推出了Alletra MP、X10000 G6两款AI原生架构存储，那么这两款存储产品有何区别呢？
新华三集团存储产品线产品总监张颖表示：“此次发布的这两个产品，在新华三整个产品布局中有着各自的侧重点，新华三对这两款产品的定位不同。比如说Alletra MP，它的可靠应用极高，一些核心性能，对于结构化数据支配和上层应用的适配性更好。像X10000 G6，主要是针对非结构化的数据，比如文件存储，针对的是AI影像和病理这些非流程化数据的场景。”
具体来看：
Alletra MP帮助企业客户重构关键能力：从边缘到云，面对管理复杂、基础设施孤岛、扩展效率低的数据存储挑战，Alletra MP基于全局解耦架构、统一通用平台、一致云化体验，以直观的数据服务云平台简化管理，以AI加持的全活冗余设计保证稳定可靠，以颠覆性的扩展及部署模式带来极致性能，加快企业以数据为先的数字化转型进程。
X10000 G6则重点为AI时代的坚实底座：作为新一代全NVMe分布式存储，X10000 G6以海量可靠、融合流动、极速极省助力新型智算中心建设。其中，明星产品X18000 G6拥有一框交付、极致可靠、极致性能、绿色节能等多重优势，全面满足AI、虚拟化、数据库等全场景存储需求，特别适用于医学科研、AI绘画、自动驾驶等AI场景。
可以说，从功能上来看，这两款产品是一种互补的关系，各自都把产品特点做到极致，并且在统一规划发展。从重构的发展结构来看，Alletra MP代表着新华三的未来，X10000 G6还是以分布式架构为主，但一旦突破了架构限制，X10000 G6就是一个真正的未来存储。
值得一提的是，据HPE中国区存储产品部总经理张楠介绍，新华三这些年一直在利用AI技术来改善和提升存储产品。AI技术与存储产品的软硬件融合，让新华三智能存储中枢能够实现系统资源的净空预测，帮助用户感知应用层面的压力与变化，从而掌握并理解业务规律，进行正确的分析与判断，并通过智能能耗监控进一步降低数据中心整体PUE，真正的帮助企业做到绿色、节能和可持续化发展。
综合可以看出，在市场和需求高速增长的大趋势下，基于AI原生的存储架构必将迎来了其黄金时代。新华三率先打破传统存储市场，推出两款更适合当前AIGC时代需求的存储产品，无疑为整个市场树立了标杆。面向未来，随着百行百业数字化转型的深入，新华三新一代智慧存储数字底座基石的作用将会愈发突出，必然会在更多业务场景中发挥关键作用，最终让AI赋能到百行百业的方方面面，释放数据的无限潜能。
