7月30日，由北京大学计算中心、北京大学长沙计算与数字经济研究院、华南理工大学网络工程研究中心主办，长沙尖山塔图科技有限公司承办，益企研究院协办的2024年算力平台与应用新技术论坛在广州正式拉开帷幕。百余位来自高校、科研院所、企业的算力领域专家学者齐聚广州，共同探索算力平台的前沿技术、应用创新和未来趋势。
算力运营、算网融合创新探索
广东省教育厅事务中心党支部书记 梅毅
广东省教育厅事务中心党支部书记梅毅在开场致辞中提到，今年6月，广东发布了《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》，提出到2025年，全省人工智能核心产业规模超过3000亿元；到2027年，全省人工智能产业底座进一步夯实，全国领先的算法体系和算力网络体系基本形成。而高校作为算力技术创新、平台建设和应用的主力军，不仅为业界提供了宝贵的经验和启示，也成为打造智能融合应用新引擎和科技经济社会高质量发展的重要支撑。
近年来，随着异构计算架构的发展以及通用人工智能的应用牵引，超算与智算的融合已经成为算力发展的必然趋势。从算力技术和应用的角度看，如何构建超算、智算融合的算力平台为各行各业提供更加高效、灵活、可靠的算力服务？
中山大学计算机学院教授，国家超级计算广州中心、深圳中心主任
卢宇彤
中山大学计算机学院教授，国家超级计算广州中心、深圳中心主任卢宇彤在致辞中表示，首先先进算力硬件架构层面创新，第二要构建以应用为中心的一体化的算力服务平台，整合异构计算资源和领域应用服务，根据用户的应用需求提供多样化、个性化的算力支持，第三要打造面向超算互联网的联邦协同算力调度平台，以实现多种多中心算力基础设施的资源共享。同时，粤港澳大湾区作为我国发展的重要战略区域，也是国家“东数西算”工程的关键枢纽之一，拥有超算中心、智算中心等高质量算力基础设施，还汇集了众多一流的高校、高科技企业和创新人才，形成了独特的创新创业生态系统。卢宇彤教授希望未来加强跨区域合作和资源共享，共同推进算力平台创新技术的研发与应用。
北京大学计算中心主任 马皓
作为本次论坛的主办方，北京大学计算中心主任马皓表示，近年来，从深度学习的兴起到人工智能大模型的突破，从科学计算的发展到 AI For Science 的创新，算力平台的建设与应用不断突破边界，展现出强大的生命力和发展前景，北京大学一直高度重视算力平台在提高科学研究水平、推动工程技术创新中的革命性作用。为实现校级平台和院系二级平台的资源整合和高效应用，北京大学计算中心以高性能计算平台的运营管理和服务为基础，实现平台化的统一管理、算力资源有效调动、不同层级用户的合理分配，最终携手北京大学长沙计算与数字经济研究院共同开发出具有独立知识产权的算力中心门户和管理平台SCOW（Super Computing On Web）、算力调度系统鹤思、高性能计算平台中的远程桌面塔影等等，全方位地推进算力技术的发展与创新。
华南理工大学副首席信息官、网络安全和信息化领导小组办公室主任
陆以勤
今年是中国教育和科研计算机网成立30 周年，也是华南理工大学信息网络工程中心成立 30 周年。同样作为本次大会的主办方，华南理工大学副首席信息官、网络安全和信息化领导小组办公室主任陆以勤表示，要推进教育数字化转型，解决高校高质量发展问题，近年来，华南理工不仅构建高效、低碳的校级数据中心为人工智能提供算力支撑，同时创新加速算网融合进程，做到物联网、校园网、WiFi、教科网等的统一，目前华南理工大学和三大运营商合作，建设了国内首个省级5G教育专网——广东省5G教育专网，统一打造开放协同的生态。
聚焦多样场景 赋能落地应用
面对人工智能等新型计算需求，AITISA联盟智算中心和智算网络工作组组长、OpenI启智开源平台运营中心主任余跃博士分享了算力网开源开放的创新实践。
AITISA联盟 余跃
如何将广域分布的多样化异构算力中心连接成一体化、网络化、服务化的算力网，在算力中心云际互联、网络高效传输、任务跨域协作等方面形成核心关键技术体系？
余跃博士详细介绍了OpenI启智社区作为算力网开源开放试验场，围绕国内AI开源人才培养、优秀开源项目孵化、国产开源生态建设等维度开展了一系列原创性实践，搭建了支持代码托管、数据集管理、模型托管、在线调试/训练/推理/评测等AI操作的一站式AI开发流水线，是规模化开放英伟达GPU、华为NPU、燧原GCU等多样化算力的公益平台，社区累计对外提供普惠算力超260万卡时，支持了超15万AI垂直开发者的开源创新活动。
清华大学 张武生
存储系统是算力平台的关键基础设施之一，对大规模集群系统的应用性能，系统稳定运行发挥重要影响。在算力平台构建和运行过程中，迫切需要一种评测方法和工具，能够评估存储系统在真实业务场景下的支撑能力。清华大学计算机系高性能所博士，高级工程师张武生现场分享了构建存储系统的评测规范、方法和工具的相关讨论和思考。为算力平台存储系统评测的规范、工具与方法初探提供启发了参考。
上海交通大学 林新华
