俗话说“巧妇难为无米之炊”，同样，没有数据就“养”不出足够聪明的AI。
如今，随着千亿级参数大模型的不断涌现，多样性算力需求进一步增长，数据作为推动AI发展的核心生产要素，其所释放出的价值日益凸显。联想凌拓首席执行官陆大昕告诉记者，数据是一切智慧物体传递知识的媒介，数据才是人工智能体系中最关键的要素，数据即为算法。
可以说，数据规模及质量决定了AI智能的高度。那么，如何打造能够兼顾大容量、高性能的存力底座，俨然成为了AI大模型时代致胜的关键。
2024年1月23日，联想凌拓2024技术大会（INSIGHT CHINA 2024）给出了自己的答案。
数据是AI时代的源动力
2023年人工智能当之无愧的成为各种媒体报道的主流话题，人工智能正在从根本上改变我们的生活和工作，联想凌拓首席执行官陆大昕与数字分身一起进行了分享，并表示，数据驱动的AI纪元已经到来。
联想凌拓首席执行官 陆大昕
如今，数据是推动人工智能发展的源动力，直接决定了人工智能系统的发展速度、效率。而数据的获取、存续、流动，以及高效使用都需要依赖于优秀的数据存储及数据管理平台。
五年前，联想凌拓在联想和NetApp两家母公司鼎力支持下成立，在各自领域领先的两家企业的强强联合，让联想凌拓融合了双方的优势，即拥有了全球领先的技术，还强化了本地部署和服务。
同时，作为联想凌拓的母公司，联想和NetApp也一直在AI领域进行探索，联想在近日的Tech World大会上出了"AI for All"的愿景，而NetApp也在很早之前提出了"AI builds on Data，Data runs on NetApp"的理念，联想凌拓则进一步积极践行两家公司在数据驱动的人工智能纪元中所秉承的核心理念。
陆大昕表示，联想凌拓作为重量级的数据存储及数据管理解决方案提供商，在数据驱动的人工智能纪元中，势必承担不可替代的角色，提供不可替代的价值，做出不可替代的贡献。
为此，联想凌拓基于“AI”的愿景，提出了“帮助客户AI就绪的三维引擎战略”，其核心战略目标是：通过技术发展、客户成功及生态驱动三维引擎来助力客户AI就绪。这种动力推动着技术和产品不断向前发展和迭代，构成联想凌拓的技术发展引擎。
应对挑战
联想凌拓的存储解决之道
作为算力价值发挥的基础，数据存储是提升数据质量和处理效率的利器。面对AI新型的工作负载，数据管理的技术需要持续创新，为了帮助企业构建并发展先进存力，联想凌拓不断创新智能、强大和可信的数据管理解决方案。联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声从性能、管理、安全、绿色四个方面介绍了联想凌拓的优势。
联想凌拓产品管理与营销高级总监 林佑声
首先，在性能方面，AI需要海量的数据，需要有高速的计算处理能力，这就对产品的性能有了更高的要求。在此次发布会上，针对AI对存储的不同需求，联想凌拓推出了多款新一代AI数据管理解决方案，包括NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列及Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列，以及MagnaScale数据管理平台V4.0升级优化。
NetApp AFF C系列采用创新型的下一代全闪存技术，利用四层式存储单元 (QLC)SSD，将全闪存的存储容量大幅提升，在2U的空间里，就可以提供高达1.5PB的全闪容量，为企业用户提供了更低成本的全闪存存储。据了解，与混合闪存存储相比，可节省多达 95% 的机架空间以及多达 85% 的电耗和散热成本。
在块存储方面，联想凌拓发布了NetApp ASA A系列和 NetApp ASA C系列，一共8个型号。其中，NetApp ASA A系列是一款全新的SAN专用闪存存储系统，借助NVMe/FC 和 NVMe/TCP，可将延迟降低至 100 微秒，能够提供卓越的性能、安全性、可持续性和云集成能力；另外NetApp ASA C系列则是使用创新型大容量闪存介质，将强大功能与大容量闪存相结合，使企业级块存储更加经济实惠且可持续。
同时，联想凌拓一直采用双品牌战略。Lenovo ThinkSystem DG系列基于先进的NVMe闪存技术，为需要在最小物理占用空间内提供大量存储容量的企业提供了卓越的解决方案；大家熟悉的DM系列也进行了更新，升级后的Lenovo ThinkSystem DM3010H非常适合中小企业用户采购，适用文件服务、虚拟化、备份和归档等应用程序。
第二，在管理方面，海量的数据需要有数据的收集、准备，从训练到计算需要做到应用的部署，提供相关的服务，包括从边缘到数据中心、到云端的数据流动，也包括了各种不同形态的数据类型的数据管理。如此复杂的环境，更是需要简单、高效的数据管理基础设施。
联想凌拓一直践行母公司NetApp提出的“Data Fabric”数据管理理念，这个功能相当于武功秘籍里的“乾坤大挪移”，能够帮助我们在不同的载体实现自由的数据流动，让数据实现跨核心、跨多云、跨边缘，把数据从“笼子”里释放出来；在应用方面，NetApp提供的ONTAP核心技术在混合多云环境下构建高效数据管理方案，同时支持容器、DevOps、Kubernetes等创新型应用。
