在今年的政府工作报告中，“人工智能+”首次被写入报告，同时“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”也被列为2024年的首项政府工作任务，其重要性不言而喻。
事实上，“新质生产力”的本质，就是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升以实现“以新提质”。在此过程中，数据作为新型生产要素，在推动“人工智能+”的发展过程中可以说扮演着“关键角色”，即通过不断实现AI应用落地，实现数据“反哺”，由此才能充分释放数据要素的价值，赋能各场景的数智化，最终为新质生产力发展注入“新引擎”。也正因此，大力构建坚实智慧数据“存力底座”，以及加快实现高质量数据治理也就变得“刻不容缓”。
在此背景下，作为中国专业和领先的智能数据管理解决方案提供商，联想凌拓不仅在今年年初率先提出了帮助客户AI就绪的“三维引擎”战略，近期又正式发布了专为 AI时代打造的统一数据存储，同时其两家母公司还正合作开发专门用于生成式AI检索增强生成（RAG）和推理用例的全新融合基础设施解决方案，目标就是帮助更多中国企业充分挖掘和释放数据要素的潜力，支持企业在AI时代中实现关键的数据存储与处理突破，以高效、灵活的智慧数据基础设施，加速AI进入行业中的核心生产环节，更好地赋能千行万业的数智化转型。
联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声
正如联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声所言：“新质生产力的核心是人工智能，人工智能的本质是实现与数据的对话，而联想凌拓持续技术创新，就是希望更好地结合两家母公司优势的产品和解决方案组合，释放技术创新的叠加效应，为未来中国数字经济高质量发展，激发企业新质生产力贡献出更多的力量。”
AI时代数据要素发展新趋势
从2023年的ChatGPT，到2024年的Sora，生成式AI和大模型技术正以不可思议的发展速度颠覆着我们的认知，而刚刚过去的一年，“百模大战”更让大模型站上了市场“风口”。根据第三方数据显示，2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元，预计到2028年，中国人工智能产业规模将达到8110亿元，五年复合增长率达到30.6%。
可以看到，国家目前正积极从政策“牵引”以及基础设施投资角度，开展智算中心建设，推动AI数据标准建立，推动AI大模型赋能行业应用；与此同时，越来越多的中国企业也积极拥抱AI，希望获取新技术浪潮带来的先发优势，让生成式AI和大模型技术迸发出来的创新性数字生产力，帮助企业释放出更多的新质生产力。
但与此同时，AI爆发式增长，让承载关键数据的“存力底座”变得更加至关重要，但传统存储系统目前已很难满足企业未来数据增长以及实现企业新质生产力提升的要求。因此，构筑坚实的智慧数据基础设施不仅是“趋势所在”，更是“迫在眉睫”。
在林佑声看来，AI时代智慧数据基础设施的发展将会出现三大新趋势，具体而言：
一是，简化数据管理。今天企业中的数据种类不仅越来越多且多样化。除了大家常见的块数据、文件数据、对象数据之外，随着生成式AI和大模型的爆发，今天也出现了越来越多机器生成的数据，甚至是机器根据机器“再生成”的数据，因此这些海量的数据如何汇聚起来，汇聚之后如何管理起来，也就变成了一个全新的命题。
二是，构建统一存储。随着越来越多的企业加速向混合云转型，也造成了目前企业的数据分布在公有云数据中心、私有云数据中心、传统企业数据中心和边缘数据中心等多种基础设施资源之中，形成了新的“数据孤岛”，由此也导致了很多企业很难迁移格式不同且驻留在不同技术和平台中的数据，加上传统存储的性能不足出现的瓶颈，也让平滑迁移数据受阻，而打造统一存储底座，让企业更加轻松自如地获取数据、查看数据并利用数据驱动业务发展就变得非常急迫。
