知名科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利曾预测：“在未来的 100 年里，人工智能将超越任何一种人工力量，将人类引领到一个前所未有的时代。”
确实如此，犹如历史上蒸汽机、电力、计算机和互联网等通用技术一样，近20年来，人工智能正以史无前例的速度和深度改变着人类社会和经济，为释放人类创造力和促进经济增长提供了巨大的机会，同时也成为了驱动新一轮科技和产业变革的重要动力源泉。
特别是随着千亿级参数大模型的不断涌现，多样性算力需求进一步增长，数据作为推动AI发展的核心生产要素，其所释放出的价值日益凸显。从某种程度上来说，数据规模及质量决定了AI智能的高度。也正因此，兼顾二者，构建大容量、高性能的存力“底座”，俨然已成为AI大模型时代致胜的关键。
在此背景之下，在1月23日举行的“数据即AI”——联想凌拓2024技术大会（INSIGHT CHINA 2024）上，联想凌拓提出了帮助客户AI就绪的“三维引擎”战略，其目标是助力客户AI就绪，通过技术发展、客户成功及生态驱动三维引擎，推动技术和产品不断向前发展和迭代，加速推动千行百业的智能转型。
在联想凌拓首席执行官陆大昕看来：“作为算力价值发挥的基础，数据存储是提升数据质量和处理效率的利器。数据存储技术的不断演进，使得智能数据管理的性能及效率日益攀升。为着力夯实AI应用算力，构建并发展先进存力，联想凌拓不断创新智能、强大和可信的数据管理解决方案，助力中国企业突破海量数据存力瓶颈，领跑AI时代。”
AI就绪“三维引擎”战略
进入2023年以来，随着生成式AI的爆发，也引发了一个全新的AI时代——大模型时代的到来。大模型不仅引发了AI产业整体的升级换代，同时也让各种大模型“层出不穷”。这是因为大模型的出现，可以让数字经济的下一个“拐点”提前到来，整个行业和产业的智能化转型也将得以加速，同时更会带动整体经济结构化的变革。
可以看到，随着AI技术的不断进步和应用场景的日益丰富，人工智能已经成为当今世界最具潜力的产业之一。数据显示，中国人工智能产业市场规模的年复合增长率已经达到了25.6%，整个人工智能产业市场可谓充满生机和活力。不仅如此，政府相关部门从2017年开始，也从国家政策层面先后推出了12项促进人工智能产业发展的重大举措，足见政府对于人工智能产业的重视。
对此，陆大昕表示，在此过程中人工智能的产业的发展聚集了多种要素，包括数据、算力、框架、模型以及应用，其中数据更是成为了人工智能时代的“原动力”，背后的关键原因在于：
第一，数据是一切智慧物体传递知识的媒介，没有了数据，任何智慧体都很难学习到知识，而当前的人工智能系统大多是基于机器学习来构建的，虽然算力、框架等要素在整体系统中也起着重要的作用，但是作为知识和智慧的载体，数据才是人工智能体系中最关键的要素。
第二，在传统的概念里，算法是由人类设计并构建的，但在人工智能系统中其解决具体问题的算法，并不是由人类构建的，而是由人工智能系统通过对数据不断训练、学习、推理而形成的。这也就意味着其性能高度依赖数据的质量。因此，从某种意义上来说，数据即为算法。
第三，高质量的数据资源并不是取之不尽、用之不竭的。据预测，AI公司会面临数据枯竭的“危机”，高质量数据可能在2026年前即将耗尽。也正因此，高效地使用数据资源是当前人工智能所面临的重大挑战。
第四，数据的流动性决定了人工智能系统能够使用的资源范围，当前可供使用的资源种类非常丰富，主要包括边缘计算资源、数据中心资源以及云资源。如果数据的流动性不足，则会严重束缚可使用的范围，限制人工智能技术的发展。
第五，数据的可获取性决定了人工智能的效率。如果在数据获取困难的环境中业界也无法期盼出现高效率、高质量的人工智能系统。
由此可见，数据在人工智能时代是不可替代的核心要素，直接决定了人工智能系统的发展速度、效率，而数据的获取、存续、流动，以及高效使用都需要依赖于优秀的数据存储及数据管理平台，而联想凌拓作为一家智能数据管理解决方案提供商，在数据驱动的人工智能的新纪元中，也势必需要承担不可替代的角色，提供不可替代的价值，做出不可替代的贡献。
