为了顺应物联网AI化，Arm宣布推出Cortex-M52，处理更高的数字信号处理（DSP）和机器学习性能需求。其中，Cortex-M52处理器可于最小设备提供更高的AI推论性能，是所有可支持Arm Helium技术中，体积最小、面积与成本效益最佳的处理器，为较低成本的物联网设备提供更强化的AI功能。
Arm表示，随着AI物联网技术的演进与发展，终端智能正以最低的价格点，被部署于体积更小、更注重成本、且通常以电池供电的设备上，并因减少对云端的仰赖，进而具备更高的隐私性及可靠性。随着支持AI的物联网产品出货量持续增加，合作伙伴需要获得更多的机器学习功能和更简化的开发流程，以便拥有进行创新及快速扩展的灵活度。
Arm指出，Cortex-M52加入Arm Helium技术，为小型低功耗嵌入式设备提升数字信号处理和机器学习应用性能，无需专属NPU，即可提供数字信号处理功能，有助于节省芯片面积和成本，并在终端设备部署更多机器学习推论算法；Helium技术已成功部署到网络终端边缘的各种产品，而Cortex-M52可协助Arm合作伙伴将这项技术导入到成本更低、功耗更受限的设备。
Cortex-M52简化自Cortex-M33及Cortex-M4转移的途径，可顺应各种AI物联网应用需求，协助达成更丰富的用户接口、语音及视觉体验，例如汽车及工业控制、预测性维护、穿戴式传感器融合，提供涵盖各种性能点及配置所需的扩充弹性。
这款处理器在所有支持Helium的Cortex-M处理器中，具备最小面积及最低功耗的特色，提供在性能及成本中选择的合作伙伴另一种可能。相较前几代的Cortex-M处理器，Cortex-M52的机器学习性能提升5.6倍，数字信号处理性能则提升2.7倍。此外， Cortex-M52、Cortex-M55及Cortex-M85在软件上完全兼容，开发人员能受益于持续成长的Helium软件与工具生态系统。