上海交通大学在高校算力建设和应用层面也是先行者。上海交通大学网络信息中心副主任、智慧人文社科中心副主任（兼）、博导、上海市计算机学会高性能计算专委会（上海高专委）主任林新华分享了“交我算”赋能计算交叉的教学实践，上海交通大学的“交我算”团队实践了“将计算深度融入专业课教学”的新模式。组建了一支30余人的校级计算服务团队，与专业课教师共同授课，强化教学中的计算实验和实践环节；此外，还自主研制教学和科研协同的实战型计算平台，为各专业课程的计算教学创建云上的一站式软硬件环境，每年支撑全校100余门课程的计算实验以及学生毕业设计。
中国科学技术大学 李会民
随着算力的发展，对数据中心机房的需求也越来越高。中国科学技术大学网络信息中心副主任兼校超级计算中心副主任、安徽省计算机学会高性能计算专业委员会秘书长李会民从应用和科研的角度，分享了中国科大超级计算中心及数据中心机房建设。中国科大超级计算中心成立于2003年，是国内最早的校级超算平台之一，为校六大公共实验分中心之一，为学校科研的做出了重要的支撑作用。
华南理工大学 黄建波
作为广东省著名的双一流高校，华南理工大学也是整个华南地区一流的理工类大学。目前该校建有29个国家级科研平台、231个省部级科研平台，数量位居广东省高校首位。正因为科研项目众多，该校数据中心广泛承载了科研平台和智慧校园等业务，为在校超10万名师生提供密集的数据计算资源。华南理工大学信息网络工程研究中心数据与高性能计算中心主任黄建波从算力在高校的应用和发展，结合当前算力需求现状，以华南理工大学算力建设历程，为各位嘉宾分享了学校校级算力平台的建设情况以及运行的过程心得和体会。
中国农业大学 劳凤丹
现阶段，众多高校正在推动校级高性能、智能算力平台建设部署，但普遍存在高算管理人员及管理技能均不足的共性问题。中国农业大学从2022年开始分一、二期进行了校级算力平台建设。中国农业大学网络技术中心副主任兼信息化办公室总工、高级工程师劳凤丹从中国农业大学校级高算平台自身管理实践出发，分享校级高算平台管理经验，她认为校级高算平台不只是平台系统管理，而是融合了文化元素、宣传推广、文档培训、师生互动、师生获得感等全方位内容。其核心是拉近平台与师生距离，在管理水平尚处于起步阶段也尽可能获得师生的高度肯定与支持，最终实现师生的科研工作与平台的建设管理相辅相成，互相促进并共同进步。
吉林大学 李炳谈
吉林大学超硬材料国家重点实验室马琰铭教授课题组，长期从事CALYPSO晶体结构预测方法和程序，开发发展了基于粒子群优化算法的晶体结构预测新方法，利用CALYPSO结构预测软件，探索高压和常压下能够稳定存在的新型材料。
目前，CALYPSO结构预测方法和程序已被70余个国家和地区的4200余位科研工作者签订版权协议来使用。吉林大学李炳谈现场分享了CALYPSO结构预测方法及应用，该方法首次将粒子群优化算法应用到晶体结构预测领域，在此基础上开发了拥有自主知识产权的大型晶体结构预测CALYPSO (Crystal structureAnaLYsis by Particle Swarm Optimization) 软件。CALYPSO软件克服了前人遗传算法无法考虑晶体结构对称性的缺点，大大提高了结构搜寻的收敛速度。CALYPSO软件适用于各种材料体系的研究，广泛应用于结构现象丰富的研究领域中，如高压结构相变、功能材料的设计（如超导、超硬、热电、能源材料等）以及大分子和大尺度材料体系的结构确定。
华中农业大学 刘浩
华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室自2014年建立生物信息高性能计算平台以来，经过近10年的建设、探索和实践，已成为服务全校用户的公共计算平台，并对实验室CNS等高水平文章产出和国家级标签人才的培育成长起到了关键的支撑作用，成为实验室学术研究和科技创新的重要基石。
华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室生物信息高性能计算平台工程师刘浩本次分享将介绍实验室高性能计算平台在用户培训、技术交流、软件服务、文档建设、数据分析加速、安全保障、资源整合优化、在线计算服务等方面做的工作。
结 语
在“2023数字中国万里行暨算力经济中国行”活动中，考察团队看到了高校算力需求的快速增长，这种增长不仅推动了算力基础设施的建设，也促进了高校在科研、教学、管理等方面的数字化转型。同时，这也带来了诸如运营管理、用户使用难度、算力融合等一系列挑战，而为了克服这些挑战，各大高校计算中心、信息中心等团队进行攻关，从而实现了从技术到应用再到技术的螺旋式循环。
为期三天的2024年算力平台与应用新技术论坛继续进行，来自各学校的专家从自身的日常教学与科研需求出发，共同探讨构建符合多样应用场景的平台级解决方案。同时本次论坛也得到了来自联想、AMD、华为、宝德、腾讯云、维谛技术等企业的支持，产学研助力，探讨最新的技术在高校算力平台的实践应用，促进科研的创新与探索。更多资讯请继续关注论坛现场直击。
