昨天，GPT Store 终于上线。

早在 2023 年 11 月的开发者大会上，Sam Altman 就已经对外介绍了 GPT Store，随后而来的内部「宫斗」显然拖慢了 GPT 商店「剪彩挂牌」的进度。但这段时间以来，GPTs 的热度并未消退，用户已经创建了超过 300 万个自定义版本的 ChatGPT。

尽管只有「尊贵付费会员」才能使用，GPT Store 上线后仍然得到了用户与媒体的高度关注。前者，冲浪一线的网友火速上线试用，「AI 里程碑」、「疯狂」、「强大」等溢美之词快速刷屏。后者，面对这家在过去两年间持续引领行业风向的企业，媒体们更想要探究 OpenAI 这招棋背后的深意，有的甚至直接将苹果的 App Store 拿来作对比。

不过，细究之下二者其实存在诸多差异——开发者的应用开发过程不依赖于苹果，所以开发过程中涉及的数据有一定的自主权，而苹果则是握住了硬件终端的护城河。反观 GPT Store，用户创建自定义的 GPTs 时仍然是基于 GPT 模型，进行微调以及额外语料、数据的输入，这会为 ChatGPT 带来哪些增益我们不得而知。

或许，单纯类比 App Store 来猜测 OpenAI 的用意并不够准确全面，所以，HyperAI超神经编辑组开启了大胆的头脑风暴，希望能在「像雾像雨又像风」的 GPT Store 身上抓到蛛丝马迹。

谁不想躺着赚钱？

大家之所以热衷于用 App Store 的商业化模式来分析 GPT Store，一方面是因为其生态属性有着相似之处，均承载着不同垂类的百万数量级应用；另一方面，苹果基于 App Store 的轻松盈利虽然一直为人所诟病，但对于 OpenAI 而言却是个不错的「榜样」。

2023 年 1 月，苹果公司发布公告，表示 App Store 自 2008 年推出以来，苹果已经累计向开发者支付了 3200 亿美元。根据 App Store 的政策，苹果会从用户数字消费中抽取 30% 的佣金，开发者能拿到用户 70% 的消费金额。

粗略推算，苹果在 App Store 上赚取了 1300 亿美元。

但这一数额并不准确，苹果为中小开发者做了调整，年收入 100 万美元的开发者只收取 15% 的佣金。我们无法确切了解究竟有多少开发者支付 15% 的佣金，有多少支付 30% 的佣金。

可以确认的是，苹果不用自己绞尽脑汁研发新款 App，只需要做好 App Store 的运营与维护就能够获得千亿级的收入。虽然「苹果税」一度引发众怒，连马斯克都公开斥责，但目前仍未有人能撼动这笔「暴利」的生意。

再来看 OpenAI 的盈利模式。据官网显示，其产品主要分为两类——一类是以 API 为主的产品，包括可调用 GPT 模型、DALL·E 模型、Whisper 和为开发者提供的 Chat、Embeddings、Analysis、Fine-tuning 功能；另一类是以 ChatGPT 对话机器人为核心的产品，分为个人版和企业版。

来源：光锥智能

当然，目前还增加了 GPT Store，以及 ChatGPT Team——每位用户每月 25 美元（年付制），或每位用户每月 30 美元（月付制）。

过去，API 调用收费和 ChatGPT 订阅收费已经为 OpenAI 创造了极高的收入增长，外媒 The Information 去年 8 月预测，OpenAI 预计在未来 12 个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过 10 亿美元的收入。但同样地，其背后也面临着巨大的研发成本压力。

而 OpenAI 学习苹果「躺着挣钱」的第一步应该就是将在第一季度启动的「GPT 开发者收入计划」。其表示，初期，开发者将根据用户对其 GPT 的参与度获得报酬。是不是有点「苹果味」了？

然而，OpenAI 并没有像苹果那样拥有硬件护城河。相反，即便 GPTs 普适化之后，手机版的 ChatGPT 或许还要向苹果「交税」。

其实，除了 iOS、安卓等偏向消费级的应用商店外，微软的 Azure Marketplace 更加值得 OpenAI 借鉴。

Azure Marketplace 云应用商店在 2014 年 10 月在全球范围内发布，基于微软在云服务方面的积累，帮助软件开发商完成了向云服务商的转型，其更多是面向企业用户，为寻求云解决方案的传统公司，和已开发出可使用的解决方案的软件厂商搭建平台。2021 年 7 月，微软宣布，将只为每个可交易的应用程序收取 3% 的费用。

类比 GPT Store，微软将其云服务提供给软件开发商，OpenAI 将 GPT 模型提供给开发者；用户在 Azure Marketplace 上找到合适的解决方案并在 Azure 上运行，网友在 ChatGPT 页面找到合适的应用并仍基于 GPT 模型进行对话和调用。

二者的本质都是以自身的基础能力，即云与大模型，帮助用户一起赚钱。不过，网友基于 GPT 模型与各类应用的交互，是否会为 GPT 模型提供更多的数据，我们不得而知。

不只是应用商店，更像是微信小程序

抛开盈利模式不谈，GPT Store 的功能在一定程度上与微信小程序有着异曲同工之妙。

犹记得，「小程序」功能初上线时，甚至有网友提出——可以删掉手机里使用率低的 APP 了。诚然，作为不用下载即可使用的应用，小程序对于用户而言最大的吸引力是轻量化，而对于开发者而言，则是开发成本低、入口流量大等等。根据 2023 微信公开课 PRO 上披露的数据， 2022 年小程序的交易规模达到数万亿元，微信基于此的收入想必也非常可观。

微信小程序的功能无需赘述，而如果我们将 ChatGPT 也看作是一个应用，则能够发现其中的相似之处。

首先是入口。微信可以说是国内用户每天使用最多的 APP 了，而 ChatGPT 的访问量成绩也十分耀眼，月活用户数在上线后两个月就突破了一亿，即便近几个月有所下跌，也仍然称得上「高流量」。

其次是轻量化的应用体验。微信小程序页面只要下拉即可访问，同时还可以通过搜索、对话框分享等形式快速进入。

而 GPT Store 中的应用，可以通过搜索框直接找到相关的 GPT 应用，热门推荐下面，设有每周精选 (Featured)、热门榜单 (Trending) 和官方自己开发的 By ChatGPT 三个板块，每个版块下，都有推荐的应用。同时，官方还推出了写作、生产力、编程、生活方式等等七个细分版块。

此外，微信小程序之于腾讯而言，也是在一定程度上进一步提高了用户粘度，将生态建设成本降低。同样地，GPT Store 对于 OpenAI 而言，也是再度向「开源」靠拢，越来越多的开发者基于 GPT 进行应用开发，势必也将反哺大模型，在性能与创新应用层面带来更多解题思路。

高手在民间，或许，那个冲破 ChatBot 应用模式桎梏的开发者，现在正在充值 Plus 会员。

写在最后

无论是苹果 App Store、微软 Azure Marketplace，还是微信小程序，都基本形成了固定的营收模式与运营方法，而 GPT Store 的出现，一如当初 ChatGPT 的横空出世，在大模型时代尚且未有成熟先例，最终，Sam Altman 会如何书写 OpenAI 的掘金史，我们只能拭目以待。

不过，开发者和运营人员看似都是同一批人，毕竟 GPT Store 才上线 2 天就已经出现了「刷榜」现象……

来源：差评