由 NVIDIA 中国推出的人工智能类音频节目再次开讲啦，在这里，你将与 NVIDIA 共同见证人工智能的磅礴力量与无限可能！
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生成式 AI 正在重塑价值数万亿美元的产业，机器人行业也不例外。如今，越来越多的由生成式 AI 驱动的自主机器人被用于提高效率、降低成本和解决劳动力短缺问题。同时，大语言模型（LLM）也在打破技术壁垒，使机器人能够更自然地理解和响应人类指令。借助 NVIDIA Isaac 和 Jetson 平台等 NVIDIA 技术，NVIDIA 及合作伙伴正在将生成式 AI 与机器人技术相结合，为各类机器带来前所未有的智能和适应能力。
在本期节目中，我们邀请到了 NVIDIA 中国区自主机器负责人李雨倩，从机器人如何结合生成式 AI、NVIDIA Isaac 和 Jetson 平台的作用、NVIDIA 如何助力机器人技术结合 LLM，以及机器人行业的未来发展趋势等方面，为我们详细解读 NVIDIA 助力生成式 AI 与机器人技术深度融合的奥秘所在。
★本期节目精彩内容★
- 生成式 AI 技术日益普及，机器人的发展趋势对生成式 AI 提出了什么需求？
- 机器人是如何应用生成式 AI 的？能否结合场景进行举例说明？
- Isaac 和 Jetson 平台等 NVIDIA 技术如何助力机器人开发及部署？
- 具体来说，NVIDIA Isaac 和 Jetson 平台等是如何将生成式 AI 与机器人相结合的？
- 在机器人开发过程中，大语言模型（LLM）有哪些重要作用？
- NVIDIA 是如何助力机器人技术结合 LLM 的？
- 目前有哪些合作伙伴正在应用 NVIDIA 技术，将生成式 AI 整合至机器人产品中？
- 展望未来，由 NVIDIA 赋能、结合生成式 AI 的机器人将呈现怎样的发展趋势？（如：开发、部署、应用等阶段的变化）这会对机器人行业或其所应用的行业带来什么影响？
本期嘉宾介绍
李雨倩（Yuqian Li, Lily），现任 NVIDIA 中国区自主机器负责人，加拿大滑铁卢大学控制系统硕士毕业，至今一直专注于机器人技术的研究和应用。曾先后担任中航工业 613 研究所智能机器人导航算法负责人、加拿大 Avidbots 导航算法负责人、京东自动驾驶研发部技术负责人。现任职于 NVIDIA，负责机器人技术在 Jetson 平台的应用和发展，以及生态的搭建。