为此，联想凌拓提出了帮助客户AI就绪的“三维引擎”战略，即技术发展、客户成功及生态驱动引擎。其中，在技术发展引擎的驱动下，联想凌拓已经打造出丰富的AI就绪的产品和技术体系，从数据生命周期的维度上能够覆盖人工智能的全数据流程；在客户成功引擎方面，联想凌拓通过双轮驱动效应，不断收集、整理、归纳客户需求，不断迭代出更加满足客户需求的产品与技术，来为客户提供端到端的服务，基于客户业务需求提供整体解决方案，为客户成功提供保障；而在生态驱动引擎方面，联想凌拓也力求构建完善的生态系统，通过整合资源，构建更强大的技术及服务能力，进一步扩大业务所覆盖的地理区域范围。同时，联想凌拓持续赋能合作伙伴，并在资源层面上为合作伙伴的发展提供助力，实现高掌远蹠，和合作伙伴一起携手共赢。
客观地说，在此之前，AI的能力往往都是大公司的“专利”，而随着生成式AI和大模型爆发的新时代，只有让千行百业都能获得AI的能力，才能推动整个中国数字化和智能化的转型和变革，而联想凌拓“旗帜鲜明”地提出帮助客户AI就绪的“三维引擎”战略，全面赋能企业拥抱智能化变革，背后也体现了联想凌拓作为市场领导者的洞见和远见，相信全新的“三维引擎”将让AI成为更多企业迈进新时代真正意义上的“水”和“电”。
构建AI大模型存力底座
作为数据的载体，数据存储成为AI大模型的关键基础设施，但也要看到企业在开发及实施大模型应用过程中，在数据存储领域往往也面临着几大挑战：
例如，数据准备时间长，数据来源分散，归集慢，预处理百TB数据需10天左右；同时，多模态大模型以海量文本、图片为训练集，不仅呈现出大量的非结构化数据，也出现了海量的小文件，这也导致了大模型的训练加载效率变得低下；更为关键的是，高质量的数据往往不是公开的数据，而是企业核心的生产数据，这也在客观上形成了企业客户开发行业大模型及相关AI创新应用的数据安全和规避风险要求，同时也需要存储系统具备对这些隐私数据提供安全保护机制等等。
从这个角度来说，缺乏好用易用的数据存储系统，导致不少企业花费大量资金购置的AI算力基础设施往往无法充分发挥优势，对于客户来说其“ROI”不高。因此构建大容量、高性能的存力底座，打造高效AI数据基础设施变得至关重要。
据联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声介绍，联想凌拓在智算时代下打造了数据驱动AI应用的一系列创新技术，不仅能够为生成式AI为代表的超大模型提供关键算力底座支撑，更能够加速让AI进入行业中各个核心生产环节，更好地赋能千行百业，具体而言：
首先，在存储基础设施方面，联想凌拓依托“双品牌”战略，推出了全新的NetApp ASA A系列和NetApp ASA C系列。其中，NetApp ASA A系列能够简化现代SAN基础架构的部署，同时保证可用性和高效性，并可由此节约成本并带来一流的持续性。同时，作为一款全新的SAN专用闪存存储系统，NetApp ASA A系列还以更具创新性的块存储，为关键业务应用和数据库提供卓越的性能、安全性、可持续性和云集成，打造现代化的块存储服务；NetApp ASA C系列则使用创新型大容量闪存介质，出色地平衡性能和成本，并具有高度的可持续性，其可以实现的工作负载包括：业务关键型数据库应用、VMware虚拟化应用、备份及容灾应用，等各种大容量SAN存储应用。
而全新推出的NetApp AFF C系列存储产品，作为一款大容量闪存方案，也能够以较低成本提供全闪存功能，实现统一化的数据管理，利用容量优化且与原生云集成的全闪存系统打造现代化的数据中心。与此同时，全新的NetApp AFF C系列不仅拥有闪存产品的高性能，还能够提升效益、降低总体拥有成本（TCO）并节约存储空间。
不仅如此，联想凌拓全新推出的Lenovo ThinkSystem DG系列，则是基于先进的NVMe闪存技术，为需要在最小物理占用空间内提供大量存储容量的企业提供了卓越的解决方案，该系列产品适合多种应用程序，例如数据湖、备份整合、媒体和渲染以及分析，为企业带来巨大优势；此外，联想凌拓也推出了专为中小企业客户设计的新一代混合存储一体解决方案——Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列，可为各种工作负载提供更好的扩展性和卓越的灵活性，适用文件服务、虚拟化、备份和归档等应用程序。
