利用 Deepseek 学习嵌入式技术，合适吗？

春节前后，DeepSeek 着实火了一把，朋友圈也是刷爆了（不知道你朋友圈有没有关于 Deepseek 的消息？）。

以前，我习惯性用百度/谷歌搜索问题，但是，自 ChatGPT 出来，我就不再依赖百度/谷歌了（当然，很多时候也会用）。

国内外这种 AI 工具有很多，特别是国内涌现出了一大批类似 AI 工具，像：文心一言、Kimi、豆包、通义千问、讯飞星火等。可能有些人没有梯子，国外 ChatGPT 这类工具没办法使用，国内这些工具就是首选。

国内的 AI 工具确实很多，但在 DeepSeek 问世之前，国内的这些工具，说实话，和 ChatGPT 还是有一定差距，用来问些嵌入式技术相关的问题，出来的答案，总有一股“AI 味”

在春节假期，我也试着在 DeepSeek 上问了一些嵌入式相关的问题，给出的答案，会明显的比国内其他工具要好的多。那么，利用 Deepseek 学习嵌入式技术，合适吗？

我的答案是：合适。

比如问：学习嵌入式的路线

像这类指导性的问题，它给的答案虽然和文心一言、Kimi 回答有点类似，但它还给出了“拓展的内容”。当然，这类问题，DeepSeek 优势不明显。

再来一个问题：基于单片机以及 RTOS 写一段串口收发的代码，其中包含通信协议，这个问题，DeepSeek 给出的答案就相对更有优势：

代码实现：

#include "stm32f4xx.h"
#include "FreeRTOS.h"
#include "task.h"
#include "queue.h"
#include "usart.h"

#define START_BYTE 0xAA
#define UART_RX_QUEUE_SIZE 128
#define UART_TX_QUEUE_SIZE 128

QueueHandle_t uart_rx_queue;
QueueHandle_t uart_tx_queue;

typedef struct {
    uint8_t length;
    uint8_t data[256];
    uint8_t checksum;
} uart_frame_t;

void uart_rx_task(void *pvParameters) {
    uint8_t rx_byte;
    uart_frame_t rx_frame;
    uint8_t state = 0;
    uint8_t index = 0;
    uint8_t checksum = 0;

    while (1) {
        if (xQueueReceive(uart_rx_queue, &rx_byte, portMAX_DELAY) == pdPASS) {
            switch (state) {
                case 0: // 等待起始字节
                    if (rx_byte == START_BYTE) {
                        state = 1;
                    }
                    break;

                case 1: // 读取长度
                    rx_frame.length = rx_byte;
                    checksum = rx_byte;
                    state = 2;
                    index = 0;
                    break;

                case 2: // 读取数据
                    rx_frame.data[index++] = rx_byte;
                    checksum += rx_byte;
                    if (index >= rx_frame.length) {
                        state = 3;
                    }
                    break;

                case 3: // 读取校验和
                    rx_frame.checksum = rx_byte;
                    if (checksum == rx_frame.checksum) {
                        // 校验成功，处理数据
                        process_rx_frame(&rx_frame);
                    }
                    state = 0;
                    break;

                default:
                    state = 0;
                    break;
            }
        }
    }
}

void uart_tx_task(void *pvParameters) {
    uart_frame_t tx_frame;

    while (1) {
        if (xQueueReceive(uart_tx_queue, &tx_frame, portMAX_DELAY) == pdPASS) {
            // 发送起始字节
            USART_SendData(USART1, START_BYTE);
            while (USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TXE) == RESET);

            // 发送长度
            USART_SendData(USART1, tx_frame.length);
            while (USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TXE) == RESET);

            // 发送数据
            for (uint8_t i = 0; i < tx_frame.length; i++) {
                USART_SendData(USART1, tx_frame.data[i]);
                while (USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TXE) == RESET);
            }

            // 计算并发送校验和
            uint8_t checksum = tx_frame.length;
            for (uint8_t i = 0; i < tx_frame.length; i++) {
                checksum += tx_frame.data[i];
            }
            USART_SendData(USART1, checksum);
            while (USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_TXE) == RESET);
        }
    }
}

void process_rx_frame(uart_frame_t *frame) {
    // 在这里处理接收到的数据帧
    // 例如：打印数据、响应命令等
}

void USART1_IRQHandler(void) {
    if (USART_GetITStatus(USART1, USART_IT_RXNE) != RESET) {
        uint8_t rx_byte = USART_ReceiveData(USART1);
        xQueueSendFromISR(uart_rx_queue, &rx_byte, NULL);
    }
}

int main(void) {
    // 初始化硬件和外设
    USART_Init();
    NVIC_Init();

    // 创建队列
    uart_rx_queue = xQueueCreate(UART_RX_QUEUE_SIZE, sizeof(uint8_t));
    uart_tx_queue = xQueueCreate(UART_TX_QUEUE_SIZE, sizeof(uart_frame_t));

    // 创建任务
    xTaskCreate(uart_rx_task, "UART_RX", configMINIMAL_STACK_SIZE, NULL, 1, NULL);
    xTaskCreate(uart_tx_task, "UART_TX", configMINIMAL_STACK_SIZE, NULL, 1, NULL);

    // 启动调度器
    vTaskStartScheduler();

    while (1);
}

同样的问题，DeepSeek 和国内其他 AI 工具给出的答案可能近似，但 DeepSeek 会列举得更详细，而且更具有可读性。

就好比一段代码，实现的功能相同，但你的代码像一坨屎，而 DeepSeek 的代码规范完整，而且可读性、可移植性更好。

当然，以上只列举了其中一两点，我也尝试问了很多类似的问题，并进行对比，如果说满分 100 分，国内其他 AI 工具（文心一言、Kimi）有 80 分，那么，DeepSeek 我给 90 分。

DeepSeek 让特朗普都站出来说了话，让央视新闻等国内几家头部媒体都进行了报道，说明 DeepSeek 确实有两把刷子。当然，从使用者的角度，DeepSeek 也确实很不错。

最后，你们用上了 DeepSeek 吗？

END

作者：strongerHuang
来源：strongerHuang

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