在宣布推出主要面向视频游戏爱好者的 GeForce RTX 40 SUPER 系列图形处理器后，英伟达公司股价上涨 6.4%，收于 522.53 美元，创下历史最高收盘价。Nvidia 被视为人工智能计算所用处理器的领先供应商，其股价在 2023 年增长了两倍多。
根据 LSEG 的数据，交易员在周一的交易中交换了价值超过 320 亿美元的 Nvidia 股票，使其成为华尔街交易量最大的公司。Nvidia 的股票市值目前接近 1.3 万亿美元。
Nvidia 股票的最新上涨帮助推动费城半导体指数上涨 3.3%。
英伟达过去五年的股价走势
能达成这样的成就，与英伟达在巩固数据中心芯片地位的同时，还在拓宽AI在更多领域的应用有关。
与芯片三巨头竞争
在过去，英伟达的主要AI芯片都是围绕着数据中心，因为其昂贵的服务器图形处理器（包括 H100）对于训练和部署生成式人工智能（例如 OpenAI 的 ChatGPT）至关重要。现在，英伟达正在发挥其在消费级 GPU 方面的优势，以实现所谓的“本地”人工智能，这些人工智能可以在家庭或办公室的个人电脑或笔记本电脑上运行。
Nvidia 周一发布了三款新显卡——RTX 4070 Super、RTX 4070 Ti Super 和 RTX 4080 Super——价格在 599 美元至 999 美元之间。这些卡具有额外的“tensor cores”，旨在运行生成式人工智能应用。英伟达还将为宏碁、戴尔和联想等公司的笔记本电脑提供显卡。
对 Nvidia 企业 GPU 的需求导致了 Nvidia 整体销售额的激增，其市场价值超过 1 万亿美元，每个 GPU 的成本高达数万美元，并且通常配备有 8 个 GPU 一起工作的系统。长期以来，PC GPU 一直是 Nvidia 的主要产品，旨在运行视频游戏，但该公司表示，今年的显卡已经进行了改进，着眼于运行人工智能模型，而无需将信息发送回云端。
该公司表示，新的消费级图形芯片将主要用于游戏，但仍然可以突破人工智能应用。例如，Nvidia 表示 RTX 4080 Super 生成 AI 视频的速度比上一代型号快 150%。英伟达表示，该公司最近宣布的其他软件改进将使大型语言模型处理速度提高五倍。
Nvidia 产品管理高级总监贾斯汀·沃克 (Justin Walker) 在新闻发布会上对记者表示：“RTX GPU 的出货量达到 1 亿个，为人工智能应用程序的强大 PC 提供了庞大的安装基础。”
英伟达预计新的人工智能应用程序将在明年出现，以利用增加的马力。微软预计将在今年晚些时候发布新版本的Windows，即Windows 12，该版本可以进一步利用AI芯片。
Walker 表示，这款新芯片可用于在 Adobe Photoshop 的 Firefly 生成器上生成图像，或删除视频通话中的背景。英伟达还在创建工具，允许游戏开发者将生成式人工智能集成到他们的游戏中，例如，生成非玩家角色的对话。
Nvidia 本周发布的芯片公告表明，虽然它是与大型服务器 GPU 最相关的公司，但它将与英特尔、AMD和高通展开竞争, 本地人工智能也是如此。因为这三者都发布了新芯片，将为所谓的“AI PC”提供动力，并配备机器学习专用部件。
英伟达此举之际，科技行业正在寻找部署生成式人工智能的最佳方式，这需要大量的计算能力，并且在云服务上运行的成本可能会令人难以置信。
微软和英伟达竞争对手推出的一种技术解决方案被称为“AI PC”，有时也被称为“边缘计算”。设备不再通过互联网使用强大的超级计算机，而是内置更强大的人工智能芯片，并且可以运行所谓的大型语言模型或图像生成器，尽管存在一些权衡和缺点。
Nvidia 提出的应用程序可以使用云模型来解决棘手的问题，并使用本地人工智能模型来处理需要快速完成的任务。
“云中的 Nvidia GPU 可以运行非常大的语言模型，并使用所有处理能力来为非常大的 AI 模型提供支持，同时 PC 中的 RTX 张量核心将运行对延迟更加敏感的 AI 应用程序， ”Nvidia 的沃克说道。
该公司还表示，新显卡将符合出口管制，可以运往中国，为无法获得英伟达最强大服务器 GPU 的中国研究人员和公司提供替代方案。
成为汽车芯片的重要玩家
除了上述芯片外，汽车芯片也是英伟达最重要的发力点。根据财务数据，公司汽车业务在第三季度营收为2.61亿美元，环比增长3%，同比增长4%。其中，中国无疑是英伟达发力汽车芯片的重要着力点。