与此同时，在此次发布会上，联想凌拓MagnaScale数据管理平台迎来再次升级。MagnaScale数据管理平台V4.0贯彻了Data Fabric的战略思想，让数据流动起来。在存储平台的内部，可以实现根据数据热度进行智能分层，还可以实现一键上云、一键下云，释放了数据的流动性。在人工智能的领域，这些海量数据的二级存储是一个必不可少的环节，MagnaScale数据管理平台支持多种协议的访问，提高了整体的可靠性，这对需要海量数据的长期保存的客户是一个很好的能力。
第三，在数据安全方面，人工智能在技术实现飞跃式发展的同时，其风险也与网络安全、信息安全风险交织叠加，给全球数字治理带来挑战。数据安全是人工智能领域第一个基础的问题，ONTAP已经经过很多年的千锤百炼，如今已经集大成，可以在人工智能应用的复杂环境下，为客户提供简化、安全、坚实以及充满技术创新的管理平台。
与此同时，联想凌拓在存储产品中也内置了多种数据安全、数据恢复的功能，为客户提供数据的安全保障。比如，NetApp AFF C系列内置的应用程序一致的数据保护简化备份和恢复，实现业务连续性和快速灾难恢复，帮助用户达成零数据丢失和零停机目标。Lenovo ThinkSystem DG系列提供全面的数据保护能力，可跨本地、云端和传输中加强敏感数据的安全性。
第四，在绿色节能方面。人工智能时代，面对海量的数据计算，如果只是一味讲数据访问能够更快、数据容量能够更大，这样没有办法持续的发展。节能、绿色就是存储设备能够持续发展非常重要的关键。那么怎么样实现高效的节能，实现人工智能的应用可持续的发展，就要建立在一个创新的基础之上。
联想凌拓借助ONTAP更新，引入了更高密度的下一代创新型全闪存SSD，能耗和占地空间大幅下降。同时由于采用了新一代全闪存的介质，对存储成本进行整体优化，开启了存储整体全闪存介质替换传统机械硬盘革命性的时代。另外针对存储的效率、缓存、数据分层、重删、压缩等细节技术的优化和改进，也能大幅降低了人工智能基础设施的成本门槛，帮助客户更早一步的能够部署AI相关应用。
综上，联想凌拓很早就意识到存储对AI应用的价值，创新的推出面向高性能计算、人工智能等多种应用场景的数据存储产品和数据管理方案，并且兼顾了性能、管理、安全和绿色。
面向四大领域
助力人工智能落地
数据汇聚为信息，AI助力企业决策，让企业获得应对和解决生产经营过程中复杂性和不确定性的新型能力。但要想充分发挥AI的能力，这就需要更多的深入行业，深入应用场景，推动百行千业的数实融合，才能最大化的释放数据价值。
基于此，联想凌拓过去几年一直持续深入金融、医疗、智慧城市、制造、广电等行业，为行业客户带来更多领先的智能数据管理方案，为数字中国的数字化建设贡献更多的力量。联想凌拓也在此次活动现场部署了智能制造、智慧医疗、智能交通系统以及智慧金融四大展台，全面展示了联想凌拓在智能数据管理领域的创新技术、产品方案及实践成果。
在智能制造方面，特别是是半导体行业，联想凌拓已经取得了非常不错的成绩，核心原因是在这一领域联想凌拓拥有较强的技术实力，特别是近期联想凌拓的母公司NetApp在SPEC EDA文件存储性能测试中就斩获第一，并打破了世界记录。
在展台上，联想凌拓主要展示了工业智能质检系统，架构师通过演示工业智能质检软件，详细展示了ONTAP与Lenovo ThinkSytem DXN软件定义分布式存储在支持智能制造中的关键作用，为观众提供了一个全面了解智能制造技术和应用的机会，同时展示联想凌拓在智能制造基础架构存储系统的技术优势和创新成果。
同样，联想凌拓在医疗领域也正积极和行业客户展开创新探索。如联想凌拓通过与不同的PAS（病人管理系统）集成和整合，帮助医院优化了基础设施的能力，现在无论是调阅片子、做CT等操作，病人都能够第一时间看到结果。
同时，联想凌拓在展台带来了“救急1110”解决方案，能够精准响应数据加密存储、多院区间的数据传输、更丰富安全的备份和容灾拓扑等需求，且在数据的传输、存储方面，具备安全、加密等具备较强的能力，也能够为一院多区信息建设提供有效、有力的安全保障。
在金融行业方面，如今越来越多的金融企业正采用“组合拳”模式，将关键应用与平台建设相结合。针对这种变化，联想凌拓结合多年来的数字化转型的经验，打造出了现代数据湖解决方案，这是一套集合了联想凌拓多种AI数据管理产品优势的整体解决方案，主要包括 NetApp AFF A系列全闪存存储、NetApp FAS系列统一存储，以及全新推出的AFF C系列的全NVMe的全闪平台等产品，并且会根据用户AI战略目标的不同，选择最为合适的产品组合，形成AI的数据优势解决方案，助力企业更好的利用AI技术，达成最终的商业愿景。
另外，在智能交通方面，联想凌拓利用联想智能车计算系统及后台数据管理技术优势及实践，助力车企加速智能驾驶技术的研发和应用。
林佑声最后说：“通过过去五年持续在行业中深入的探索和扎根，我们看到了在更多行业中的市场机会，同时也积累了更多的经验和实践。凭借过去长期的技术积累、对行业需求的理解以及不断的技术创新和突破，联想凌拓有能力也有信心在行业市场中取得更大的突破。”
总结
人工智能不断发展，数据存储和管理的需求将会持续增长。在AI产业，联想凌拓围绕存储业务布局，打造了高性能、高扩展、高安全且可持续的数据存储和数据管理解决方案。相信这种“与时俱进”的创新能力，必能夯实AI存力底座，助力企业加速前沿应用落地。同时也将推动联想凌拓融入到整个数字中国发展的浪潮之中，为中国数智化转型贡献出更高的价值。
