一、实验目的

学习图像离散余弦变换的原理，掌握图像的读取方法，并实现在LCD上显示余弦变换前后的图像。

二、实验原理

图像离散余弦变换

图像的离散余弦变换广泛用于图像的压缩。对原始图像进行离散余弦变换，变换后DCT系数能量主要集中在左上角，其余大部分系数接近于零，DCT具有适用于图像压缩的特性。将变换后的DCT系数进行门限操作，将小于一定值得系数归零，这就是图像压缩中的量化过程，然后进行逆DCT运算，可以得到压缩后的图像。

离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform)，但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的（因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数），在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位。

对于给定的实际数据序列x( 0 ),X( 1 ),x( 2 )……X(N-1)的DCT算法如下：

其中：

二维离散余弦变换如下：

其逆运算是：

量化

量化过程实际上就是对DCT系数的一个优化过程。它是利用了人眼对高频部分不敏感的特性来实现数据的大幅简化。整个过程实际上是简单地把频率领域上每个成份，除以一个对应于该成份的常数，接着四舍五入取最接近的整数。这是整个过程中的主要的运算。以这个结果来说，经常会把很多高频率的成份四舍五入而接近0，且剩下很多会变成小的正或负数。

整个量化的目的是减小非“0”系数的幅度以及增加“0”值系数的数目。量化是图像质量下降的最主要原因。

因为人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，因此使用了下表两种量化表：亮度量化值和色差量化值。

JPEG亮度量化表

JPEG色度量化

程序流程设计

程序流程设计中首先要进行外设使能配置，接着进行LCD管脚复用配置和LCD中断配置，进行LCD显示的初始化，然后读取工程目录下的BMP图像并进行图片的色彩分离，进行DCT和IDCT变换，最后将图像还原并将图像数据显示到LCD上。

图形处理库

C6000 图像处理库 (IMGLIB) 是为 C 程序员优化的图像/视频处理函数库。它包括 C 可调用的通用图像/视频处理例程，使用这些例程，可以获得比使用同等标准 ANSI C 语言代码更高的性能。通过提供带有源代码的即用型 DSP 功能，IMGLIB 可以显着缩短应用程序开发时间。提供的功能包括压缩、视频处理、机器视觉和医学成像。本实验中使用的功能是图像压缩和解压，实现正向和反向 DCT。

TMS320C6748处理器使用的是imglib_c64Px_3_1_0_1。

imglib_c64Px_3_1_0_1

将安装到CCS5.5 的安装路径，安装完成后会有相应的文件夹出现。源码所在路径：\imglib_c64Px_3_1_0_1\packages\ti\vlib\src