三是，数据安全保护。当下黑客利用存储基础设施漏洞来实施网络攻击的频率越来越高，由此也让数据泄露、网络攻击等安全事件频频发生；同时，新技术的发展，更使得企业原有的数据保护技术、数据保护设备乃至数据保护策略都已经无法支撑新应用的需求，数据存储安全持续受到威胁，因此筑牢数据安全也变得越来越重要。
不难发现，在AI新时代，数据要素的发展趋势让作为关键支撑的智慧数据基础设施，无论从供给的水平上，还是技术创新的能力上，都要有所创新和突破，而这也意味着唯有通过构筑智慧数据基础设施，构建AI时代坚实的存力底座才能满足新的企业需求。
构筑坚实智慧数据基础设施
也正是洞察到这种变化，联想凌拓宣布其母公司之一的NetApp近期正式推出全新的NetApp AFF A全闪系列产品和解决方案（简称“AFF A全闪系列”），这是专为AI时代打造的统一数据存储，它不仅能够轻松支持任何数据类型和业务负载，实现关键业务数据跨混合云无缝集成，构建AI就绪的生态系统，同时也为企业构筑坚实智慧数据基础设施夯实关键基础。
对此，林佑声表示，AFF A全闪系列的关键技术创新在于硬件上的优化，加上软件功能的丰富化，同时在设计之初就充分考虑到了当企业需要不同AI模型做训练和推理的时候，应该怎样在存储基础设施上去实现更好的匹配，其主要优势体现在以下几个方面：
首先，更强大。AFF A全闪系列具备强大的功能。在性能方面，能够提供4000万IOPS以及高达1 TB/s的数据吞吐能力，且支持大规模扩展，可大幅提升包括AI等在内的各种工作负载的性能。同时，AFF A全闪系列包括了AFF A1K、AFF A90 和 AFF A70，也能够满足不同企业的应用需求。此外，经过验证的99.9999%数据可用性以及始终在线的数据压缩消重和4:1存储效率保证，也确保了AFF A全闪系列能够为企业提供稳定一致的性能。
在此基础上，最新的ONTAP版本还新增了SnapMirror主动同步功能，可帮助企业实现跨数据中心的双活解决方案，确保业务连续性。同时，新加入的带回写功能的 FlexCache，也能够为分布式团队创建本地数据副本，这些本地副本可以读写数据，使本地团队在与核心数据中心保持数据一致性的同时获得更强大的控制力。
其次，更智能。依托业界独一无二的“ONTAP存储操作系统”，AFF A全闪系列支持块、文件和对象存储的超高效统一存储，可以为企业在内部和云中运行的任何数据类型和工作负载提供统一存储，这种统一的管理体验不仅大幅强化了系统的易用性和效率，同时更消除了不同基础架构中的“数据孤岛”现象并彻底打破数据瓶颈，让企业的数据真正“活起来、动起来、用起来”。
最后，更安全。AFF A全闪系列也是一款经过验证的企业级存储系统，基于新的数据安全保险库参考架构，并结合安全数据存储、自主实时勒索软件检测和快速数据恢复方面的最新技术，AFF A全闪系列能够为企业带来业界领先的高级网络威胁保护。
例如，AFF A全闪系列可通过自动阻止恶意文件类型、多因素身份验证、不可变防纂改副本和端到端加密提供强大的保护能力。此外，实时的勒索软件检测、并通过嵌入式机器学习模型增强，都让AFF A全闪系列能够始终确保企业的重要数据始终可用，安全无虞。
林佑声认为，AFF A全闪系列是一套真正“AI就绪”的统一数据存储，融合了NetApp的独门优势，包括基于ONTAP带来的“Data Fabric”能力，能够大幅简化数据管理，也能帮助企业打造统一的存力底座。更为关键的是，全面加持了“数据安全保护”能力之后，它也能够为企业构建牢不可破的智慧数据基础设施“保驾护航”。
不仅如此，据了解联想凌拓的两家母公司，NetApp和联想也正在合作开发一款专门用于生成式AI检索增强生成（RAG）和推理用例的全新融合基础设施解决方案——NetApp AIPod with Lenovo（简称AIPod），该方案采用了联想高性能ThinkSystem服务器、Spectrum-X网络以及NetApp AFF存储解决方案（均获得OVX架构规范认证），可以说又为企业走向AI时代增加了更强大的“利器”。
林佑声说：“即将发布的AIPod，是经过多方验证之后能够给更多企业开箱即用的、交钥匙的融合基础设施解决方案，同时它也为中小型企业提供了面向AI应用的参考架构，更贴近客户实际的应用，可以显著加速AI应用在企业和行业中的落地进程。”