其次，在软件定义存储方面，联想凌拓MagnaScale数据管理平台同样也迎来再次升级，全新升级后的MagnaScale数据管理平台V4.0 贯彻了“Data Fabric”的战略思路，让数据“流动”起来，在平台内部实现基于数据热度的智能分层，在外部一键上云下云，实现数据中心内部和外部的全生命周期管理，赋能企业更加灵活、高效和智能的数据管理，助力企业实现数据驱动业务增长。
林佑声强调说：“MagnaScale数据管理平台已经广泛地服务于中国客户，目前已经有上百个中大型客户利用其进行数据管理。更为重要的是，在存储平台的内部，利用它可以做数据热度的智能分层，由此实现一键上云、一键下云，最大化地释放了数据的流动性。”
最后，在云和软件方面，联想凌拓的母公司NetApp不仅是一家存储公司，更是一家云和软件的公司。站在巨人的肩膀上，联想凌拓也希望把云方面的技术能够在中国市场落地，与更多的合作伙伴积极探索，一起搭建一个人工智能的生态圈。
不难看出，联想凌拓构建的大容量、高性能的AI存力底座，不仅能够持续推动中国产业智能化的升级，同时更让AI能够真正“扎根”在千行百业奠定了关键基础。
加速千行百业智能化转型
当然，要把AI技术的价值成百倍、千倍地释放出来——不仅需要通过更加普慧的算力，夯实AI存力底座，同时也需要进一步推动AI技术与行业场景的深度融合，让AI进入行业的核心生产环节，才能最大化地打通AI落地行业的“最后一公里”，加速千行百业智能化转型。
为此，在联想凌拓2024技术大会（INSIGHT CHINA 2024）上，联想凌拓也特别设立了展区交流环节，部署了智能制造、智慧医疗、智能交通系统以及智慧金融四大展台，全面展示了联想凌拓在智能数据管理领域的创新技术、产品方案及实践成果，希望推动智慧更加广泛的实现“落地”。
在智能制造领域，联想凌拓打造了工业智能质检系统，在现场架构师通过演示工业智能质检软件，详细展示了ONTAP与Lenovo ThinkSytem DXN软件定义分布式存储在支持智能制造中的关键作用，不仅为观众提供了一个全面了解智能制造技术和应用的机会，同时也展示联想凌拓在智能制造基础架构存储系统的技术优势和创新成果。
在智慧医疗领域，联想凌拓则是带来了“救急1110”解决方案。通过采用该解决方案，医疗行业用户可以获得1分钟数据全备份、1分钟数据全恢复、10分钟单项应用容灾的业务连续性保障和数据安全性保障，满足法规要求。
在智能交通领域，联想凌拓带来了联想车计算系统及自动驾驶数据管理方案，该方案主要结合ONTAP-AI、DSS等产品，而联想凌拓利用在智能车计算系统及后台数据管理技术优势及实践，助力车企加速智能驾驶技术的研发和应用。
在智慧金融方面，联想凌拓推出了现代数据湖解决方案，这是一套集合了联想凌拓多种AI数据管理产品优势的整体解决方案，主要包括 NetApp AFF A系列全闪存存储、NetApp FAS系列统一存储，以及全新推出的NetApp AFF C系列的全NVMe的全闪平台等产品。该方案可以根据用户AI战略目标的不同，选择最为合适的产品组合，最终形成AI的数据优势解决方案，助力企业更好的利用AI技术，达成最终的商业愿景。
而展望未来，联想凌拓也将凭借更加领先的性能优势、卓越的性价比及覆盖重点行业的应用实践，帮助中国企业打造高效、绿色的智能数据管理技术，夯实AI存力底座，助力企业加速前沿应用落地，提升企业数字化转型和智能化升级的深度和广度。
正如陆大昕所言：“数据驱动的AI纪元已经开启，东风溢暖冰寒尽，我绽春雷第一声，联想凌拓将会在数据驱动的AI纪元中以引领者的姿态高歌猛进，持续发力，助力客户实现AI就绪的未来。”
总的来看，在数据驱动的AI的新纪元，联想凌拓所提出的帮助客户AI就绪的“三维引擎”战略，以及由此构筑的一系列AI存力底座，真正为企业走向AI新时代搭建好了“能力集”和“服务集”，相信也将会加速中国企业和行业的智能化变革新进程，由此更好地助力中国经济实现高质量的发展，其价值也可谓:“不止于现在，更关乎未来”。
