边缘智能技术快速迭代，并与行业深度融合。它正重塑产业格局，催生新产品、新体验，带动终端需求增长。为促进边缘智能技术的进步与发展，拓展开发者的思路与能力，挖掘边缘智能应用的创新与潜能，高通技术公司联合阿加犀智能科技主办了“2024高通边缘智能创新应用大赛”。大赛共甄选出 36 个卓越项目，以下为工业智能质检赛道企业开发者的优秀项目分享：
▲ 工业智能并行多目标检测系统
▲ AOI无人化检测
在制造业数字化、智能化转型的大背景下，工业智能质检尤其是外观检测领域正迎来前所未有的发展机遇。产品外观缺陷检测直接关系到产品的质量和品牌形象，市场需求较大，尤其是在制造、汽车、电子、半导体、印刷和包装行业等行业中，表面缺陷检测相关应用越来越广泛。
正是在这一背景下，此次大赛中的企业开发者凭借对行业的深刻理解和市场脉络的精准把握，利用自身视角和实践经验，打造出了一系列优质的、符合市场需求的工业质检作品。
工业智能并行多目标检测系统
在制造业中，尤其是劳动力密集型的家电行业，生产自动化水平尚有待提高。这些行业的生产制造主要依赖人工，导致质检环节存在诸多限制。这不仅增加了人力和培训成本，还提高了漏检和误检的风险，限制了检测的精确度。
尽管一些企业已经开始引入视觉检测设备、工业机器人和安全作业监控等技术，但这些解决方案通常需要结合工控机和工业相机，存在部署不便和成本高昂的问题，尤其是在复杂的生产线中。
智能“质检员”上岗，提升外观检测效率
为了解决这些问题，参赛团队开发了一套基于智能边缘计算的视觉检测系统，专门用于产品外观缺陷的自动检测和视觉引导作业。该系统采用高通QCS6490平台智能物联网开发板，并搭载阿加犀边缘智能工具链，能够快速完成对家电生产流水线上装配情况和部件正确性等多项目标的检测，并实现自动化控制。
具体来说，系统通过人工智能算法线程和控制系统监测线程并发处理，人工智能算法负责多类型目标物的检测并给出结果，而控制系统监测线程实时监控PLC点位变化，实现对相机、线体运动和报警系统的控制，集成了实时监控、图像处理和人机交互等多项功能。
开发者项目技术路线
软硬件一体化支持，高效实现并行多目标检测
在开发过程中，参赛团队利用阿加犀边缘智能工具链中的模型优化平台AIMO，高效实现了在线模型的转化和量化，加快了落地部署，并利用模型加载便捷接口，加速了模型的导入。
通过AIMO进行模型转换
高通QCS6490平台边缘智能物联网开发板具备强大性能，包括NPU、CPU、GPU等多种计算资源，还具备多种通信接口，能够快速实现数据处理、传输和外设扩展，为智能检测系统提供了经济高效、运算迅速的硬件支持。
得益于先进的软件技术和硬件平台，该系统能在1秒内完成多种目标的准确识别，识别准确率达到99%，且支持多机型、适应不同光照条件，最大程度地保障了生产效率和产品质量。该系统可广泛应用于家电制造业中的产品缺陷检测、环境监控和视觉引导等多种场景。
目前，该参赛项目已基本实现产品化，具备方便调试、实时显示检测结果和状态的可视化界面，以及强大的兼容性和抗干扰性。与工控机开发模式相比，采用高通智能边缘计算设备的方案成本更低、设备更小、功耗更低，具有更高的性价比，有望为工业质检领域提供更高效、智能的解决方案。
开发者项目的可视化界面和基础设备
AOI无人化检测
工业原件的传统机器视觉质检方案存在泛化能力差、抗干扰性弱的问题。这些方案依赖单一的模板匹配判断标准，难以适应元件和焊点形态的变化，且对图像质量要求高，容易受到光照、噪音、角度等环境因素的影响。
AOI智能检测系统的创新突破
为了解决这些问题，参赛团队以AOI智能检测为突破口，自主研发了硬件和系统软件，采用匹配+智能双引擎，打造了高算力、高准确率的AOI设备。该设备具备快速编程、便捷人机交互和高准确率等优势，并提供多功能可视化交互界面。
具体来说，设备的智能复判系统能够实时监控模块读取NG数据，通过人工智能算法识别、分析后返回判定结果，并将结果记录到数据库，形成了数据传输、识别、存储、统计、分析、追溯的有效闭环。
软硬件资源优化与项目快速落地
面对硬件资源不足、服务器成本高的困境，参赛团队选择了搭载阿加犀边缘智能工具链的高通QCS6490平台边缘智能物联网开发板作为AOI设备的控制系统。高通平台边缘智能物联网开发板算力强大、体积小巧，能够独立运行Android、Linux操作系统，并具备丰富的工业接口，支持多种网络连接。其低成本、高效率的特性有助于加速项目的快速落地。
在高通平台的赋能下，AOI设备成本低、体积小，将检测对象的传统AOI图片缺陷种类从11种扩展到17种，智能复判系统单个算力可同时管理5条产线，并能够实现24小时连续检测，真正实现减员增效。
效果展示
