NVIDIA英伟达嵌入式系统 · 2023年12月28日 · 北京市

有奖征文第一弹 | 携手百万开发者 共创 AI 新未来

NVIDIA 百万中国开发者故事有奖征文活动已于 12 月 14 日拉开帷幕。

现正在火热进行中!

超过 100 万中国开发者注册并使用 NVIDIA 产品及解决方案。

这些开发者拥有各种各样的身份——

企业精英、专业工程师、科技爱好者、怀揣梦想的学子……

他们与 NVIDIA 携手一路同行,

带来与 NVIDIA 相关的独特开发故事。

活动开启后,许多开发者们踊跃投稿。在众多精彩的开发者故事中,我们首先挑选出以下四位开发者,来一同揭开在开发之旅中与 NVIDIA 的故事以及他们的见解吧!

Q: 开发者你们好,非常开心能在这里分享你们与 NVIDIA 的故事!请问大家开始使用 NVIDIA 产品进行开发的契机是什么呢?

A: 微博用户“ioungeps”:

此前我参加了一次深度学习的培训课程。在那里我了解到了 NVIDIA 的 GPU 是如何加速各种人工智能应用的,比如从图像识别到自然语言处理。我对这些领域非常感兴趣,于是决定尝试一下。

A: 微博用户“朝阳 71584”:

我是一名从事 NVIDIA GPU 开发的软件工程师。我是从 2018 年开始接触 NVIDIA GPU 的,当时我被分配到一个使用 CUDA 编程的项目,目的是利用 GPU 的并行计算能力来加速一些复杂的图像处理算法。

**Q: 大家使用了哪款 NVIDIA 产品或开发工具?开发了什么项目?

A: 微博用户“ioungeps”:**

我使用的是 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件,它是一款专为边缘计算设计的低功耗设备。我使用 Jetson Nano 开发了一些有趣的项目,例如人脸检测、语音识别和机器人控制。

A: 微博用户“自古好名被占用”:

我使用了 NVIDIA 的 Jetson Nano 开发者套件和 CUDA 编程工具,开发了一个基于深度学习的人脸识别系统,以探索人工智能在安防领域的应用。这个系统可以在实时视频流中检测和识别人脸,提供人脸的特征信息和身份标签。

A: 微博用户“朝阳 71584”:

我参与了多个使用 NVIDIA GPU 的项目,涉及到深度学习、计算机视觉、图形渲染、科学计算等领域。

Q: NVIDIA GPU 或开发工具是如何助力开发工作的?解决了怎样的挑战?大家又是如何从中受益的?

A: 微博用户“朝阳 71584”:

一开始我对 CUDA 一无所知,只能从头开始学习。我先阅读了 CUDA 的官方文档,了解了 CUDA 的基本概念和编程模型,然后通过一些在线课程和书籍,学习了 CUDA 的语法和 API,以及一些优化技巧。

在学习的过程中,我也遇到了很多困难和挑战。例如,如何正确地分配和管理 GPU 内存,如何有效地同步和协调 CPU 和 GPU 之间的数据传输,如何避免和解决 GPU 上的死锁和竞争条件,如何利用 GPU 的多核和多线程特性来提高性能,如何使用 GPU 的特殊硬件功能(如纹理内存和共享内存等)。

经过几个月的努力后,我终于完成了我的第一个 CUDA 项目。我将原来基于 CPU 的图像处理算法移植到了 GPU 上,并且实现了数十倍甚至上百倍的对比。我对成果感到非常自豪,同时也对 NVIDIA GPU 的强大性能感到惊叹。从那以后,我就爱上了 NVIDIA GPU 开发,也一直从事着相关工作。

A: 哔哩哔哩用户“泰坦 RTX”:

我一直梦想着能够用生成式 AI 来实现我的创意和想法,但面临着一个难题:生成式 AI 需要大量的计算资源,而我没有足够的硬件设备来支持。

直到有一天我发现了 NVIDIA GPU。NVIDIA GPU 作为一种专门为深度学习和生成式 AI 设计的图形处理器,具有强大的性能和高效的并行计算能力,可以大大加速生成式 AI 的训练和推理过程。

使用 NVIDIA GPU,我可以轻松地运行各种生成式 AI 模型,如 GAN、VAE、Transformer 等,并且可以在短时间内得到高质量的生成结果。我用生成式 AI 创作了许多有趣和有用的内容,并且与其他开发者和用户分享了我的作品。我也参加了一些生成式 AI 的比赛和活动,获得了不错的成绩和认可。

A: 微博用户“自古好名被占用”:

我使用 Python 语言和 OpenCV 库来处理视频流,用 TensorFlow 和 Keras 框架来构建和训练人脸识别模型,并使用 NVIDIA TensorRT 工具来优化模型的推理速度和性能。

Q: 大家对 NVIDIA GPU 或开发工具的评价如何呢?有没有印象比较深刻的使用体验?

A: 哔哩哔哩用户“泰坦 RTX”:

我要感谢 NVIDIA GPU,它是我开发生成式 AI 的最佳伙伴,让我能够充分发挥创造力和潜力,它也让生成式 AI 变得更加普及和易用。我希望有更多的人能够使用 NVIDIA GPU 来体验生成式 AI 的魅力和乐趣,也希望有更多的人能够加入到生成式 AI 的社区和行业中来,共同推动人工智能的进步和创新。

A: 微博用户“自古好名被占用”:

我感受到了 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件的强大功能和潜力。

A: 微博用户“朝阳 71584”:

我认为 NVIDIA GPU 是当今最先进和最有前途的计算平台之一,它为各种复杂和创新的应用提供了无限的可能性。我希望能够继续在这个领域发展和做出贡献,也希望能够与更多热爱 NVIDIA GPU 开发的人交流和合作。

A: 微博用户“ioungeps”:

NVIDIA 的产品和技术非常强大和易用,让我能够快速地实现我的想法。无论是在工作中还是在业余时间,我都一直使用 NVIDIA 的产品和技术进行开发。

感谢四位开发者的精彩分享,

在与他们的交流过程中,

我们深深感受到了 NVIDIA 技术的力量。

然而,这只是故事的开始,

我们期待有更多开发者加入我们,

分享更多使用 NVIDIA 产品与技术获得的成果!

即日起至 2024 年 1 月 12 日,发送您使用 NVIDIA 产品技术进行开发的故事至微信公众号“NVIDIA 英伟达”后台,一起来分享您的开发故事或实践心得吧! #1M Strong#

1M Developer 横板海报.jpg

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