英伟达表示，包括理想汽车、长城汽车、极氪契合和小米在内的四家中国电动汽车品牌将使用其DRIVE 技术作为自动驾驶系统的大脑。其中，增理想汽车已选择 NVIDIA DRIVE Thor 中央车载计算机为其下一代车队提供动力。据介绍，Nvidia Drive Thor 是下一代集中式汽车计算机，它将广泛的智能功能集成到单个 AI 计算平台中，提供自动驾驶和停车功能、驾驶员和乘客监控以及 AI 驾驶舱功能。
英伟达表示，理想汽车目前使用两个 DRIVE Orin 处理器为其 L 系列车型的辅助驾驶系统 AD Max 提供动力。这些处理器每秒提供总计 508 万亿次运算 (TOPS)，可实时融合和处理传感器信息，为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 上的导航、全场景辅助驾驶等全场景自动驾驶提供动力用于变道控制 (LCC)、自动停车和自动紧急制动 (AEB) 主动安全功能。
新的AD Max 3.0升级将系统过渡到以大型AI模型为主的端到端算法架构。它利用占用网络、时空轨迹规划和模型预测控制算法，提供更安全、更舒适的智能驾驶体验。
此外，电动汽车制造商 GWM（长城汽车）、ZEEKR 和小米也采用了 NVIDIA DRIVE Orin 平台为其智能自动驾驶系统提供动力。
根据报道，长城汽车将基于DRIVE Orin集中计算平台打造自主研发的高端智能驾驶系统Coffee Pilot。Coffee Pilot可以支持停车、高速和城市场景，实现全场景智能导航和辅助驾驶功能，无需高精度地图。
长城汽车与NVIDIA合作开发了这套智能驾驶系统，并将于今年上半年推出搭载该系统的首款车型。Urban Navigate Autopilot、跨层记忆泊车等先进智能驾驶功能将率先在长城WEY车型上推出；极氪的旗舰汽车则由两个 DRIVE Orin 片上系统提供支持，可在高速和城市道路上提供智能停车和自动化操作；小米首款电动汽车 SU7 轿车则基于双 DRIVE Orin 配置打造，可实现高速公路驾驶功能。该轿车采用小米领先的大语言感知和决策模型构建，无论地域、国内行政区划或道路类型如何，都能够在中国城市中无缝导航。
“自 2022 年起， DRIVE Orin与领先的汽车制造商、卡车、机器人出租车和班车一起生产，可提供高达 254 TOPS，并且可扩展以支持2+ 级至 5 级自动驾驶功能。”英伟达方面强调。
在路透社看来，中国崛起的电动汽车品牌是英伟达汽车技术业务的关键市场。中国汽车制造商竞相推出更先进的车载信息娱乐显示器和自动驾驶功能。这为英伟达、英特尔、高通和其他半导体制造商创造了增长机会。不过，英伟达及其美国竞争对手在面临着满足中国客户对强大芯片需求的同事，还要遵守美国对向中国出口先进半导体的更严格控制，这无疑是一个前所未有的挑战。
除此以外，英伟达合作伙伴Cerence 还推出了 CaLLM——一种专为汽车行业量身定制的大型语言模型，为其由 Nvidia Drive 提供支持的下一代车载计算平台奠定了基础。
NVIDIA 汽车副总裁吴新宙表示：“交通运输行业正在采用集中式计算来实现高度自动化和自动驾驶。” “当今智能车队首选的 AI 汽车计算机是 NVIDIA DRIVE Orin，汽车制造商越来越多地寻求其后继产品 NVIDIA DRIVE Thor 的先进功能和 AI 性能来制定未来的车辆路线图。”
英伟达的隐忧
对于英伟达而言，虽然很多业务都在一路高歌。但正如英伟达创始人黄仁勋说的，英伟达一直处于“危险”当中。一方面，美国不断升级的芯片限制测试，正在限制英伟达在他们的最大市场（中国）的发挥。例如昨天报道指出，英伟达降级版芯片，让中国厂商意兴阑珊，并转向了国产芯片，这无疑是一个大挑战。（这在报道《降级版英伟达芯片，中国厂商不买单》中可以看到）；另一方面，英伟达现在正在压下重注的汽车芯片，也许某一天会成为美国执政党限制的对象，这无疑是他们面临的又一个潜在打击。
最后，现在包括英特尔、AMD和高通，以及中国乃至全球的初创AI芯业，也在给英伟达带来巨大的“威胁”。尤其是英特尔和AMD，这两家芯片巨头无论是在软件还是硬件的投入，都有望在某天给英伟达带来新的不确定性。
这可能不会在短期出现。但未来，谁知道呢？
