近日，第五届中国智算中心全栈技术大会暨中国数据中心绿色能源大会上，宁畅携新品自驱式相变液冷AI工作站参会，创新性将服务器散热技术下放到工作站产品，带来了全新的技术突破。据宁畅介绍，相较于传统风冷工作站，该工作站的CPU和GPU在满载运行时的温度分别降低了约21%和26%，同时，运行噪音控制在36dB(A)，减少了约36.5%。
“这款创新的终端产品，填补了宁畅液冷产品线的最后一环，也标志着全栈全液方案在桌面端的完美落地。”宁畅资深液冷专家任达表示。
如今，数据中心建设正迈向新的发展阶段，宁畅近日提出的“全栈全液”AI基础设施方案，将为企业/行业级智算中心打造提供新的参照坐标。
数据中心向智算中心加速演化
随着数字化转型的深入与人工智能等新技术发展，数据中心行业正经历一场从传统数据中心向智算中心的深刻转变。根据工业和信息化部的数据，近五年来，数据中心规模年均增速达到近30%。数据中心快速扩张的同时，伴随人工智能技术的广泛应用，对高算力和低延迟的需求日益增长，传统的数据中心技术架构面临着挑战。算力的异构化趋势，尤其是GPU、FPGA等加速器的广泛应用，推动数据中心架构向更加灵活、高效和智能的方向演进，即智算中心。
不过，在智算中心的建设过程中，仍有两个核心问题亟待解决：
首先，算力利用效率仍待提升。中国工程院院士邬贺铨指出，我国算力资源的实际利用率仅约30%，这主要归咎于两方面原因：一是硬件资源的分散管理，使得整体优化调度变得困难；二是软件与硬件之间的适配优化尚不充分，模型算法和计算框架常常不能完全发挥硬件潜能。
其次，能耗问题日益凸显。随着算力密度的激增，数据中心的能耗也随之上升，成为了制约其可持续发展的一大瓶颈。为应对这一挑战，政策层面已开始引导数据中心降低PUE值。比如，北京和上海等一线城市对新建和改造数据中心的PUE值设定了严格标准，北京全市范围内禁止新建和扩建PUE值在1.35以上的数据中心；在上海存量改造数据中心PUE不高于1.4，新建数据中心PUE限制在1.25以下。同时政策明确表示，鼓励采用液冷技术等高效冷却方案，以促进数据中心的绿色转型。
智算中心建设应有全栈全液思维
面对智算中心建设的复杂需求，宁畅公司提出了“全栈全液”的AI基础设施建设方案，旨在从硬件到软件，全面优化数据中心的建设和运维。
全栈能力是指，在硬件层面，宁畅的解决方案涵盖了计算、存储、网络、建设和管理等多个维度，确保了智算中心基础设施的全方位支持，以整体视角规划智算中心建设。软件层面，通过AI算子的全栈优化，提供并行加速、性能分析工具以及模型开发优化服务，帮助用户快速推进AI应用的开发与部署，实现从算力定制到模型部署的无缝对接，有效提升了算力的使用效率和部署速度。
在全液技术方面，宁畅在液冷技术上的长期投入与创新，如其新发布的自驱式相变液冷工作站，采用了定制冷却液配方，通过液态到气态的相变过程高效带走热量，再通过冷源循环液化回流，形成了高效的自驱式散热循环系统。液冷技术不仅被应用于工作站，宁畅还能够提供从单个服务器到整个数据中心级的液冷解决方案，包括风转液、冷板式液冷以及浸没式液冷等多种形式，满足不同数据中心机房改造的个性化需求。特别是浸没式液冷技术，其PUE值最低可达1.05，显著优于传统冷却方式，对于降低能耗、提高能效比具有重要意义。
宁畅的“全栈全液”AI基础设施建设方案，不仅是对当前智算中心建设挑战的直接回应，也为行业树立了高效、环保的新标杆。通过集成硬件与软件的全栈优化、深化液冷技术的应用，宁畅不仅能帮助客户克服了算力部署与管理的难题，加速了AI应用的落地与迭代，更为智算中心的高效能、低能耗转型开辟了新路径。随着技术的不断成熟和应用场景的持续扩展，宁畅的全栈全液解决方案将落地于更多企业/行业级智算中心的建设，助力各行各业把握数字转型的时代机遇。