由此可见，在数据作为新型生产要素越来越重要，以及生成式AI和大模型应用爆发的今天，联想凌拓始终围绕未来数据演进和企业发展的核心需求，并发布一系列面向AI需求的智慧数据基础设施产品和解决方案，可以说不但能够更好地帮助企业应对AI时代对于“存力底座”的要求和挑战，更为AI应用真正“扎根”于千行万业，激发企业的新质生产力加装了“新引擎”。
让新质生产力融入千行万业
客观地说，发展“新质生产力”不仅仅要形成数字生产力，重要的是还要形成与之相应的新型生产关系。从这个角度来看，技术创新能不能成为新质生产力，最终还是要看其在行业落地的成果，背后的原因在于：
一方面，任何技术本身都是不具备行业属性的，脱离了场景的技术也无法称之为有用的技术，这也代表着未来AI和大模型技术必须要通过融入企业或者行业场景才能更好的展现其价值。
另一方面，大部分AI技术都是通用技术，这些技术本身要变成新的数字生产力，也需要与之配套的服务体系、应用体系和生态体系，由此推动更多的落地应用才能形成最佳实践。
基于这样的判断，联想凌拓也在两家母公司联想与NetApp的支持下，积极发挥自身独特的优势，不仅强化本地研发的投入，同时也加大行业方案的融合创新，更联手共建AI智慧数据设施生态圈，希望帮助企业加速拥抱AI新时代，并将新质生产力更好地融入千行万业。
第一，在本地化研发方面，联想凌拓一直以来在传统存储、软件定义、云计算、数据安全、数据智能等多个领域拥有多年的技术积累，同时也积极结合联想与NetApp“双品牌”的影响力，不断加强在软件定义存储方面的投入，打造联想凌拓软件定义存储产品家族，实现更灵活地管理存储空间资源、物理设备资源等，为行业和企业提供满足多样化存储需求的各类解决方案。
经过过去几年的强力投入，目前联想凌拓已打造出包括ThinkSystem DSS并行文件系统，其能够与GPU 直接通信，轻松提供 TB 级带宽，助力提速AI训练进程；而DXN系列一体机，通过其内置的全自研 MagnaScale 数据管理平台，助力客户实现 AI和闪存普惠，这些创新的技术和解决方案，基本涵盖了大部分软件定义存储的场景，并支持大容量、高性能、高可靠性和容量/性能无限横向扩展特性，不仅全面满足了大部分应用对存储的需求，同时更形成了联想凌拓在中国存储市场中的独特的本土化优势。
第二，在行业方案融合创新方面，联想凌拓也围绕医疗、制造、交通、金融等行业客户的需求，打造开箱即用的行业方案，加速企业的数智化转型进程。
特别是联想凌拓“救急1110灾备一体化解决方案”就最为典型，该方案能够帮助企业和组织实现1分钟数据全备份、1分钟数据全恢复、10分钟单项应用容灾的数据安全性保障和业务连续性保障效果，助力企业和组织在瞬息万变的市场环境中实现可持续发展，加速数智化转型。
第三，在共建AI智慧数据生态圈方面，联想凌拓也力求构建完善的生态系统，通过整合资源，构建更为强大的技术及服务能力，进一步扩大业务所覆盖的地理区域范围。同时，联想凌拓持续赋能合作伙伴，并在资源层面上为合作伙伴的发展提供助力，与合作伙伴一起携手共赢。
正如林佑声最后所说：“我们虽然不是生态的创造者，但我们却是生态的运营者。我们的核心目标就是把智慧数据基础设施中的算力、存力、运力以及客户的实际应用结合在一起，并实现融会贯通，这是共建智慧数据生态圈的灵魂和关键所在。在此基础上，联想凌拓也会和合作伙伴一起努力，为行业和企业提供更好的一致性的架构，通过整体性能的优化和提供一站式的安装部署，并形成最佳验证和实践，最终帮助企业更好地实现AI就绪。”
总的来看，AI和新质生产力时代的到来，基于人工智能、数据要素、算力和智慧数据基础设施等创新技术为企业的数智化提供了更为坚实的技术底座支撑。在此过程中，联想凌拓积极发挥自己的独特优势，“与时俱进”打造AI就绪的产品和解决方案，助力中国企业释放数据要素价值，加速AI创新发展，由此也更好地将新质生产力融入千行万业，相信这也将会加速中国企业的数智化转型升级进程，并为中国数字经济的高质量发展为提供更为强大、智能、安全的新质生产力“算力底座”。
